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Mathematik und Kombinations-Optimierung verstehen:

Warum bessere Entscheidungen eine andere Rechenlogik brauchen

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Warum Unternehmen suboptimale Investitionsentscheidungen treffen

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博客主要文章 :

人工智能已成为主流,但投资回报率的实现还需时日。

内容摘要

一半以上的财务团队已经在测试或使用人工智能。
然而,只有 14% 的首席财务官报告称其收益显著。人工智能无处不在,但其效益仍然难以捉摸。问题不在于技术本身,而在于人工智能没有被用于解决正确的问题:复杂、难以诊断、差异大的领域,在这些领域中,精确计算和机器学习可以证明成本的合理性。

首席财务官的角色日益重要

如今,首席财务官共同负责企业风险管理、企业战略、采购、IT、房地产、网络安全和 ESG。他们的日程表上充斥着各种会议、信息和紧急请求。时间正在成为最稀缺的商品。授权成为一种生存策略。

数字技能差距

财务团队尚未为数字化未来做好准备。
74% 的首席财务官认为,缺乏团队技能是人工智能发展的主要障碍。数字扫盲、数字翻译、偏见管理和数字雄心正成为必备技能。

简而言之,财务世界的发展速度超过了需要使用它的人的心理发展速度。

立即最大化可衡量的投资回报率

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