Vous prenez des décisions d'investissement - mais pas le portefeuille optimal.
Il est possible d'obtenir un meilleur rendement avec vos projets existants.
Nous calculons le scénario optimal - avant que vous ne preniez votre décision.
Sans frais. Sans engagement de votre part. Sur la base de vos projets existants.
Mêmes projets. Combinaison différente. Plus de résultats.
StratePlan calcule le portefeuille optimal là où les outils classiques atteignent leurs limites.
Au lieu d'évaluer les projets de manière isolée, nous analysons toutes les combinaisons possibles - et identifions la meilleure solution.
L'optimum global n'est pas une hypothèse - il est calculable.
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Outils d'avenir : StratePlan vs. ERP Giants
Résumé exécutif
Aujourd'hui, les entreprises et les institutions publiques ne sont plus confrontées à un manque de données ou de systèmes, mais à un manque de décisions optimales. Les plateformes ERP et FP&A classiques comme SAP S/4HANA Cloud, NetSuite, Workday, Uniconta ou Drivetrain sont excellentes pour gérer la réalité opérationnelle reproduire, piloter et rapporter. Ils collectent des données, coordonnent des processus, garantissent la conformité et permettent la planification dans le cadre de scénarios définis.
Ce qu'ils ne font pas structurellement, c'est calculer des décisions optimales dans des espaces décisionnels très complexes. Dès que des décisions d'investissement, d'infrastructure ou de ressources impliquent plusieurs projets, interdépendances, budgets, risques, etc et des objectifs ESG en même temps, l'espace décisionnel explose de manière exponentielle. Ces problématiques NP-dures ne sont plus maîtrisables par la planification basée sur des règles, les prévisions classiques ou l'intuition humaine.
StratePlan s'attaque exactement à cette lacune. En tant que moteur de décision et d'optimisation spécialisé, StratePlan calcule utilise des méthodes d'optimisation combinatoire (notamment PSO, GA, approches neuronales) pour créer des espaces de décision en quelques secondes, qui comprennent des milliards à des quadrillions de combinaisons possibles. L'objectif n'est pas l'estimation, mais l'optimisation quasi globale Optimalité sous des conditions secondaires réelles - y compris les restrictions budgétaires, les dépendances et, en perspective, les objectifs ESG comme paramètres d'optimisation.
Par rapport aux systèmes ERP et FP&A, StratePlan n'est pas un substitut, mais une couche stratégique :
- Les systèmes ERP gèrent les affaires.
- StratePlan calcule quelle activité est rentable.
Les systèmes ne sont donc pas concurrents, mais complémentaires. Alors que les plateformes ERP assurent l'excellence opérationnelle, stratePlan fournit une base de décision mathématiquement fondée pour les investissements, les portefeuilles et la stratégie Prioriser - là où se trouve le plus grand levier économique.
Celui qui n'utilise que des ERP prend des décisions plausibles.
Celui qui utilise StratePlan prend une décision optimale.
Dr. Igor Kadoshchuk est informaticien, architecte d’algorithmes et l’un des esprits clés à l’origine des algorithmes d’optimisation et de prise de décision de mAInthink. En tant que directeur scientifique des plateformes StratePlan™ et DeepAnT, il associe une recherche mathématique approfondie à des applications pratiques dans l’optimisation de portefeuilles de projets, les affaires, la finance et l’administration publique.
Il est titulaire d’un doctorat en informatique du prestigieux Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), où il a également enseigné en tant que professeur en ingénierie informatique et en mathématiques. Il possède des décennies d’expérience dans le développement de modèles mathématiques hautement complexes pour l’optimisation de portefeuilles de projets et de systèmes financiers, la planification des investissements et la prise de décision stratégique. Son parcours professionnel comprend des fonctions de direction telles que Head of IT chez Gazprombank et Directeur du Project Management chez TransTeleCom.
Dr. Kadoshchuk écrit sur le mAInthink AI Blog. Kadoshchuk y aborde notamment :
- l’optimisation algorithmique des stratégies
- de nouvelles méthodes de calcul du ROI et de l’impact
- l’optimisation de portefeuilles de projets au-delà des outils traditionnels
- les limites de la prise de décision humaine – et la manière dont l’IA les dépasse
Son objectif : calculer la stratégie, et non l’estimer.
Ses contributions allient rigueur scientifique et langage clair et accessible – avec pour objectif constant de rendre les espaces décisionnels complexes transparents, maîtrisables et mesurables.