Rådgivning om PPM för myndigheter med beslutsstöd baserat på AI

AI-baserat beslutsstöd för ministerier, regeringar och offentliga institutioner – från projektprioritering till tvärsektoriell portföljoptimering

Sammanfattning: Hur mycket större effekt finns det att hämta ur befintliga offentliga budgetar?

Tänk om regeringar kunde uppnå större samhällseffekter med samma budgetmedel – enbart genom en bättre kombination av sina planerade program och investeringar?

Regeringar, ministerier och offentliga institutioner står inför en komplex utmaning: ökande investeringsbehov, begränsade budgetmedel, långsiktiga åtaganden och konkurrerande politiska mål.

Infrastruktur, utbildning, digitalisering, försvar, energi, klimatskydd, bostadsbyggande och social trygghet konkurrerar om finansiella och organisatoriska resurser.

Varje enskild åtgärd kan vara fackligt motiverad, rättsligt nödvändig eller politiskt önskad.

Men en avgörande fråga förblir ofta obesvarad:

Är summan av alla planerade åtgärder verkligen den bästa möjliga kombinationen inom ramen för de tillgängliga budgetmedlen?

Traditionell Public Project and Portfolio Management (PPM) stöder planering, utvärdering, prioritering och styrning av offentliga projekt.

Den matematiska optimeringen av alla tillåtna projektkombinationer är dock en uppgift i sig.

Redan vid 50 binära projektbeslut uppstår teoretiskt sett 2^50 = 1 125 899 906 842 624 möjliga portföljer.

Det motsvarar cirka 1,126 biljoner teoretiska kombinationer.

Inget ministerium och ingen budgetkommitté kan fullständigt överblicka detta beslutsutrymme genom manuella jämförelser av olika alternativ.

Det är här som AI-stödd matematisk portföljoptimering kommer in.

StratePlan kombinerar metoder från operationsanalys med AI-baserade optimeringsmetoder för att systematiskt undersöka stora kombinatoriska beslutsutrymmen.

Med hänsyn till definierade mål, budgetar och begränsningar kan ekonomiskt och samhälleligt effektiva projektkombinationer identifieras och jämföras med varandra.

Den avgörande frågan är inte bara: Vilka statliga åtgärder är meningsfulla?

Utan: Vilken kombination av tillgängliga åtgärder ger den högsta definierade ekonomiska och samhälleliga totalnyttan inom de gällande ramvillkoren?

1. Varför statlig strategi också är ett matematiskt portföljproblem

Offentliga investeringsbeslut fattas inom komplexa institutionella strukturer.

Ministerier utarbetar program. Fackavdelningar formulerar behov. Budgetenheter granskar det finansiella utrymmet. Regeringar fastställer politiska prioriteringar. Parlamenten beslutar om budgetmedel.

Dessa processer är oumbärliga för demokratisk legitimitet, laglighet och offentlig ansvarsskyldighet.

De garanterar dock inte automatiskt att den valda kombinationen av åtgärder är matematiskt optimal inom ramen för de definierade målen och begränsningarna.

Ett investeringsprogram kan till exempel vara ekonomiskt förnuftigt, men samtidigt binda upp medel som skulle kunna ge ett större sammanlagt bidrag till andra program.

Flera digitaliseringsprojekt kan behöva samma kompetens.

Infrastrukturprojekt kan vara beroende av varandra.

Stödprogram kan komplettera varandra eller konkurrera om begränsade budgetmedel.

Detta skapar ett komplext portföljproblem.

Effekten av statliga investeringar beror inte enbart på kvaliteten hos enskilda åtgärder, utan också på deras kombination, tidsmässiga genomförande och resursfördelning.

2. Varför traditionell statlig PPM inte räcker på egen hand

Public Project and Portfolio Management stöder regeringar och offentliga institutioner i den strukturerade styrningen av deras projekt och program.

Bland de typiska verktygen ingår:

• Projektutvärderingar och affärsanalyser
• Prioriteringsmatriser
• Budget- och investeringsplanering
• Program- och projektstyrning
• Effektindikatorer och KPI-system
• Resortspecifik budgetstyrning
• Risk- och framstegsrapporter

Dessa verktyg skapar transparens och underlättar styrningen av offentliga projekt.

En rangordning av enskilda projekt ger dock inte automatiskt svaret på frågan om vilken kombination som är bäst.

Ett projekt med stor individuell effekt kan ta så mycket resurser i anspråk att flera andra projekt inte längre kan genomföras.

Dessa andra åtgärder skulle tillsammans kunna ge en större samhällsnytta totalt sett.

Den bästa enskilda åtgärden ingår inte nödvändigtvis i den bästa samlade portföljen.

Därför behöver modern statlig PPM, utöver projektutvärdering och prioritering, en matematisk optimeringsnivå.

3. Det exponentiella beslutsutrymmet: 50 projekt innebär mer än en biljon kombinationer

Om varje projekt antingen kan väljas eller inte väljas uppstår teoretiskt sett 2^N möjliga kombinationer vid N projekt.

Beslutsutrymmet växer exponentiellt.

Med 50 projekt uppstår således cirka 1,126 biljoner teoretiskt möjliga portföljer.

Som jämförelse: Enligt astronomiska uppskattningar innehåller Vintergatan ungefär 100 till 400 miljarder stjärnor.

Ett binärt beslutsutrymme med 50 projekt omfattar därmed betydligt fler kombinationer än vår galax har stjärnor.

Inte alla dessa kombinationer är juridiskt, ekonomiskt eller organisatoriskt tillåtna.

Lagliga skyldigheter, budgetbegränsningar, resursbegränsningar och projektberoenden begränsar det tillåtna beslutsutrymmet.

Ändå illustrerar storleksordningen den matematiska utmaningen.

Regerings-PPM måste inte bara utvärdera enskilda projekt, utan också fastställa en effektiv kombination ur ett exponentiellt växande beslutsutrymme.

4. Den egentliga flaskhalsen: tvärsektoriell kapitalallokering

Offentliga budgetar är ofta fördelade på ministerier, departement, program och underordnade institutioner.

Varje organisatorisk enhet har definierade uppgifter och mål.

Inom ramen för dessa ansvarsområden kan projekt prioriteras på ett meningsfullt sätt och resurser användas effektivt.

En isolerad optimering av enskilda delportföljer kan dock leda till en lägre totalnytta än en samordnad helhetsbedömning.

Ett exempel:

Ett digitaliseringsprogram behöver IT-specialister som samtidigt är inplanerade för ett infrastrukturprojekt.

Båda projekten kan vara ekonomiskt motiverade var för sig.

Men om de genomförs parallellt kan det leda till resursbrist.

En gemensam portföljoptimering kan ta hänsyn till sådana samband, förutsatt att nödvändiga data och begränsningar finns tillgängliga.

Det innebär dock inte att budgetmedel får flyttas godtyckligt mellan departementen.

Ministeriernas ansvarsområden, ändamålsbindningar och budgeträttsliga krav måste uttryckligen beaktas.

Tvärsektoriell optimering innebär inte att politiska eller rättsliga ansvarsområden upphävs. Det innebär att man inom ramen för dessa ansvarsområden undersöker ytterligare ekonomiskt och samhälleligt effektiva alternativ.

5. Vad betyder ROI inom den offentliga sektorn?

I företag beskriver Return on Investment ett ekonomiskt avkastningsmått.

Inom den offentliga sektorn är bedömningen mer komplex.

Statliga investeringar syftar ofta till mål som inte direkt kan mätas i form av ekonomisk avkastning.

Exempel på detta är:

• Förbättrad utbildningskvalitet
• Ökad trafiksäkerhet
• Minskning av koldioxidutsläpp
• Förbättrad hälso- och sjukvård
• Ökad digital förvaltningskapacitet
• Stärka den ekonomiska konkurrenskraften
• Förbättrad samhällsdeltagande
• Ökad statlig motståndskraft

Därför måste man skilja mellan finansiell avkastning (ROI) och samhällseffekter.

En ekonomisk avkastning (ROI) kan beräknas utifrån lämpliga monetära data.

Samhällseffekten kan däremot mätas med hjälp av definierade effektindikatorer, effektpoäng eller andra utvärderingsmodeller.

Om flera effektdimensioner ska jämföras med varandra måste dessa definieras på ett konsekvent sätt och vid behov viktas.

Ett högre samhälleligt effektindex innebär inte automatiskt en högre finansiell avkastning på investerat kapital.

Matematisk optimering kan stödja båda perspektiven, förutsatt att respektive målvärden och begränsningar modelleras på lämpligt sätt.

6. Matematisk utvärdering av samhällseffekter: effektpoäng och strategiska viktningar

Statliga program har ofta flera mål samtidigt.

Ett infrastrukturprojekt kan till exempel främja den ekonomiska utvecklingen, öka trafiksäkerheten och minska utsläppen.

Ett utbildningsprogram kan på lång sikt förbättra arbetskraftens kvalifikationer och stärka det sociala deltagandet.

Dessa effekter kan inte utan vidare jämföras direkt med varandra.

Ett sätt är att definiera standardiserade effektindikatorer.

Till exempel:

• Ekonomiskt bidrag
• Utbildningseffekt
• Social effekt
• Klimatpåverkan
• Infrastrukturpåverkan
• Strategisk resiliens

De politiska beslutsfattarna kan fastställa vilka mål som är särskilt viktiga inom ett program eller en portfölj.

En illustrativ viktningsmodell skulle till exempel kunna använda följande prioriteringar:

• 30 % Ekonomisk effekt
• 25 % utbildning och samhällsdeltagande
• 20 % infrastruktur och försörjningstrygghet
• 15 % Klimatpåverkan
• 10 % Strategisk resiliens

Dessa viktningar utgör inte någon allmän rekommendation.

De tjänar uteslutande till att illustrera en möjlig utvärderingsmodell.

De underliggande indikatorerna måste anpassas till jämförbara skalor och definieras på ett metodiskt begripligt sätt.

Matematiken avgör inte vilka politiska mål som är riktiga. Den undersöker vilken projektkombination som bäst uppfyller de fastställda målen inom de tillåtna ramarna.

7. Budget simulering och samtidig portföljoptimering

En modern PPM-rådgivning för offentlig förvaltning kan kombinera två olika analytiska uppgifter.

Den första uppgiften är budgetsimuleringen.

Den undersöker hur de finansiella ramvillkoren förändras under olika antaganden.

Den andra uppgiften är matematisk portföljoptimering.

Den undersöker vilken projektkombination som uppnår det högsta målbidraget inom de definierade begränsningarna.

En budgetsimulering undersöker till exempel:

• Förändringar i statens intäkter
• Utvecklingen av de offentliga utgifterna
• Investerings- och finansieringsutrymmen
• Fleråriga budgetbelastningar
• Krav på räntebetalningar och amorteringar
• Effekter av olika budgetantaganden

En portföljoptimering undersöker till exempel:

• Vilka projekt som bör väljas inom ramen för en budget
• Vilken kombination som ger den högsta definierade totalnyttan
• Vilka åtgärder som tränger undan andra projekt
• Hur bindande projekt påverkar resultatet
• Vilka alternativ som uppstår vid andra budgetgränser
• Hur strategiska viktningar påverkar projekturvalet

Om båda modellerna kopplas samman kan olika finansiella scenarier jämföras med optimerade investeringsportföljer.

Ändra budgetantaganden. Beräkna projektkombinationen på nytt. Jämför finansiella och samhälleliga effekter.

En sådan integrerad lösning förutsätter att budgetsimuleringen och optimeringsmodellen är sammankopplade både tekniskt och fackmässigt.

8. Praktiskt exempel: 50 offentliga investeringsprojekt och en begränsad budget

Låt oss betrakta ett förenklat offentligt investeringsprogram.

En förvaltning planerar 50 investeringsprojekt.

Det totala investeringsbehovet uppgår till 220 miljoner euro.

Den tillgängliga investeringsbudgeten uppgår till 81 miljoner euro.

Detta innebär att projektbehoven överstiger de tillgängliga medlen med 139 miljoner euro.

Förvaltningen måste göra ett urval.

En klassisk prioritering skulle kunna sortera projekten efter brådskande behov, politisk betydelse och fackmässig bedömning.

En matematisk portföljoptimering undersöker däremot vilken kombination som inom budgetramen på 81 miljoner euro ger det högsta definierade totala bidraget.

Dessutom kan bindande åtgärder, projektberoenden och strategiska viktningar beaktas.

Vilka frågor kan man undersöka med detta?

• Vilken projektkombination ger den högsta modellerade totala nyttan vid en budget på 81 miljoner euro?
• Hur förändras urvalet om budgeten minskas till 70 miljoner euro?
• Vilka ytterligare åtgärder blir möjliga med en budget på 90 miljoner euro?
• Hur förändras portföljen om utbildningsåtgärder ges större vikt?
• Vilka effekter har bindande infrastrukturprojekt?
• Vilka ekonomiska och samhälleliga målkonflikter uppstår?

Resultaten kan jämföras med den ursprungliga investeringsplaneringen.

Därigenom blir det tydligt om alternativa projektkombinationer inom modellen möjliggör ett högre sammanlagt bidrag.

Den ekonomiska hävstångseffekten ligger kanske inte i ytterligare budgetmedel, utan i en bättre kombination av de redan planerade investeringarna.

9. Rättsliga och organisatoriska begränsningar: Varför statlig optimering kräver mer än bara matematik

Optimeringen av offentliga investeringsprogram skiljer sig väsentligt från optimeringen av ett företags fritt disponibla budget.

Offentliga medel omfattas av rättsliga och institutionella krav.

Dessa omfattar till exempel:

• Budgeträttsliga ändamålsbindningar
• Lagstadgade skyldigheter
• Ministeriets ansvarsområden
• Fleråriga åtagandebemyndiganden
• Villkor enligt stödreglerna
• Upphandlings- och inköpsrätt
• Avtalsenliga förpliktelser
• Personal- och organisationskapacitet

Dessa ramvillkor måste beaktas vid den matematiska modelleringen.

Ett rättsligt bindande projekt får inte behandlas som ett fritt valbart investeringsalternativ.

På samma sätt får inte öronmärkta budgetmedel användas för andra ändamål utan motsvarande rättslig grund.

Optimeringen kan därför ske på olika nivåer.

Optimering inom ett departement

Ett ministerium optimerar urvalet av sina tillgängliga projekt inom ramen för sin egen budget.

Optimering inom ett program

Ett stöd- eller investeringsprogram undersöker alternativa projektkombinationer utifrån sina specifika riktlinjer.

Samordnad optimering över flera departement

Flera ministerier undersöker gemensamma beroendeförhållanden och resursbegränsningar utan att automatiskt upphäva befintliga ansvarsområden.

Strategisk scenarioanalys

Regeringen undersöker vilka effekter alternativa politiska eller finansiella ramvillkor skulle ha på möjliga investeringsportföljer.

Matematisk optimering måste utgå från de faktiska rättsliga och organisatoriska handlingsutrymmena.

10. Hur StratePlan stöder statlig PPM och offentliga investeringsprogram

StratePlan har utvecklats för matematisk optimering av komplexa investerings- och projektportföljer.

Tekniken kombinerar metoder från operationsanalys med AI-baserade tillvägagångssätt.

I fokus står utredningen av möjliga projektkombinationer utifrån definierade mål och begränsningar.

För en grundläggande ekonomisk optimeringsmodell krävs inledningsvis endast tre uppgifter per projekt:

1. Projekt-ID: Unikt identifieringsnummer för åtgärden
2. Utgifter: Planerade utgifter
3. Intäkter: Förväntade intäkter eller ekonomiska avkastningar

Dessutom definieras den tillgängliga budgeten.

Uppgifterna kan till exempel hämtas från en befintlig projektlista i Excel.

Med målfunktionen Maximize Net Contribution maximeras det förväntade totala nettovärdet för den valda portföljen.

Portföljens avkastning (ROI) kan dessutom redovisas som ett ekonomiskt nyckeltal.

För offentliga program med icke-monetära mål krävs ytterligare effektindikatorer och utvärderingsmodeller.

Beroende på modelleringen kan ytterligare krav beaktas:

• Strategiska viktningar
• Bindande projekt
• Projektberoenden
• Budgetbegränsningar
• Resursbegränsningar
• Fleråriga finansieringsvillkor
• Risk- och hållbarhetskriterier

För att sådana krav ska kunna beaktas konkret krävs en motsvarande fackmässig och teknisk modellering.

StratePlan kompletterar den traditionella rådgivningen till myndigheter med en matematisk optimeringsnivå för offentliga investeringsbeslut.

11. Vad skiljer AI-baserat beslutsstöd från generativ AI?

Begreppet artificiell intelligens omfattar olika teknologier och tillämpningsområden.

För den offentliga förvaltningen är det viktigt att göra en tydlig åtskillnad.

Generativ AI

Generativ AI kan sammanfatta texter, skapa dokument, strukturera information och förbereda underlag för beslut.

Prediktiv analys

Prognosmodeller kan bedöma framtida utvecklingar utifrån befintliga data.

Matematisk portföljoptimering

Matematiska optimeringsmetoder söker efter effektiva beslut inom ett formellt definierat beslutsutrymme.

De tar hänsyn till målfunktioner, beslutsvariabler och begränsningar.

StratePlan utgår från denna tredje uppgift.

Det handlar inte i första hand om att generera en text om möjliga beslut.

Det handlar om att matematiskt undersöka olika projektkombinationer.

Generativ AI stöder informationsbearbetningen. Matematisk beslutsintelligens stöder beräkningen av handlingsalternativ.

12. Live i regeringskabinettet: Fem frågor, fem matematiska scenarier

En väsentlig fördel med matematisk portföljoptimering ligger i möjligheten att jämföra olika ramvillkor med varandra.

Scenario A: Den befintliga investeringsbudgeten

En finansminister frågar:

”Vilken kombination av våra planerade investeringsåtgärder ger det högsta definierade totalbidraget inom den tillgängliga budgeten?”

Investeringsportföljen optimeras inom ramen för de fastställda budget- och effektbegränsningarna.

Scenario B: Minskning av investeringsbudgeten

Regeringen frågar:

”Vilka åtgärder bör vi välja om vår investeringsbudget måste minskas med 15 %?”

Budgetgränsen justeras och portföljen beräknas på nytt.

Scenario C: Strategiskt bindande åtgärder

En minister frågar:

”Hur förändras den totala portföljen om vissa infrastrukturprojekt måste genomföras?”

De berörda åtgärderna beaktas som bindande begränsningar.

Scenario D: Större vikt vid samhällseffekter

Regeringen frågar:

”Hur förändras projektkombinationen om utbildnings- och sociala effekter viktas högre?”

De motsvarande utvärderingsparametrarna justeras och portföljen optimeras på nytt.

Scenario E: Ytterligare investeringsmedel

En budgetkommitté frågar:

”Vilka ytterligare åtgärder skulle vi kunna finansiera om ytterligare investeringsmedel blir tillgängliga?”

Budgeten justeras och en ny projektkombination beräknas.

Definiera politiska mål. Fastställa budgetrestriktioner. Beräkna investeringsportföljer. Jämföra effekter.

Det politiska beslutet ligger kvar hos de ansvariga demokratiska institutionerna.

13. Synliggöra alternativkostnaderna för statliga investeringar

Varje offentligt investeringsbeslut binder upp finansiella och organisatoriska resurser.

Dessa resurser är därefter inte längre tillgängliga för andra åtgärder.

Detta medför alternativkostnader.

En matematisk portföljoptimering kan hjälpa till att kvantifiera dessa kostnader inom ramen för en definierad modell.

Anta att ett ministerium har planerat en viss projektkombination.

Optimeringen identifierar en alternativ kombination med ett högre modellerat totalt bidrag.

Skillnaden visar den ekonomiska eller samhälleliga förbättringspotentialen jämfört med den tidigare planeringen.

Om ett ytterligare projekt därefter införs på ett bindande sätt kan portföljen optimeras på nytt under den nya begränsningen.

På så sätt kan man undersöka:

• Vilka andra projekt som trängs undan
• Hur det ekonomiska totalbidraget förändras
• Vilka samhällsrelaterade nyckeltal som påverkas
• Vilka ytterligare resurser som behövs
• Vilka alternativ som finns inom ramen för de nya riktlinjerna

Ett matematiskt bevisat globalt optimum möjliggör en exakt bestämning av avståndet till en vald lösning inom modellen.

Vid approximativa metoder kan man inledningsvis redovisa avståndet till den bästa lösningen som hittats.

Den matematiska beräkningen gör målkonflikter mer begripliga, utan att ersätta den politiska bedömningen av dessa målkonflikter.

14. Ex ante istället för uteslutande ex post: Förbättra offentliga investeringsbeslut innan de genomförs

Revisionsrätter och andra kontrollinstitutioner granskar bland annat lagligheten, korrektheten och ändamålsenligheten i den offentliga medelanvändningen.

En betydande del av den offentliga kontrollen sker under eller efter genomförandet.

Det grundläggande valet av investeringsåtgärder fattas dock redan innan dess.

Matematisk portföljoptimering utgår därför från ex ante-beslutet.

Den gör det möjligt att undersöka alternativa projektkombinationer innan budgetmedlen binds på lång sikt.

På så sätt kan olika investeringsscenarier jämföras med varandra.

Till exempel:

• Ursprunglig investeringsplanering
• Matematiskt optimerad projektkombination
• Portfölj med bindande politiska riktlinjer
• Portfölj med reducerad budget
• Portfölj med ändrade strategiska viktningar

Dessa jämförelser skapar ytterligare transparens kring de ekonomiska och samhälleliga konsekvenserna av olika beslut.

Ex ante-optimering ersätter inte den offentliga finanskontrollen. Den kompletterar denna med en matematisk beslutsgrund innan medlen binds.

15. Fleråriga regeringsprogram och investeringsstrategier

Många statliga investeringsprogram sträcker sig över flera budgetår eller mandatperioder.

Infrastrukturprojekt kräver ofta långa planerings- och genomförandetider.

Digitaliseringsprogram medför, förutom initiala investeringar, löpande drifts- och underhållskostnader.

Stödprogram kan medföra fleråriga finansiella åtaganden.

En realistisk portföljoptimering måste ta hänsyn till dessa tidsmässiga samband, i den mån de är relevanta för beslutet.

Bland de möjliga modellparametrarna ingår:

• Årliga investeringsbudgetar
• Projektlängd
• Finansieringstidpunkter
• Tillskott av bidrag
• Åtagandebemyndiganden
• Personal- och genomförandekapacitet
• Långsiktiga drifts- och underhållskostnader
• Projektberoenden

Om en lämplig flerperiodsmodell används kan man dessutom undersöka när vissa projekt bör genomföras.

Den strategiska frågan är då inte bara: Vilka projekt ska finansieras?

Utan även: Vilka projekt ska genomföras, i vilken ordning och under vilka budgetår?

16. Organisatoriskt genomförande: Hur statlig PPM kan införas med hjälp av matematisk optimering

Införandet av matematiskt beslutsstöd kräver inte nödvändigtvis en fullständig omorganisation av statliga budgetprocesser.

Ett vettigt tillvägagångssätt är att börja med en tydligt avgränsad investeringsportfölj.

Steg 1: Fastställa beslutsområdet

Ett ministerium, en myndighet eller en programansvarig definierar de investeringsåtgärder som ska beaktas inom en gemensam beslutsram.

Steg 2: Strukturera projektdata

De befintliga åtgärderna sammanförs i en enhetlig datastruktur.

För en grundläggande ekonomisk optimering kan projekt-ID, utgifter och förväntade intäkter tjäna som utgångspunkt.

Steg 3: Definiera rättsliga och finansiella begränsningar

Bindande åtgärder, ändamålsbegränsningar, budgetgränser och andra riktlinjer registreras.

Steg 4: Fastställa målvärden och verkningsmodell

De ansvariga beslutsfattarna definierar de ekonomiska och samhälleliga målen.

Vid flera effektdimensioner krävs en begriplig utvärderingsmodell.

Steg 5: Beräkna alternativa portföljer

Den matematiska optimeringen undersöker tillåtna projektkombinationer och identifierar effektiva alternativ.

Steg 6: Utvärdera resultaten ur facklig och politisk synvinkel

De beräknade scenarierna granskas med avseende på laglighet, genomförbarhet, lönsamhet och samhällseffekter.

Steg 7: Integrera i befintliga beslutsprocesser

Resultaten kan användas som ytterligare underlag för beslut inom budgetplanering, programstyrning och utskottsarbete.

Den organisatoriska implementeringen blir särskilt tydlig där beslutsbefogenheter, budgetar, projektansvar och utvärderingskriterier är entydigt definierade.

17. Varför AI-stödd rådgivning till regeringen inte ersätter politiska beslut

Statliga beslut bygger inte uteslutande på ekonomiska optimeringsmål.

Demokratisk legitimitet, grundläggande rättigheter, lagstadgade skyldigheter, fördelningsrättvisa och politiskt ansvar förblir oumbärliga.

En matematisk optimering kan inte fatta dessa värdebaserade beslut på egen hand.

Den kräver tydligt definierade mål och begränsningar.

De politiska beslutsfattarna fastställer:

• Vilka mål som ska eftersträvas
• Vilka åtgärder som är rättsligt och politiskt tillåtna
• Vilka projekt som måste genomföras
• Vilka effektdimensioner som ska beaktas
• Vilka finansiella och organisatoriska begränsningar som gäller

Därefter undersöker den matematiska optimeringen vilken projektkombination som särskilt väl uppfyller dessa krav inom den definierade modellen.

Resultatet är en transparent beslutsgrund.

Det är ingen ersättning för demokratisk beslutsbildning.

Politiken fastställer målen. Matematiken undersöker konsekvenserna av olika vägar för att nå målen.

18. Från klassisk rådgivning till beslutsintelligens

Traditionell rådgivning till myndigheter stöder offentliga institutioner i strategiutveckling, organisationsutformning, projektstyrning och effektanalys.

Matematisk beslutsintelligens kompletterar dessa tjänster med en ytterligare dimension.

Den gör det möjligt att inte bara diskutera alternativa beslut ur ett kvalitativt perspektiv, utan också att systematiskt beräkna dem inom definierade modeller.

Skillnaden kan belysas med hjälp av tre frågor.

Business Intelligence

Vad har hänt och hur utvecklas vår portfölj?

Strategi- och ledningsrådgivning

Vilka mål och handlingsalternativ bör vi överväga?

Matematisk beslutsintelligens

Vilken tillåten kombination av våra handlingsalternativ ger det största bidraget till målen inom de fastställda ramarna?

Dessa tillvägagångssätt ersätter inte varandra.

De kan komplettera varandra.

StratePlan positionerar sig som en matematisk beslutsnivå mellan strategisk målsättning och operativt genomförande.

19. Ekonomiska förbättringsmöjligheter: Vad matematisk optimering faktiskt kan åstadkomma

En bättre kombination av befintliga investeringsprojekt kan ge betydande ekonomiska fördelar.

Hur stora dessa fördelar blir beror dock på den konkreta projektlistan, de tillgängliga budgetarna, begränsningarna och den valda målfunktionen.

Man kan inte dra några generella slutsatser om en förbättring av den statliga avkastningen på investeringen (ROI) eller den samhälleliga effekten utifrån detta.

Klybeck-området i Basel tjänar som praktisk referens för ekonomisk portföljoptimering.

Vid tillämpningen av StratePlan där konstaterades en ökning av den modellerade avkastningen på investerat kapital från 7,0 % till 11,4 %.

Detta motsvarar en relativ avkastningsförbättring på cirka 63 % vid oförändrad budget.

Det ytterligare modellerade ekonomiska värdet uppgick till cirka 30 miljoner CHF.

Referensen avser en fastighets- och investeringsportfölj och kan inte direkt överföras till statliga program.

I synnerhet kan ingen allmän förbättring av samhällsnyttotal härledas från detta.

För regeringar och ministerier måste den faktiska förbättringspotentialen beräknas utifrån respektive budget-, projekt- och effektdata.

20. Slutsats: Statliga strategier ska inte bara prioriteras, utan även optimeras matematiskt

Regeringar, ministerier och offentliga institutioner måste förena ett stort antal investeringsprojekt inom ramen för begränsade budgetmedel och komplexa rättsliga ramar.

Utvärderingen av enskilda projekt förblir en nödvändig grund.

Den ger dock inte automatiskt svar på frågan om vilken kombination av alla tillåtna åtgärder som är mest effektiv ur ekonomisk och samhällelig synvinkel.

Vid 50 binära projektbeslut uppstår teoretiskt sett mer än en biljon möjliga kombinationer.

Detta beslutsutrymme kan inte överblickas fullständigt genom manuell prioritering och klassiska scenariodiskussioner.

AI-stödd matematisk portföljoptimering gör det möjligt att systematiskt undersöka alternativa investeringskombinationer.

I kombination med en budgetsimulering kan olika finansiella ramvillkor, strategiska prioriteringar och projektkrav jämföras med varandra.

StratePlan kombinerar för detta ändamål metoder från operationsanalys med AI-stödda optimeringsmetoder.

Det politiska ansvaret ligger kvar hos de demokratiskt legitimerade beslutsfattarna.

Matematiken ger en ytterligare grund för transparenta, spårbara och verkningsinriktade investeringsbeslut.

Den avgörande frågan är inte bara: Vilka statliga program ska vi finansiera?

Utan: Vilken kombination av våra planerade åtgärder ger den högsta definierade ekonomiska och samhälleliga totalnyttan med de tillgängliga budgetmedlen?

StratePlan – Samma projekt. Optimal kombination. Bättre resultat.

FAQ – PPM-rådgivning för regeringen med AI-baserat beslutsstöd

Vad är statlig PPM?

Regerings-PPM avser projekt- och portföljhantering av offentliga program och investeringsprojekt.

Det stöder regeringar, ministerier och myndigheter i planering, prioritering, styrning och kontroll av sina projekt.

Vad innebär AI-baserat beslutsstöd för myndigheter?

AI-baserat beslutsstöd kan hjälpa offentliga institutioner att analysera komplexa beslutsalternativ.

Inom ramen för matematisk portföljoptimering undersöks olika projektkombinationer utifrån definierade mål och begränsningar.

Kan AI optimera statliga investeringsprogram?

Matematiska optimeringsmetoder kan bidra till att identifiera projektkombinationer som är effektiva ur både ekonomisk och samhällelig synvinkel.

Förutsättningarna är lämpliga data, tydligt definierade mål och hänsyn till relevanta rättsliga och organisatoriska begränsningar.

Varför uppstår mer än en biljon kombinationer vid 50 projekt?

Om varje projekt antingen kan väljas eller inte väljas uppstår teoretiskt sett 2^N möjliga kombinationer vid N projekt.

Vid 50 projekt blir det 2^50 = 1 125 899 906 842 624 kombinationer.

Måste alla 2^N kombinationer beräknas en och en?

Nej.

Moderna matematiska optimeringsmetoder kan undersöka stora beslutsutrymmen utan att varje teoretiskt möjlig kombination behöver utvärderas fullständigt var för sig.

Kan matematisk optimering alltid hitta det globala optimatet?

Med lämpliga modeller och metoder kan ett globalt optimum beräknas och matematiskt bevisas.

Vid komplexa problem kan även approximativt optimala lösningar användas.

Uttalandet om lösningens kvalitet beror på den använda metoden och på om det finns ett bevis för optimalitet.

Vad är skillnaden mellan hushållssimulering och portföljoptimering?

En budgetsimulering undersöker de finansiella effekterna av olika antaganden.

En portföljoptimering undersöker vilken projektkombination som inom definierade begränsningar ger det högsta målbidraget.

Båda metoderna kan kombineras.

Kan StratePlan stödja tvärsektorella investeringsbeslut?

Tvärsektorella analyser är möjliga om relevanta projektdata, ansvarsområden, budgetar och begränsningar beaktas i en gemensam modell.

Rättsliga ändamålsbegränsningar och institutionella beslutsbefogenheter förblir avgörande.

Hur beaktas lagstadgade skyldigheter?

Bindande åtgärder kan införlivas som fasta begränsningar i optimeringsmodellen eller beaktas i förväg vid budgetplaneringen.

Därigenom begränsas sökningen till tillåtna projektkombinationer.

Vad innebär ROI inom den offentliga sektorn?

Inom den offentliga sektorn måste man skilja mellan finansiell avkastning och samhällseffekter.

Samhällsmål kan modelleras med hjälp av lämpliga effektindikatorer eller effektpoäng.

Ett högre effektindex innebär dock inte automatiskt en högre finansiell avkastning (ROI).

Kan AI maximera den samhälleliga effekten?

Matematisk optimering kan maximera ett definierat samhällsverkningsindex, förutsatt att motsvarande nyckeltal modelleras konsekvent och att relevanta begränsningar beaktas.

Det är de ansvariga beslutsfattarna som fastställer de politiska målen och utvärderingskriterierna.

Vilka data behöver StratePlan?

För en grundläggande ekonomisk optimeringsmodell krävs först projekt-ID, kostnader och intäkter.

Dessutom definieras den tillgängliga budgeten.

För mer komplexa offentliga investeringsprogram kan ytterligare effektmått, projektberoenden och begränsningar krävas.

Kan StratePlan ta hänsyn till politiska prioriteringar?

Politiska prioriteringar kan beaktas genom lämplig modellering med hjälp av viktningar eller bindande begränsningar.

På så sätt kan man jämföra effekterna av olika riktlinjer på investeringsportföljen.

Kan StratePlan beräkna alternativkostnaderna för offentliga beslut?

Genom att jämföra befintliga investeringsplaner med matematiskt optimerade alternativ kan modellerade ekonomiska eller samhälleliga förbättringsmöjligheter synliggöras.

Om global optimalitet kan påvisas kan avståndet till optimalt läge bestämmas exakt inom modellen.

Ersätter AI politiska beslut?

Nej.

Det politiska och rättsliga ansvaret ligger kvar hos de behöriga demokratiska institutionerna.

Matematisk optimering stöder beslutsfattandet genom transparenta beräkningar och jämförelser mellan olika scenarier.

Hur stor är förbättringspotentialen för statlig portföljoptimering?

Förbättringspotentialen beror på de konkreta projekten, de tillgängliga resurserna, begränsningarna och de definierade målen.

En generell förbättring av avkastningen på investeringen (ROI) eller den samhälleliga effekten kan inte garanteras.

Vad är den viktigaste slutsatsen för regeringar och ministerier?

Att prioritera enskilda åtgärder leder inte automatiskt till den bästa kombinationen för ett investeringsprogram som helhet.

Matematisk portföljoptimering kan bidra till att systematiskt undersöka alternativa projektkombinationer och göra konsekvenserna av olika beslut mer transparenta.

Den avgörande frågan är: Ska vi prioritera enskilda statliga åtgärder – eller ska vi optimera hela den offentliga investeringsportföljen?

Hur mycket större ekonomisk och samhällelig effekt finns det i er offentliga investeringsbudget?

Undersök vilken kombination av era planerade investeringsåtgärder som kan uppnå det högsta definierade totala bidraget inom ramen för de tillgängliga budgetmedlen.

Jämför er hittillsvarande projektplanering med matematiskt optimerade alternativ och analysera vilka effekter ändrade budgetar, bindande åtgärder och strategiska viktningar har på er portfölj.

Du kan optimera upp till 15 projekt kostnadsfritt.

Optimera upp till 15 projekt gratis nu →