2026 年伦敦人工智能颠覆性技术研讨会--为什么决策优化正在成为一种竞争优势？

应伦敦高盛集团（Goldman Sachs）的邀请，我有幸参加了2026 年高盛颠覆性技术研讨会。 在与来自各行各业的投资者、技术公司和决策者的多次讨论中，我们发现了一个明显的共同点： 决定增长的不是 "更多的项目"，而是投资项目在数学上的最佳选择、顺序和组合。

许多讨论中反复出现的一个主题是

特别引人注目的是，结构性问题经常被证实：公司早已不再只考虑短期预算、 而是考虑3 年、4 年、5 年或 10 年计划。这就带来了一个根本性的挑战： 不是 "一个 "投资决策，而是在预算范围内同时进行几十到几百个可能的项目、 能力、风险和战略限制。

因此，决定性的问题不再是：A 项目好吗？ 而是在现实限制条件下，所有可能项目的哪种组合能产生最大的投资回报率？ 这才是真正优化的开始。

效果从起始位置开始：全局最优

从许多讨论中得到的一个重要启示是，任何人都应将自己的投资环境视为一个完整的系统 并据此计算出最佳投资组合起始位置的人，并不是从随机的优先顺序开始的、 而是从全局最优开始。

这种数学优化的起始位置从根本上改变了战略管理、 因为每一个进一步的决策都是基于已经计算出的最佳投资组合。

数年的优化周期

这种效果在多年规划范围内尤为明显。 每年对项目组合进行重新优化，形成了一个连续的战略周期：

1. 所有投资项目都作为一个项目组合进行建模。
2. 数学价值最高的组合将被实现。
3. 未承诺的流动资金将保留并转入下一个财政年度。
4. 可用预算增加并再次优化。

这就形成了一个随着时间推移不断优化组合的系统。 资本、影响力和战略清晰度相互促进。

在 3 年、4 年、5 年或 10 年的时间里，这就形成了一个优化、预算增长和战略影响的循环--一种结构性的 战略影响--结构性竞争优势。

重要：项目不会消失--它们会得到更好的定位

这一点在许多讨论中都得到了证实： 在优化的投资体系中，项目不会被 "抛弃"。

它们会被调整优先次序、推迟实施或在战略上更好地定位、 这样，它们就能在适当的限制条件下，在最佳时机产生最大的投资回报率。

结论：决策质量成为竞争优势

高盛颠覆性技术研讨会清楚地表明 未来几年决定性的竞争优势将不仅仅来自于新技术、 而是通过系统地改善资本分配决策。

用数学方法优化投资组合的人 不仅使单个项目的价值最大化，而且 而是整个公司多年来的价值最大化。

"每家公司都有权实现利润最大化"。
这并不意味着短期利润最大化、 而是资本、资源和时间的最佳利用--基于 决策逻辑、 这种逻辑应符合投资的实际组合性质。