Poradenstvo v oblasti vládneho PPM s podporou rozhodovania pomocou umelej inteligencie

Podpora rozhodovania s využitím umelej inteligencie pre ministerstvá, vlády a verejné inštitúcie – od stanovovania priorít projektov až po medzirezortnú optimalizáciu portfólia

Zhrnutie: Aký ďalší potenciál sa skrýva v existujúcich verejných rozpočtoch?

Čo keby vlády mohli dosiahnuť väčší spoločenský dopad s rovnakými rozpočtovými prostriedkami – a to len vďaka lepšej kombinácii svojich plánovaných programov a investícií?

Vlády, ministerstvá a verejné inštitúcie čelia komplexnej výzve: rastúcim investičným potrebám, obmedzeným rozpočtovým prostriedkom, dlhodobým záväzkom a konkurenčným politickým cieľom.

Infraštruktúra, vzdelávanie, digitalizácia, obrana, energetika, ochrana klímy, bytová výstavba a sociálne zabezpečenie si navzájom konkurujú o finančné a organizačné zdroje.

Každé jednotlivé opatrenie môže byť odborné odôvodnené, právne nevyhnutné alebo politicky žiaduce.

Kľúčová otázka však často zostáva nezodpovedaná:

Je súhrn všetkých plánovaných opatrení skutočne najlepšou možnou kombináciou v rámci dostupných rozpočtových prostriedkov?

Klasické riadenie verejných projektov a portfólií (PPM) podporuje plánovanie, hodnotenie, stanovovanie priorít a riadenie verejných projektov.

Matematická optimalizácia všetkých prípustných kombinácií projektov je však samostatnou úlohou.

Už pri 50 binárnych rozhodnutiach o projektoch vzniká teoreticky 2^50 = 1 125 899 906 842 624 možných portfólií.

To zodpovedá približne 1,126 biliónom teoretických kombinácií.

Žiadne ministerstvo ani rozpočtový výbor nedokáže tento rozhodovací priestor úplne pokryť ručným porovnávaním variantov.

Tu prichádza na rad matematická optimalizácia portfólia podporovaná umelou inteligenciou.

StratePlan spája metódy z oblasti operačného výskumu s optimalizačnými prístupmi podporovanými umelou inteligenciou, aby systematicky skúmal rozsiahle kombinatorické rozhodovacie priestory.

Pri zohľadnení definovaných cieľov, rozpočtov a obmedzení je možné identifikovať a navzájom porovnať ekonomicky a spoločensky efektívne kombinácie projektov.

Kľúčová otázka neznie len: Ktoré štátne opatrenia sú zmysluplné?

Ale: Ktorá kombinácia dostupných opatrení dosahuje v rámci platných rámcových podmienok najvyšší definovaný celkový ekonomický a spoločenský prínos?

1. Prečo je štátna stratégia aj matematickým portfóliovým problémom

Rozhodnutia o verejných investíciách vznikajú v rámci komplexných inštitucionálnych štruktúr.

Ministerstvá vypracúvajú programy. Odborné útvary formulujú potreby. Rozpočtové oddelenia posudzujú finančné možnosti. Vlády stanovujú politické priority. Parlamenty rozhodujú o rozpočtových prostriedkoch.

Tieto procesy sú nevyhnutné pre demokratickú legitimitu, zákonnosť a verejnú zodpovednosť.

Nezaručujú však automaticky, že zvolená kombinácia opatrení je v rámci definovaných cieľov a obmedzení matematicky optimálna.

Investičný program môže byť napríklad ekonomicky zmysluplný, zároveň však viaže prostriedky, ktoré by v prípade iných programov umožnili dosiahnuť vyšší celkový prínos.

Niekoľko projektov digitalizácie môže vyžadovať tých istých odborníkov.

Infraštruktúrne projekty môžu byť vzájomne závislé.

Programy podpory sa môžu navzájom dopĺňať alebo súťažiť o obmedzené rozpočtové prostriedky.

V dôsledku toho vzniká komplexný problém s portfóliom.

Účinok štátnych investícií nevyplýva výlučne z kvality jednotlivých opatrení, ale aj z ich kombinácie, časového harmonogramu realizácie a rozdelenia zdrojov.

2. Prečo klasické vládne PPM samo o sebe nestačí

Public Project and Portfolio Management (PPM) pomáha vládam a verejným inštitúciám pri štruktúrovanom riadení ich projektov a programov.

Medzi typické nástroje patria:

• Hodnotenia projektov a obchodné analýzy
• Matice priorít
• Rozpočtové a investičné plánovanie
• Kontrola programov a projektov
• Indikátory vplyvu a systémy KPI
• Riadenie rozpočtu podľa rezortov
• Správy o rizikách a pokroku

Tieto nástroje zabezpečujú transparentnosť a podporujú riadenie verejných projektov.

Poradie jednotlivých projektov však automaticky neodpovedá na otázku, aká je najlepšia kombinácia.

Projekt s vysokým individuálnym dopadom môže spotrebovať toľko zdrojov, že viacero iných projektov už nebude možné realizovať.

Tieto ostatné opatrenia by spoločne mohli priniesť vyšší celkový spoločenský prínos.

Najlepší jednotlivý projekt nemusí byť nutne súčasťou najlepšieho celkového portfólia.

Preto moderné vládne PPM okrem hodnotenia projektov a stanovovania priorít vyžaduje aj úroveň matematickej optimalizácie.

3. Exponenciálny rozhodovací priestor: 50 projektov znamená viac ako jeden bilión kombinácií

Ak je možné každý projekt buď vybrať, alebo nevybrať, pri N projektoch vzniká teoreticky 2^N možných kombinácií.

Rozsah rozhodovania rastie exponenciálne.

Pri 50 projektoch tak vzniká približne 1,126 biliónov teoreticky možných portfólií.

Pre porovnanie: podľa astronomických odhadov obsahuje Mliečna dráha približne 100 až 400 miliárd hviezd.

Binárny rozhodovací priestor s 50 projektmi teda zahŕňa výrazne viac kombinácií, než má naša galaxia hviezd.

Nie každá z týchto kombinácií je právne, finančne alebo organizačne prípustná.

Zákonné povinnosti, rozpočtové limity, obmedzenia zdrojov a vzájomné závislosti projektov obmedzujú prípustný rozhodovací priestor.

Napriek tomu tento rád veľkosti jasne ilustruje matematickú výzvu.

Vládne PPM musí nielen hodnotiť jednotlivé projekty, ale aj určiť efektívnu kombináciu z exponenciálne rastúceho rozhodovacieho priestoru.

4. Skutočný úzkoprofilový bod: medzirezortné prideľovanie kapitálu

Verejné rozpočty sú často rozdelené medzi ministerstvá, rezorty, programy a podriadené inštitúcie.

Každá organizačná jednotka sleduje definované úlohy a ciele.

V rámci týchto kompetencií je možné projekty zmysluplne prioritizovať a zdroje efektívne využívať.

Napriek tomu môže izolovaná optimalizácia jednotlivých čiastkových portfólií viesť k nižšiemu celkovému prínosu ako koordinovaný prístup.

Príklad:

Program digitalizácie potrebuje IT špecialistov, ktorí sú zároveň vyčlenení na projekt v oblasti infraštruktúry.

Oba projekty môžu byť samostatne ekonomicky opodstatnené.

Ich súbežná realizácia však môže spôsobiť nedostatok zdrojov.

Spoločná optimalizácia portfólia môže takéto súvislosti zohľadniť, pokiaľ sú k dispozícii potrebné údaje a obmedzenia.

To však neznamená, že rozpočtové prostriedky možno ľubovoľne presúvať medzi rezortmi.

Je potrebné výslovne zohľadniť kompetencie rezortov, účelové viazanie prostriedkov a rozpočtové predpisy.

Medzirezortná optimalizácia neznamená zrušenie politických alebo právnych kompetencií. Znamená to, že v rámci týchto kompetencií sa skúmajú ďalšie ekonomicky a spoločensky efektívne alternatívy.

5. Čo znamená ROI vo verejnom sektore?

V podnikoch predstavuje návratnosť investícií (ROI) ukazovateľ ekonomickej výnosnosti.

Vo verejnom sektore je hodnotenie zložitejšie.

Štátne investície často sledujú ciele, ktoré nie je možné bezprostredne merať vo finančných výnosoch.

Príklady sú:

• zlepšenie kvality vzdelávania
• Zvýšenie bezpečnosti cestnej premávky
• zníženie emisií CO2
• Zlepšenie zdravotnej starostlivosti
• Zvýšenie kapacít digitálnej verejnej správy
• Posilnenie hospodárskej konkurencieschopnosti
• Zlepšenie účasti na spoločenskom živote
• Zvýšenie odolnosti štátu

Preto je potrebné rozlišovať medzi finančnou návratnosťou investícií (ROI) a spoločenským dopadom.

Ekonomickú návratnosť investícií (ROI) je možné vypočítať na základe vhodných peňažných údajov.

Spoločenský dopad sa naopak dá vyjadriť prostredníctvom definovaných ukazovateľov dopadu, hodnotiacich skóre alebo iných modelov hodnotenia.

Ak sa majú porovnávať viaceré dimenzie vplyvu, musia byť konzistentne definované a v prípade potreby vážené.

Vyšší index spoločenského vplyvu sa automaticky nerovná vyššej finančnej návratnosti investícií.

Matematická optimalizácia môže podporiť obe perspektívy, pokiaľ sú príslušné cieľové veličiny a obmedzenia vhodne modelované.

6. Matematické hodnotenie spoločenského vplyvu: hodnotenia vplyvu a strategické váženie

Štátne programy často sledujú viacero cieľov súčasne.

Infraštruktúrny projekt môže napríklad podporovať hospodársky rozvoj, zvýšiť bezpečnosť cestnej premávky a znížiť emisie.

Vzdelávací program môže v dlhodobom horizonte zlepšiť kvalifikáciu pracovnej sily a posilniť spoločenskú participáciu.

Tieto vplyvy nie je možné bez ďalšieho priamo porovnať.

Jednou z možností je definovať štandardizované ukazovatele vplyvu.

Napríklad:

• Hospodársky prínos
• Vplyv na vzdelávanie
• Sociálny vplyv
• Vplyv na klímu
• Vplyv na infraštruktúru
• Strategická odolnosť

Politickí rozhodovatelia môžu určiť, ktoré ciele sú v rámci programu alebo portfólia obzvlášť dôležité.

Ilustratívny model váženia by mohol napríklad používať nasledujúce priority:

• 30 % ekonomický vplyv
• 25 % vzdelávanie a spoločenská účasť
• 20 % infraštruktúra a zabezpečenie dodávok
• 15 % Vplyv na klímu
• 10 % Strategická odolnosť

Tieto váhy nepredstavujú všeobecné odporúčanie.

Slúžia výlučne na ilustráciu možného modelu hodnotenia.

Základné ukazovatele musia byť prevedené na porovnateľné stupnice a metodicky zrozumiteľne definované.

Matematika neurčuje, ktoré politické ciele sú správne. Skúma, ktorá kombinácia projektov najlepšie spĺňa stanovené ciele v rámci povolených rámcových podmienok.

7. Simulácia rozpočtu a súčasná optimalizácia portfólia

Moderné vládne PPM poradenstvo dokáže spojiť dve rôzne analytické úlohy.

Prvou úlohou je simulácia rozpočtu.

Skúma, ako sa menia finančné rámcové podmienky pri rôznych predpokladoch.

Druhou úlohou je matematická optimalizácia portfólia.

Skúma, ktorá kombinácia projektov dosahuje najvyšší cieľový príspevok v rámci definovaných obmedzení.

Simulácia rozpočtu napríklad skúma:

• Zmeny štátnych príjmov
• Vývoj verejných výdavkov
• Investičný a finančný priestor
• viacročné rozpočtové zaťaženie
• Požiadavky na úroky a splátky
• Dopady rôznych rozpočtových predpokladov

Optimalizácia portfólia napríklad skúma:

• Ktoré projekty by sa mali vybrať v rámci rozpočtu
• Ktorá kombinácia dosahuje najvyšší definovaný celkový prínos
• Ktoré opatrenia vytláčajú ostatné projekty
• Ako záväzné projekty menia výsledok
• Aké alternatívy vznikajú pri iných rozpočtových obmedzeniach
• Ako strategické váhy ovplyvňujú výber projektov

Ak sa oba modely prepoja, je možné porovnať rôzne finančné scenáre s optimalizovanými investičnými portfóliami.

Zmeniť rozpočtové predpoklady. Prepočítať kombináciu projektov. Porovnať finančné a spoločenské dopady.

Takéto integrované riešenie predpokladá, že simulácia rozpočtu a optimalizačný model sú technicky aj odborné prepojené.

8. Praktický príklad: 50 verejných investičných projektov a obmedzený rozpočet

Pozrime sa na zjednodušený verejný investičný program.

Správa plánuje 50 investičných projektov.

Celková investičná potreba predstavuje 220 miliónov eur.

Dostupný investičný rozpočet je 81 miliónov eur.

Potreby projektov teda presahujú dostupné prostriedky o 139 miliónov eur.

Správa musí urobiť výber.

Klasické stanovovanie priorít by mohlo projekty zoradiť podľa naliehavosti, politického významu a odborného hodnotenia.

Matematická optimalizácia portfólia naopak skúma, ktorá kombinácia v rámci rozpočtového limitu 81 miliónov eur dosahuje najvyšší definovaný celkový prínos.

Okrem toho je možné zohľadniť záväzné opatrenia, vzájomné závislosti medzi projektmi a strategické váhy.

Aké otázky je možné týmto spôsobom skúmať?

• Ktorá kombinácia projektov dosahuje pri rozpočte 81 miliónov eur najvyšší modelovaný celkový prínos?
• Ako sa zmení výber v prípade zníženia rozpočtu na 70 miliónov eur?
• Aké dodatočné opatrenia sa stanú možnými pri rozpočte 90 miliónov eur?
• Ako sa zmení portfólio, ak sa väčší dôraz kladie na vzdelávacie opatrenia?
• Aký vplyv majú záväzné projekty v oblasti infraštruktúry?
• Aké ekonomické a spoločenské konflikty záujmov vznikajú?

Výsledky je možné porovnať s pôvodným investičným plánom.

Tým sa zistí, či alternatívne kombinácie projektov v rámci modelu umožňujú vyšší celkový prínos.

Hospodárska páka nemusí spočívať v dodatočných rozpočtových prostriedkoch, ale v lepšej kombinácii už plánovaných investícií.

9. Právne a organizačné obmedzenia: Prečo štátna optimalizácia vyžaduje viac než len matematiku

Optimalizácia verejných investičných programov sa podstatne líši od optimalizácie voľne disponibilného podnikového rozpočtu.

Štátne prostriedky podliehajú právnym a inštitucionálnym predpisom.

Medzi ne patria napríklad:

• Rozpočtové viazanie prostriedkov
• Zákonné povinné úlohy
• Príslušnosť jednotlivých rezortov
• Viacročné záväzkové rozpočtové prostriedky
• Podmienky týkajúce sa poskytovania finančnej podpory
• Právo verejného obstarávania
• Zmluvné záväzky
• Personálne a organizačné kapacity

Tieto rámcové podmienky je potrebné zohľadniť pri matematickom modelovaní.

Právne záväzný projekt sa nesmie považovať za voľne voliteľnú investičnú alternatívu.

Rovnako sa rozpočtové prostriedky určené na konkrétny účel nesmú použiť na iné účely bez príslušného právneho základu.

Optimalizácia sa preto môže uskutočňovať na rôznych úrovniach.

Optimalizácia v rámci rezortu

Ministerstvo optimalizuje výber svojich dostupných projektov v rámci vlastného rozpočtu.

Optimalizácia v rámci programu

Program podpory alebo investičný program skúma alternatívne kombinácie projektov v rámci svojich špecifických požiadaviek.

Koordinovaná medzirezortná optimalizácia

Viacero rezortov skúma vzájomné závislosti a obmedzenia zdrojov bez toho, aby automaticky rušilo existujúce kompetencie.

Strategická analýza scenárov

Vláda skúma, aký vplyv by mali alternatívne politické alebo finančné rámcové podmienky na možné investičné portfóliá.

Matematická optimalizácia sa musí riadiť skutočnými právnymi a organizačnými možnosťami konania.

10. Ako StratePlan podporuje vládne PPM a verejné investičné programy

StratePlan bol vyvinutý na matematickú optimalizáciu komplexných investičných a projektových portfólií.

Táto technológia kombinuje metódy z oblasti operačného výskumu s prístupmi založenými na umelej inteligencii.

Zameriava sa na analýzu možných kombinácií projektov v rámci definovaných cieľov a obmedzení.

Pre základný ekonomický optimalizačný model sú spočiatku potrebné len tri údaje na každý projekt:

1. ID projektu: Jednoznačná identifikácia opatrenia
2. Náklady: Plánované výdavky
3. Príjmy: Očakávané príjmy alebo ekonomické výnosy

Okrem toho sa definuje dostupný rozpočet.

Údaje je možné prevziať napríklad z existujúceho zoznamu projektov v programe Excel.

Pri cieľovej funkcii „Maximize Net Contribution“ sa maximalizuje očakávaný celkový čistý prínos vybraného portfólia.

ROI portfólia sa môže dodatočne uvádzať ako ekonomický ukazovateľ.

Pre verejné programy s nepeňažnými cieľmi sú potrebné dodatočné ukazovatele vplyvu a modely hodnotenia.

V závislosti od modelovania je možné zohľadniť ďalšie požiadavky:

• Strategické váhy
• Záväzné projekty
• Závislosti medzi projektmi
• Rozpočtové obmedzenia
• Obmedzenia zdrojov
• Viacročné podmienky financovania
• Kritériá rizika a udržateľnosti

Konkrétne zohľadnenie týchto požiadaviek si vyžaduje zodpovedajúce odborné a technické modelovanie.

StratePlan dopĺňa klasické poradenstvo pre vládu o úroveň matematickej optimalizácie pre rozhodnutia o verejných investíciách.

11. Čím sa líši podpora rozhodovania založená na umelej inteligencii od generatívnej umelej inteligencie?

Pojem umelá inteligencia zahŕňa rôzne technológie a oblasti použitia.

Pre verejnú správu je dôležité jasné rozlíšenie.

Generatívna umelá inteligencia

Generatívna umelá inteligencia dokáže zhrnúť texty, vytvárať dokumenty, štruktúrovať informácie a pripravovať podklady pre rozhodovanie.

Prediktívna analýza

Prediktívne modely dokážu na základe existujúcich údajov odhadovať budúci vývoj.

Matematická optimalizácia portfólia

Matematické optimalizačné postupy hľadajú efektívne rozhodnutia v rámci formálne definovaného rozhodovacieho priestoru.

Zohľadňujú cieľové funkcie, rozhodovacie premenné a obmedzenia.

StratePlan sa zameriava práve na túto tretiu úlohu.

Nejde primárne o vytvorenie textu o možných rozhodnutiach.

Ide o to, aby sa rôzne kombinácie projektov matematicky preskúmali.

Generatívna umelá inteligencia podporuje spracovanie informácií. Matematická rozhodovacia inteligencia podporuje výpočet alternatívnych postupov.

12. Naživo v kabinete vlády: Päť otázok, päť matematických scenárov

Zásadnou výhodou matematickej optimalizácie portfólia je možnosť porovnávať medzi sebou rôzne rámcové podmienky.

Scenár A: Existujúci investičný rozpočet

Minister financií sa pýta:

„Ktorá kombinácia našich plánovaných investičných opatrení dosiahne v rámci dostupného rozpočtu najvyšší definovaný celkový prínos?“

Investičné portfólio sa optimalizuje v rámci stanovených rozpočtových a efektívnych obmedzení.

Scenár B: Zníženie investičného rozpočtu

Vláda sa pýta:

„Ktoré opatrenia by sme mali zvoliť, ak musíme znížiť náš investičný rozpočet o 15 %?“

Rozpočtový limit sa upraví a portfólio sa prepočíta.

Scenár C: Strategicky záväzné opatrenia

Minister sa pýta:

„Ako sa zmení celkové portfólio, ak sa musia bezpodmienečne realizovať určité infraštruktúrne projekty?“

Príslušné opatrenia sa zohľadnia ako záväzné obmedzenia.

Scenár D: Vyššia váha spoločenského vplyvu

Vláda sa pýta:

„Ako sa zmení kombinácia projektov, ak sa väčší dôraz kladie na vplyv na vzdelávanie a sociálnu oblasť?“

Príslušné hodnotiace parametre sa upravia a portfólio sa opäť optimalizuje.

Scenár E: Dodatočné investičné prostriedky

Rozpočtový výbor sa pýta:

„Aké ďalšie opatrenia by sme mohli financovať, ak by boli k dispozícii ďalšie investičné prostriedky?“

Rozpočet sa upraví a vypočíta sa nová kombinácia projektov.

Definovať politické ciele. Stanoviť rozpočtové obmedzenia. Vypočítať investičné portfóliá. Porovnať dopady.

Politické rozhodnutie zostáva v rukách príslušných demokratických inštitúcií.

13. Zviditeľniť alternatívne náklady štátnych investícií

Každé rozhodnutie o verejnej investícii viaže finančné a organizačné zdroje.

Tieto zdroje už následne nie sú k dispozícii pre iné opatrenia.

Tým vznikajú alternatívne náklady.

Matematická optimalizácia portfólia môže pomôcť kvantifikovať tieto náklady v rámci definovaného modelu.

Predpokladajme, že ministerstvo plánuje určitú kombináciu projektov.

Optimalizácia identifikuje alternatívnu kombináciu s vyšším modelovaným celkovým prínosom.

Tento rozdiel ukazuje potenciál ekonomického alebo spoločenského zlepšenia v porovnaní s doterajším plánovaním.

Ak sa následne záväzne zaradí ďalší projekt, portfólio sa môže v rámci nového obmedzenia opäť optimalizovať.

Týmto spôsobom je možné preskúmať:

• Ktoré ďalšie projekty budú nahradené
• Ako sa mení celkový ekonomický prínos
• Ktoré ukazovatele spoločenského vplyvu sú ovplyvnené
• Aké dodatočné zdroje budú potrebné
• Aké alternatívy existujú v rámci nových požiadaviek

Matematicky dokázané globálne optimum umožňuje presne určiť vzdialenosť zvoleného riešenia v rámci modelu.

Pri aproximatívnych postupoch je možné najskôr vykázať vzdialenosť od najlepšieho nájdeného riešenia.

Matematický výpočet robí konflikty cieľov zrozumiteľnejšími, bez toho, aby nahrádzal politické hodnotenie týchto konfliktov.

14. Ex ante namiesto výlučne ex post: Zlepšovanie rozhodnutí o verejných investíciách ešte pred ich realizáciou

Dvorové a iné kontrolné inštitúcie skúmajú okrem iného zákonnosť, správnosť a hospodárnosť využívania verejných prostriedkov.

Značná časť verejnej kontroly prebieha počas alebo po realizácii.

Základný výber investičných opatrení sa však uskutočňuje už skôr.

Matematická optimalizácia portfólia sa preto zameriava na rozhodnutie ex ante.

Umožňuje preskúmať alternatívne kombinácie projektov ešte predtým, ako budú rozpočtové prostriedky dlhodobo viazané.

Týmto spôsobom je možné porovnať rôzne investičné scenáre medzi sebou.

Napríklad:

• Pôvodné investičné plánovanie
• Matematicky optimalizovaná kombinácia projektov
• Portfólio so záväznými politickými požiadavkami
• Portfólio pri zníženom rozpočte
• Portfólio so zmenenými strategickými váhami

Tieto porovnania poskytujú dodatočnú transparentnosť ohľadom ekonomických a spoločenských dôsledkov rôznych rozhodnutí.

Ex ante optimalizácia nenahrádza verejnú finančnú kontrolu. Doplňuje ju o matematický základ pre rozhodovanie pred viazaním prostriedkov.

15. Viacročné vládne programy a investičné stratégie

Mnohé štátne investičné programy sa rozprestierajú cez viacero rozpočtových rokov alebo volebných období.

Infraštruktúrne projekty si často vyžadujú dlhé obdobia plánovania a realizácie.

Programy digitalizácie spôsobujú okrem počiatočných investícií aj trvalé prevádzkové a údržbové náklady.

Podporné programy môžu vyvolať viacročné finančné záväzky.

Realistická optimalizácia portfólia musí zohľadňovať tieto časové súvislosti, pokiaľ sú relevantné pre rozhodnutie.

Medzi možné parametre modelu patria:

• Ročné investičné rozpočty
• Doba trvania projektov
• Termíny financovania
• Prílevy dotácií
• Záväzkové rozpočtové prostriedky
• Personálne a realizačné kapacity
• Dlhodobé prevádzkové a údržbové náklady
• Závislosti medzi projektmi

Ak sa použije príslušný viacobdobový model, je možné dodatočne preskúmať, kedy by sa mali realizovať určité projekty.

Strategická otázka potom neznie len: Ktoré projekty by sa mali financovať?

ale aj: Ktoré projekty by sa mali realizovať, v akom poradí a v rámci ktorých rozpočtových rokov?

16. Organizačná implementácia: Ako zaviesť vládne PPM s matematickou optimalizáciou

Zavedenie matematickej podpory rozhodovania nevyžaduje nevyhnutne úplnú reorganizáciu štátnych rozpočtových procesov.

Rozumným prístupom je začať s jasne vymedzeným investičným portfóliom.

Krok 1: Stanovenie rozhodovacej oblasti

Ministerstvo, úrad alebo nositeľ programu definuje investičné opatrenia, ktoré sa majú posudzovať v rámci spoločného rozhodovacieho rámca.

Krok 2: Štruktúrovanie údajov o projektoch

Existujúce opatrenia sa zjednotia do jednotnej dátovej štruktúry.

Ako východiskový bod pre základnú ekonomickú optimalizáciu môžu slúžiť identifikačné čísla projektov, výdavky a očakávané príjmy.

Krok 3: Definovanie právnych a finančných obmedzení

Zaznamenajú sa záväzné opatrenia, účelové viazanie prostriedkov, rozpočtové limity a ďalšie požiadavky.

Krok 4: Stanovenie cieľových hodnôt a modelu vplyvu

Príslušní rozhodovatelia definujú ekonomické a spoločenské ciele.

V prípade viacerých dimenzií vplyvu je potrebný zrozumiteľný model hodnotenia.

Krok 5: Výpočet alternatívnych portfólií

Matematická optimalizácia skúma prípustné kombinácie projektov a identifikuje výkonné alternatívy.

Krok 6: Odborné a politické posúdenie výsledkov

Vypočítané scenáre sa posudzujú z hľadiska zákonnosti, realizovateľnosti, hospodárnosti a spoločenského vplyvu.

Krok 7: Integrácia do existujúcich rozhodovacích procesov

Výsledky môžu slúžiť ako dodatočný podklad pre rozhodovanie v oblasti rozpočtového plánovania, riadenia programov a práce v orgánoch.

Organizačné zavedenie je obzvlášť úspešné tam, kde sú jednoznačne definované rozhodovacie právomoci, rozpočty, zodpovednosť za projekty a hodnotiace kritériá.

17. Prečo poradenstvo pre vládu podporované umelou inteligenciou nenahrádza politické rozhodnutia

Štátne rozhodnutia sa nezakladajú výlučne na cieľoch ekonomickej optimalizácie.

Demokratická legitimita, základné práva, zákonné povinnosti, spravodlivé rozdelenie a politická zodpovednosť zostávajú nenahraditeľné.

Matematická optimalizácia nemôže tieto hodnotové rozhodnutia prijímať samostatne.

Potrebuje jasne definované ciele a obmedzenia.

Politickí rozhodovatelia určujú:

• aké ciele sa majú sledovať
• Ktoré opatrenia sú právne a politicky prípustné
• Ktoré projekty sa musia záväzne realizovať
• aké rozmery vplyvu sa zohľadňujú
• Aké finančné a organizačné obmedzenia platia

Matematická optimalizácia následne skúma, ktorá kombinácia projektov tieto požiadavky v rámci definovaného modelu spĺňa obzvlášť dobre.

Výsledkom je zrozumiteľný základ pre rozhodovanie.

Nie je to náhrada za demokratické formovanie vôle.

Politika stanovuje ciele. Matematika skúma dôsledky rôznych ciest k dosiahnutiu cieľov.

18. Od klasického poradenstva pre vládu k Decision Intelligence

Tradičné poradenstvo pre vládu podporuje verejné inštitúcie pri vývoji stratégií, organizačnom usporiadaní, riadení projektov a analýze dopadov.

Matematická rozhodovacia inteligencia dopĺňa tieto služby o ďalší rozmer.

Umožňuje nielen kvalitatívne diskutovať o alternatívnych rozhodnutiach, ale aj systematicky ich vypočítať v rámci definovaných modelov.

Tento rozdiel možno objasniť na základe troch otázok.

Business Intelligence

Čo sa stalo a ako sa vyvíja naše portfólio?

Poradenstvo v oblasti stratégie a riadenia

Aké ciele a možnosti konania by sme mali zvážiť?

Matematická rozhodovacia inteligencia

Ktorá prípustná kombinácia našich možností konania dosahuje za stanovených rámcových podmienok najvyšší príspevok k dosiahnutiu cieľa?

Tieto prístupy sa navzájom nenahrádzajú.

Môžu sa navzájom dopĺňať.

StratePlan sa profiluje ako matematická rozhodovacia úroveň medzi strategickým stanovením cieľov a operatívnou realizáciou.

19. Potenciál ekonomického zlepšenia: Čo dokáže matematická optimalizácia v skutočnosti dosiahnuť

Lepšia kombinácia existujúcich investičných projektov môže priniesť značné ekonomické výhody.

Výška týchto výhod však závisí od konkrétneho zoznamu projektov, dostupných rozpočtov, obmedzení a zvolenej cieľovej funkcie.

Z toho však nie je možné odvodiť paušálne zlepšenie návratnosti investícií štátu alebo spoločenského vplyvu.

Ako praktický príklad ekonomickej optimalizácie portfólia slúži areál Klybeck v Bazileji.

Pri tamojšom použití nástroja StratePlan bolo zistené zvýšenie modelovanej návratnosti investícií zo 7,0 % na 11,4 %.

To zodpovedá relatívnemu zlepšeniu výnosnosti o približne 63 % pri nezmenenom rozpočte.

Dodatočný modelovaný prínos k ekonomickej hodnote predstavoval približne 30 miliónov CHF.

Táto referenčná prípadová štúdia sa týka portfólia nehnuteľností a investícií a nie je priamo prenosná na štátne programy.

Z toho najmä nie je možné odvodiť žiadne všeobecné zlepšenie ukazovateľov spoločenského vplyvu.

Pre vlády a ministerstvá je potrebné vypočítať skutočný potenciál zlepšenia na základe príslušných rozpočtových, projektových a údajov o dopadoch.

20. Záver: Štátne stratégie treba nielen prioritizovať, ale aj matematicky optimalizovať

Vlády, ministerstvá a verejné inštitúcie musia zosúladiť množstvo investičných projektov v rámci obmedzených rozpočtových prostriedkov a komplexných právnych rámcových podmienok.

Hodnotenie jednotlivých projektov zostáva nevyhnutným základom.

Neodpovedá však automaticky na otázku, aká je ekonomicky a spoločensky najvýkonnejšia kombinácia všetkých prípustných opatrení.

Pri 50 binárnych rozhodnutiach o projektoch vzniká teoreticky viac ako jeden bilión možných kombinácií.

Tento priestor pre rozhodovanie nie je možné úplne prehliadnuť prostredníctvom manuálneho stanovovania priorít a klasických diskusií o scenároch.

Matematická optimalizácia portfólia podporovaná umelou inteligenciou umožňuje systematicky skúmať alternatívne kombinácie investícií.

V spojení so simuláciou rozpočtu je možné porovnávať rôzne finančné rámcové podmienky, strategické priority a projektové požiadavky.

StratePlan na tento účel spája metódy z oblasti operačného výskumu s optimalizačnými prístupmi podporovanými umelou inteligenciou.

Politická zodpovednosť zostáva na demokraticky legitímnych rozhodovateľoch.

Matematika poskytuje dodatočný základ pre transparentné, zrozumiteľné a na výsledky orientované investičné rozhodnutia.

Kľúčová otázka neznie len: Ktoré štátne programy by sme mali financovať?

Ale: Ktorá kombinácia našich plánovaných opatrení dosiahne s dostupnými rozpočtovými prostriedkami najvyšší definovaný celkový ekonomický a spoločenský prínos?

StratePlan – Tie isté projekty. Optimálna kombinácia. Lepšie výsledky.

FAQ – Poradenstvo v oblasti vládneho PPM s podporou rozhodovania pomocou umelej inteligencie

Čo je vládne PPM?

Vládne PPM označuje riadenie projektov a portfólií verejných programov a investičných zámerov.

Pomáha vládam, ministerstvám a úradom pri plánovaní, stanovovaní priorít, riadení a kontrole ich projektov.

Čo znamená podpora rozhodovania s využitím umelej inteligencie pre vlády?

Podpora rozhodovania založená na umelej inteligencii môže pomôcť verejným inštitúciám analyzovať komplexné alternatívy rozhodovania.

V kontexte matematickej optimalizácie portfólia sa skúmajú rôzne kombinácie projektov v rámci definovaných cieľov a obmedzení.

Môže umelá inteligencia optimalizovať štátne investičné programy?

Matematické optimalizačné metódy môžu pomôcť identifikovať kombinácie projektov, ktoré sú efektívne z ekonomického aj spoločenského hľadiska.

Predpokladom sú vhodné údaje, jasne definované cieľové hodnoty a zohľadnenie relevantných právnych a organizačných obmedzení.

Prečo pri 50 projektoch vzniká viac ako jeden bilión kombinácií?

Ak každý projekt môže byť buď vybraný, alebo nevybraný, pri N projektoch vzniká teoreticky 2^N možných kombinácií.

Pri 50 projektoch je to 2^50 = 1 125 899 906 842 624 kombinácií.

Je potrebné vypočítať všetky 2^N kombinácií jednotlivo?

Nie.

Moderné matematické optimalizačné metódy dokážu preskúmať rozsiahle rozhodovacie priestory bez toho, aby museli každú teoreticky možnú kombináciu jednotlivo a úplne vyhodnotiť.

Dokáže matematická optimalizácia vždy nájsť globálne optimum?

Pri použití vhodných modelov a metód je možné vypočítať globálne optimum a matematicky ho dokázať.

Pri komplexných problémoch je možné použiť aj približne optimálne riešenia.

Tvrdenie o kvalite riešenia závisí od použitej metódy a prípadného dôkazu optimality.

Aký je rozdiel medzi simuláciou rozpočtu a optimalizáciou portfólia?

Simulácia rozpočtu skúma finančné dopady rôznych predpokladov.

Optimalizácia portfólia skúma, ktorá kombinácia projektov dosahuje v rámci definovaných obmedzení najvyšší cieľový prínos.

Oba prístupy je možné kombinovať.

Môže StratePlan podporovať medzirezortné investičné rozhodnutia?

Medzirezortné analýzy sú možné, ak sa v spoločnom modeli zohľadnia relevantné údaje o projektoch, kompetencie, rozpočty a obmedzenia.

Právne účelové viazanie a inštitucionálne rozhodovacie právomoci zostávajú pritom rozhodujúce.

Ako sa zohľadňujú zákonné povinnosti?

Záväzné opatrenia je možné zahrnúť do optimalizačného modelu ako pevné obmedzenia alebo ich zohľadniť vopred pri plánovaní rozpočtu.

Tým sa vyhľadávanie obmedzí na prípustné kombinácie projektov.

Čo znamená ROI vo verejnom sektore?

Vo verejnom sektore je potrebné rozlišovať medzi finančnou návratnosťou a spoločenským dopadom.

Spoločenské ciele je možné modelovať pomocou vhodných ukazovateľov vplyvu alebo hodnotení dopadu.

Vyšší index dopadu však automaticky neznamená vyššiu finančnú návratnosť investícií (ROI).

Môže umelá inteligencia maximalizovať spoločenský dopad?

Matematická optimalizácia môže maximalizovať definovaný index spoločenského vplyvu, pokiaľ sú príslušné ukazovatele konzistentne modelované a zohľadnené sú relevantné obmedzenia.

Stanovovanie politických cieľov a hodnotiacich kritérií zostáva v kompetencii príslušných rozhodovateľov.

Aké údaje potrebuje StratePlan?

Pre základný ekonomický optimalizačný model sú najskôr potrebné identifikačné číslo projektu, výdavky a príjmy.

Okrem toho sa definuje dostupný rozpočet.

Pre komplexnejšie verejné investičné programy môžu byť potrebné ďalšie ukazovatele vplyvu, závislosti medzi projektmi a obmedzenia.

Môže StratePlan zohľadňovať politické priority?

Politické priority je možné pri zodpovedajúcom modelovaní zohľadniť prostredníctvom váh alebo záväzných obmedzení.

Týmto spôsobom je možné porovnať vplyv rôznych predpokladov na investičné portfólio.

Dokáže StratePlan vypočítať alternatívne náklady verejných rozhodnutí?

Porovnaním existujúcich investičných plánov s matematicky optimalizovanými alternatívami je možné identifikovať modelované možnosti ekonomického alebo spoločenského zlepšenia.

V prípade preukázanej globálnej optimality je možné v rámci modelu presne určiť vzdialenosť od optimálneho riešenia.

Nahradí umelá inteligencia politické rozhodnutia?

Nie.

Politická a právna zodpovednosť zostáva na príslušných demokratických inštitúciách.

Matematická optimalizácia podporuje rozhodovanie prostredníctvom zrozumiteľných výpočtov a porovnania rôznych scenárov.

Aký je potenciál zlepšenia štátnej optimalizácie portfólia?

Potenciál zlepšenia závisí od konkrétnych projektov, dostupných prostriedkov, obmedzení a definovaných cieľových ukazovateľov.

Nie je možné zaručiť paušálne zlepšenie návratnosti investícií (ROI) alebo spoločenského vplyvu.

Aký je najdôležitejší záver pre vlády a ministerstvá?

Prioritizácia jednotlivých opatrení automaticky nevedie k najlepšej kombinácii celého investičného programu.

Matematická optimalizácia portfólia môže pomôcť systematicky preskúmať alternatívne kombinácie projektov a zvýšiť transparentnosť dôsledkov rôznych rozhodnutí.

Kľúčová otázka znie: Uprednostňujeme jednotlivé štátne opatrenia – alebo optimalizujeme celé verejné investičné portfólio?

Aký ďalší ekonomický a spoločenský prínos sa skrýva vo vašom rozpočte na verejné investície?

Preskúmajte, ktorá kombinácia vašich plánovaných investičných opatrení môže v rámci dostupných rozpočtových prostriedkov dosiahnuť najvyšší definovaný celkový prínos.

Porovnajte svoje doterajšie projektové plánovanie s matematicky optimalizovanými alternatívami a analyzujte, aký vplyv majú zmeny v rozpočte, záväzné opatrenia a strategické váhy na vaše portfólio.

Môžete bezplatne optimalizovať až 15 projektov.

Optimalizujte teraz až 15 projektov zadarmo →