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Vous prenez des décisions d'investissement - mais pas le portefeuille optimal.

Il est possible d'obtenir un meilleur rendement avec vos projets existants.

Nous calculons le scénario optimal - avant que vous ne preniez votre décision.

Sans frais. Sans engagement de votre part. Sur la base de vos projets existants.

Mêmes projets. Combinaison différente. Plus de résultats.

StratePlan calcule le portefeuille optimal là où les outils classiques atteignent leurs limites.

Au lieu d'évaluer les projets de manière isolée, nous analysons toutes les combinaisons possibles - et identifions la meilleure solution.

L'optimum global n'est pas une hypothèse - il est calculable.

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Calculer les KPI ex ante avec l'IA


Nous ne mesurons pas les KPI – nous calculons la décision optimale en amont Cette phrase marque un changement de paradigme fondamental dans le pilotage des entreprises. Pendant des décennies, les KPI ont été considérés comme l’instrument central du management : mesurer, comparer, reporter, corriger. Dans un monde de complexité croissante, d’incertitude accrue et d’espaces de décision à croissance exponentielle, ce principe atteint toutefois une limite stricte. Non pas parce que les KPI seraient erronés – mais parce qu’ils arrivent trop tard.

Pour les membres de conseils d’administration, les CEO, les CFO et les décideurs publics, la question centrale aujourd’hui n’est plus de savoir dans quelle mesure une décision a bien performé a posteriori, mais quelle décision est mathématiquement optimale avant sa mise en œuvre. C’est précisément là que commence l’approche ex ante : ne pas évaluer les décisions après qu’elles ont été prises, mais les calculer en amont.

StratePlan incarne exactement ce changement de perspective. Les KPI restent pertinents – mais plus comme des indicateurs rétrospectifs, plutôt comme des paramètres objectifs au sein d’un espace décisionnel entièrement calculé.

Calculer maintenant les KPI ex ante en ligne

L’illusion du pilotage par les KPI

Les KPI donnent un sentiment de contrôle. Ils suggèrent l’objectivité, la comparabilité et la pilotabilité. En pratique, ils servent toutefois souvent avant tout à expliquer le passé. Chiffre d’affaires, EBIT, marge, taux d’utilisation, quota de CO₂, indicateurs d’impact ou indicateurs budgétaires dans le secteur public – toutes ces grandeurs décrivent ce qui s’est produit. Elles ne disent cependant rien sur le fait qu’une autre combinaison de projets, d’investissements ou de mesures aurait pu produire un meilleur résultat global.

Le véritable problème est plus profond : les KPI sont optimisés de manière isolée. Chaque service poursuit ses propres objectifs, souvent avec des effets contradictoires sur le système global. Les ventes maximisent le chiffre d’affaires, le contrôle de gestion minimise les coûts, les opérations optimisent l’utilisation des capacités, la durabilité réduit les émissions. Le résultat est rarement un optimum – mais plutôt un compromis.

Dans des systèmes simples, cette approche peut fonctionner. Dans des organisations complexes avec des dizaines de projets, des budgets de plusieurs milliards et des contraintes politiques ou réglementaires, elle est structurellement insuffisante.

Les décisions ne naissent pas dans le projet – mais dans l’espace décisionnel

Toute décision stratégique est en réalité une sélection au sein d’un immense espace de combinaisons possibles. Les projets sont approuvés ou rejetés, les budgets alloués, les priorités définies. Dès qu’il y a peu de projets, le nombre de portefeuilles possibles explose de manière exponentielle.

50 projets ne génèrent pas 50 options décisionnelles – mais 250 combinaisons possibles. Cela représente plus d’un quadrillion d’alternatives. Aucun comité de direction, aucun organe décisionnel, aucun modèle Excel ne peut appréhender cet espace, même de loin.

C’est précisément là que se situe l’angle mort de la logique KPI classique : elle évalue des trajectoires individuelles, pas l’espace dans son ensemble. Elle optimise localement, pas globalement.

1 sur 1,125 quadrillion – deviner ou calculer ?
Impact / efficacité des coûts
Ce qui n’est pas calculé est deviné
1 : 1,125 quadrillion de combinaisons décisionnelles

Mesurer ex post est confortable – calculer ex ante est décisif

Pourquoi les KPI dominent-ils néanmoins le pilotage ? Parce qu’ils sont simples. Ils peuvent être reportés, visualisés et communiqués. Ils s’inscrivent dans une pensée linéaire. Mais le confort n’est pas un critère de qualité stratégique.

L’optimisation ex ante signifie faire face à l’ensemble de la complexité. Les conflits d’objectifs ne sont pas occultés, mais intégrés mathématiquement. Les contraintes budgétaires, les limites de capacité, les exigences réglementaires, les aversions au risque et les objectifs politiques ne sont pas débattus – ils sont modélisés.

La question centrale n’est plus : « Comment évoluent nos KPI ? » Mais : « Quelle combinaison de décisions maximise l’atteinte de nos objectifs sous des contraintes réelles ? »

Les KPI comme fonction objectif – et non comme instrument de contrôle

StratePlan inverse la logique. Les KPI ne sont pas supprimés, mais revalorisés. Ils deviennent partie intégrante d’une fonction objectif. Le chiffre d’affaires, l’impact, le rendement, le risque, la durabilité ou les effets sociaux sont pondérés, combinés et mis en relation.

Le résultat n’est pas un indicateur – mais une décision. Une sélection concrète et priorisée de projets, d’investissements ou de mesures qui représente l’optimum global.

Cela évite une erreur fondamentale : la justification a posteriori de décisions suboptimales à l’aide d’indicateurs individuels flatteurs.


Pourquoi l’intuition humaine échoue ici de manière systématique

Les êtres humains sont d’excellents décideurs dans des situations maîtrisables. En revanche, ils ne sont pas conçus pour appréhender des espaces exponentiels. À partir d’environ sept options décisionnelles simultanées, le nombre de combinaisons possibles croît plus vite que notre cerveau ne peut les saisir.

Dans les groupes, les ministères ou les villes, il ne s’agit pas de sept, mais de cinquante, cent ou davantage de projets. L’intuition, l’expérience et le ressenti deviennent alors inévitablement des approximations. Or, les approximations sont coûteuses dans des contextes stratégiques – non pas parce qu’elles sont fausses, mais parce qu’elles ne sont presque jamais optimales.

Une comparaison d’échelle qui apporte de la clarté

Une comparaison d’échelle :

notre Voie lactée et un espace décisionnel d’entreprise avec « seulement » 50 projets
Notre Voie lactée compte 100 à 400 milliards d’étoiles



~1011
Un grand groupe allemand avec 50 projets dispose d’un espace décisionnel
de 1,125 quadrillion de combinaisons de projets possibles

~1015
Un espace décisionnel de grand groupe comporte plus de combinaisons possibles que la Voie lactée ne compte d’étoiles.

Ce que StratePlan fournit réellement

StratePlan ne fournit ni recommandation, ni prévision, ni tableau de bord. Il fournit une décision calculée mathématiquement. Une décision qui garantit la meilleure atteinte possible des objectifs parmi toutes les combinaisons admissibles – dans les paramètres définis.

Pour le management, cela représente un saut qualitatif : passer de discussions sur des hypothèses à une transparence sur les relations de cause à effet. Les décisions ne sont pas déléguées, elles sont étayées.

L’avantage ex ante pour les décideurs

La véritable valeur ajoutée ne réside pas dans de meilleurs KPI, mais dans des coûts d’opportunité évités. Chaque alternative non retenue implique un bénéfice manqué. Le pilotage classique rend ces coûts invisibles. L’optimisation ex ante les rend explicites.

Pour les membres de conseils d’administration et les décideurs politiques, c’est décisif : la responsabilité ne consiste pas à prendre des décisions – mais à prendre la meilleure décision possible.

Conclusion : les KPI demeurent – mais perdent leur dominance

Les KPI ne sont pas obsolètes. Ils sont nécessaires, mais non suffisants. Dans un monde d’espaces décisionnels exponentiels, mesurer ne suffit plus. Calculer devient une obligation.

Nous ne mesurons pas les KPI – nous calculons la décision optimale en amont. Ce n’est pas un slogan. C’est la conséquence logique de la réalité mathématique, de la maturité technologique et de la responsabilité stratégique.

StratePlan incarne précisément cette étape. Ex ante. Global. Optimal.

Auteur : Dr. Igor Kadoshchuk CTO mAInthink

Dr. Igor Kadoshchuk est informaticien, architecte d’algorithmes et l’un des esprits clés à l’origine des algorithmes d’optimisation et de prise de décision de mAInthink. En tant que directeur scientifique des plateformes StratePlan™ et DeepAnT, il associe une recherche mathématique approfondie à des applications pratiques dans l’optimisation de portefeuilles de projets, les affaires, la finance et l’administration publique.

Il est titulaire d’un doctorat en informatique du prestigieux Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), où il a également enseigné en tant que professeur en ingénierie informatique et en mathématiques. Il possède des décennies d’expérience dans le développement de modèles mathématiques hautement complexes pour l’optimisation de portefeuilles de projets et de systèmes financiers, la planification des investissements et la prise de décision stratégique. Son parcours professionnel comprend des fonctions de direction telles que Head of IT chez Gazprombank et Directeur du Project Management chez TransTeleCom.

Dr. Kadoshchuk écrit sur le mAInthink AI Blog. Kadoshchuk y aborde notamment :

  • l’optimisation algorithmique des stratégies
  • de nouvelles méthodes de calcul du ROI et de l’impact
  • l’optimisation de portefeuilles de projets au-delà des outils traditionnels
  • les limites de la prise de décision humaine – et la manière dont l’IA les dépasse

Son objectif : calculer la stratégie, et non l’estimer.

Ses contributions allient rigueur scientifique et langage clair et accessible – avec pour objectif constant de rendre les espaces décisionnels complexes transparents, maîtrisables et mesurables.

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