决策智能

从局部最优到全局最优

决策不是凭直觉，而是组合问题。

在复杂性呈指数级增长的世界里，传统的规划已经不够用了。当同时评估超过七个项目时，就会产生一个具有 2ⁿ 种可能组合的决策空间。

对于 50 个项目，我们说有超过 1 万亿（2⁵⁰）种可能的投资组合变体。没有人、没有 Excel 模型、没有研讨会流程能够完全涵盖这个空间。

决策智能意味着：用数学方法计算整个决策空间，而不是估计

。

决策智能在实践中的应用

在这段视频中，我们以一个虚构的德国城市为例展示决策智能。

初始情况：预算有限、投资项目众多、

政治目标冲突、依赖关系、期限和限制。

核心问题是：

在给定的预算范围内，哪些项目的组合能产生最大的效果？

视频展示了如何计算整个决策空间、

过滤允许的组合并确定全球最佳方案。

决策智能并不局限于市政预算。所展示的原则完全可扩展。

在预算有限而项目数量庞大的情况下，就会产生指数级的复杂性。决策智能由此开始。

决策智能是在实际决策之前，系统地、算法地计算所有可接受的决策状态，同时考虑实际限制因素。

它不能取代直觉，但可以弥补不完整性。

结果不是一种情景，而是定义系统内的全球最优解。

mAInthink 与 StratePlan 共同开发了一种混合架构，将经典优化方法与算法冗余相结合。

StratePlan 进行计算。人做决定。

欢迎来到 mAInthink。欢迎来到决策智能。现在就测试决策智能

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