Bloggens huvudartikel:
Varför företag omedvetet men systematiskt fattar felaktiga beslut
Sammanfattning
Den mänskliga hjärnan är ett mycket effektivt verktyg för beslutsfattande - och samtidigt strukturellt begränsad. Den arbetar med två nära sammankopplade men fundamentalt olika bearbetningslägen.
System 1 arbetar snabbt, intuitivt och känslomässigt. Det genererar bedömningar på bråkdelar av en sekund, baserat på erfarenhet, inlärda mönster och affektiva signaler. Detta läge är extremt energieffektivt och evolutionärt oumbärligt, men det leder systematiskt till förenklingar och kognitiva förvrängningar.
System 2, å andra sidan, agerar långsamt, analytiskt och på ett medvetet kontrollerat sätt. Det möjliggör logiska Logiska resonemang, vägning av alternativ och bearbetning av nya eller mycket komplexa frågor. Neurobiologiskt är det främst förankrat i prefrontala cortex. På grund av dess höga kognitiva ansträngning aktiveras den dock mycket mer sällan - även när rationell analys objektivt sett krävs.
I mycket komplexa beslutsmiljöer - t.ex. strategiska, finansiella eller portföljbeslut - är det ofta system 1 som tar ledningen. Emotionella processer, särskilt från amygdala, samt intuitioner och omedvetna stimuli formar bedömningarna mycket starkare än vad beslutsfattarna är medvetna om. Hjärnan prioriterar snabbhet och energibesparing framför precision, använder sig av heuristik och minskar den kognitiva belastningen.
Dessa mekanismer är funktionella under tidspress och osäkerhet, men får sin systematiska baksida i moderna, multidimensionella beslutsrum: de genererar förutsägbara felbedömningar. Detta förvärras av begränsad självmedvetenhet. Människor är ofta oförmögna att korrekt rekonstruera de faktiska orsakerna till sina beslut och överskattar konsekvent graden av sin egen rationalitet.
För företagen innebär detta att värdeförluster inte i första hand orsakas av bristfälliga data, otillräcklig planering eller brist på eller brist på erfarenhet, utan snarare av systematiskt suboptimala beslut i komplexa beslutsmiljöer. Dessa dåliga beslut har två grundläggande, vetenskapligt bevisade orsaker: För det första den strukturella För det första den strukturella dominansen av intuitiva, känslomässigt påverkade beslutsprocesser (System 1) under komplexitet och tidspress, och för det andra de kognitiva snedvridningar (omedvetna fördomar) som uppstår till följd av interaktionen mellan de två systemen av båda systemen.
Hjärnan använder sig alltid av en blandning av intuition och rationalitet när den fattar komplexa beslut. Denna Arkitekturen är mycket effektiv, men inte utformad för maximal noggrannhet. Det förklarar varför även erfarna, rationella aktörer systematiskt kan fatta felaktiga beslut i komplexa beslutsmiljöer och varför intuitionen är både en styrka och en svaghet, särskilt när det gäller långsiktiga, högdimensionella beslut, högdimensionella beslut.
Dessa felaktiga beslut har två grundläggande, vetenskapligt bevisade orsaker.
1. Människor kan inte fatta optimala beslut - även om de vill agera rationellt
I mer än två decennier har modern nationalekonomi tydligt visat att Människor fattar inte rationella beslut i matematisk mening, utan följer kognitiva genvägar, heuristiker och systematiska fördomar och systematiska snedvridningar.
Denna insikt är inte en teoretisk sidofråga utan ett av de bäst dokumenterade resultaten inom nationalekonomin - och har belönats med flera Nobelpris hedrad med flera Nobelpris:
-
Daniel Kahneman (Nobelpriset 2002)
För integrering av psykologiska rön i nationalekonomin och förklaringen av systematiska fel i beslutsfattandet. -
Richard Thaler (Nobelpriset 2017)
För att ha motiverat beteendeekonomi och bevisat att felaktiga beslut är förutsägbara och reproducerbara. -
Robert J. Shiller (Nobelpriset 2013)
För analys av irrationella marknadsbeslut, överdrifter och felprissättningar.
Viktigt budskap:
Felaktiga beslut är inte ett individuellt misslyckande för VD:ar, CFO:er eller styrelser.
De är en strukturell egenskap hos det mänskliga tänkandet.
2. I princip går det inte att fatta optimala beslut med hjälp av traditionella metoder
Även om alla inblandade skulle vara helt rationella kvarstår ett andra, ofta underskattat problem: Komplexa beslutsproblem kan inte lösas på ett optimalt sätt med mänskliga metoder.
Så snart flera projekt, budgetar, beroenden, risker och strategiska mål ska beaktas samtidigt, växer beslutsutrymmet exponentiellt. Dessa problem hör till klassen NP-hårda optimeringsproblem.
I praktiken innebär detta
- Scenariojämförelser, prioriteringslistor och Excel-modeller ger rimliga, men inte optimala resultat
- Avvikelser från det matematiska optimumet kan uppgå till 20-50 %
- Dessa förluster förblir osynliga eftersom optimum aldrig har beräknats
Det viktigaste budskapet:
Problemet är inte brist på disciplin - utan att de klassiska beslutsverktygen är olämpliga.
3. Paradigmskiftet: från rimliga till kalkylerade beslut
Det är just här som StratePlan kommer in i bilden.
I stället för att jämföra scenarier eller diskutera antaganden beräknar StratePlan utifrån miljarder möjliga kombinationer det bevisligen bästa övergripande beslutet - under verkliga begränsningar som t.ex.
- begränsade budgetar
- Risk- och avkastningsmål
- Likviditetsmål
- strategiska mål och ESG-mål
Den avgörande faktorn: Ingen ytterligare budget krävs.
Mervärdet skapas enbart genom bättre fördelning av befintliga resurser.
4. Vad detta innebär för VD:ar och CFO:er
- Planering är fortfarande viktigt - men det räcker inte
- Erfarenhet är fortfarande värdefull - men den går inte att skala upp
- Intuitionen är fortfarande relevant - men den är inte verifierbar
StratePlan tillför något till befintliga processer som tidigare saknades: en objektivt beräknad grund för beslutsfattande, där komplexiteten överväldigar det mänskliga tänkandet.
Slutsatser
Bra beslut känns rätt.
Optimala beslut kan beräknas.
StratePlan står för detta paradigmskifte: bort från rimliga antaganden - mot mätbar, verifierbar beslutskvalitet.
Detta är inte ett teoretiskt påstående.
Det är den logiska konsekvensen av 20 år av beteendeekonomi och modern optimeringsvetenskap.