Přejít na hlavní obsah Přeskočit na vyhledávání Přeskočit na hlavní navigaci

Rozhodujete o investicích - ale ne o optimálním portfoliu.

Vyšších výnosů můžete dosáhnout se svými stávajícími projekty.

Vypočítáme optimální scénář - dříve než se rozhodnete.

Zdarma. Bez závazků. Na základě vašich stávajících projektů.

Stejné projekty. Různé kombinace. Další výsledky.

StratePlan vypočítá optimální portfolio tam, kde tradiční nástroje narážejí na své limity.

Místo izolovaného hodnocení projektů analyzujeme všechny možné kombinace - a určíme nejlepší řešení.

Globální optimum není předpoklad - lze jej vypočítat.

Vyberte oblast podnikání:

Městská umělá inteligence - od lokálního optima ke globálnímu optimu


Obecní rozhodnutí se málokdy přijímají ve vzduchoprázdnu. Jsou přijímána pod časovým tlakem, s rozpočtovými omezeními, s protichůdnými politickými cíli a s rostoucí složitostí.

V praxi to často vede ke známému vzorci: Rozhoduje se o nejlepším místním projektu - nikoliv o nejlepším globálním portfoliu.

Právě zde začíná strategický význam obecní umělé inteligence.

Lokální optima: pravděpodobná, ale systematicky neúplná

V tradičních rozpočtových a investičních procesech se projekty obvykle posuzují jednotlivě:

  • Projekt A má smysl
  • Projekt B je nezbytný
  • Projekt C je politicky žádoucí

Každé z těchto rozhodnutí může být samo o sobě správné. Problém nastává mezi jednotlivými projekty:

  • Rozpočty si konkurují
  • Logika financování se překrývá
  • Časové plány ovlivňují účinky
  • Kombinace vytvářejí nové efekty

Výsledkem je často lokální optimum: Rozhodnutí, které je přesvědčivé v přímém srovnání, ale v celkovém portfoliu není maximálně efektivní.

Proč jsou obce exponenciálními systémy

Jakmile je k rozhodnutí několik projektů najednou obec opouští lineární prostor.

I při pouhých několika projektech se rozhodovací prostor exponenciálně zvětšuje. Při 50 projektech vzniká prostor, který již nelze "promýšlet" - pouze vypočítávat.

Zde se ukazuje, proč lidská intuice, modely v Excelu a klasický software nevyhnutelně narazí na své limity:

Srovnání velikosti:

naše Mléčná dráha a obecní rozhodovací prostor s "pouhými" 50 projekty
Naše Mléčná dráha má 100-400 miliard hvězd



~1011
Obec s 50 projekty má rozhodovací prostor
1,125 kvadrilionu možných kombinací projektů

~1015
rozhodovací prostor obce má více možných kombinací, než má Mléčná dráha hvězd.

Hlavní chyba v myšlení: projekty místo portfolia

Rozhodující rozdíl mezi lokální a globální optimalizací nespočívá v jednotlivých projektech, ale v interakci všech projektů.

Lokální optimum odpovídá na otázku:

Má tento projekt smysl?

Na tuto otázku odpovídá globální optimum:

Která kombinace všech projektů maximalizuje celkový efekt při všech omezeních?

Na tuto druhou otázku nelze odpovědět intuitivně.

Od výběru k výpočtu

Moderní obecní UI, jako je StratePlan, nehodnotí projekty izolovaně, ale jako součást celého rozhodovacího prostoru.

Ne postupně, ale současně.


V tomto kontextu obecní AI neznamená automatizaci. Znamená to optimalizaci ex ante.

To, co se nevypočítává, se odhaduje

V tradičních rozhodovacích procesech se často vybírá několik scénářů. Z matematického hlediska to není nic jiného než hádání v rozhodovacím prostoru.

Při 50 projektech odpovídá každé rozhodnutí, které není plně propočítáno výběru z více než kvadrilionu možností - aniž bychom věděli aniž byste věděli, jak blízko jste ve skutečnosti globálnímu optimu.

1 ku 1,125 kvadrilionům - odhadnout nebo spočítat?
Účinek / nákladová efektivita
Co není zpoplatněno, je doporučeno
1 : 1 125 kvadrilionů kombinací rozhodnutí

Globální optimum: politicky neutrální, technicky spolehlivé

Globální optimum není politické rozhodnutí. Je to matematický výrok:

Při daných cílech, rozpočtech a omezeních existuje přesně jedno portfolio s maximálním celkovým dopadem.

Moderní obecní umělá inteligence toto portfolio zviditelňuje:

  • transparentní
  • dohledatelné
  • odolné vůči auditu

Politické orgány nadále rozhodují - ale ale poprvé na základě celé rozhodovací oblasti, nikoli její části.

Závěr: Od pocitu k předvídatelnosti

Místní orgány neselhávají kvůli nedostatku odborných znalostí. Selhávají kvůli exponenciální složitosti.

Krok od lokálního optima ke globálnímu optimu není kulturní, ale matematický.

Lokální UI znamená:

  • méně splátek
  • méně ztrát příležitostí
  • větší dopad na jedno euro

a především: Rozhodnutí, která zohledňují celý prostor příležitostí.

Autor: Mgr: Dr. Igor Kadoshchuk CTO mAInthink

Dr. Igor Kadoshchuk je informatik, architekt algoritmů a jedna z klíčových osobností stojících za optimalizačními a rozhodovacími algoritmy společnosti mAInthink. Jako vědecký ředitel platforem StratePlan™ a DeepAnT spojuje hluboký matematický výzkum s praktickými aplikacemi v optimalizaci portfolia projektů, podnikání, financích a veřejné správě.

Je držitelem titulu PhD z informatiky z renomovaného Moskevského institutu fyziky a technologie (MIPT), kde rovněž působil jako profesor počítačového inženýrství a matematiky. Má desítky let zkušeností s vývojem vysoce komplexních matematických modelů pro optimalizaci portfolia projektů a finančních systémů, investiční plánování a strategické rozhodování. Jeho profesní kariéra zahrnuje vedoucí pozice, mimo jiné Head of IT v Gazprombank a ředitel projektového managementu ve společnosti TransTeleCom.

Dr. Kadoshchuk publikuje na mAInthink AI Blogu. Píše zejména o:

  • algoritmické optimalizaci strategií
  • nových metodách výpočtu ROI a dopadu
  • optimalizaci portfolia projektů nad rámec tradičních nástrojů
  • mezích lidského rozhodování – a o tom, jak je AI překonává

Jeho cíl: strategii počítat, nikoli odhadovat.

Jeho přínosy spojují vědeckou přesnost s jasným a srozumitelným jazykem – vždy s cílem učinit komplexní rozhodovací prostory transparentními, zvládnutelnými a měřitelnými.

Přihlásit se k odběru novinek
Ochrana dat
Výběrem možnosti Pokračovat potvrzujete, že jste si přečetli naše a že jste přijali naše .
Pole označená hvězdičkou (*) jsou povinná.