我们计算复杂投资决策的全局最优值
混合人工智能计算 人类决定。
MAInthink是一家深度算法决策智能技术公司。
我们不是孤立地评估项目，而是分析所有选项的完整组合空间、
全球最优并不是一种观点。
决策遵循数学规律。
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StratePlan在线决策与组合优化服务将现代在线工具的原理应用于最苛刻的C级管理任务之一：客观计算最佳战略、财务和投资组合相关决策。
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为什么人们无法做出最优决策
– 即使他们想理性行事
企业很少因为缺乏数据、智力不足或经验欠缺而失败。 它们的失败源于决策。 更确切地说：源于在复杂的决策空间中做出的决策，在这些空间里，人类思维 会系统性地触及其极限。
二十多年来，现代经济学和行为经济学已经明确证明： 人类的决策并非数学意义上的理性决策。 相反，他们会借助认知捷径——即所谓的启发式方法—— 这些方法在复杂性、时间压力和不确定性下，不可避免地会导致系统性偏差。
这一发现并非理论上的边缘话题，而是经济学中最受研究的发现之一—— 并因此荣获多项诺贝尔奖：
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丹尼尔·卡尼曼 （2002年诺贝尔奖）
因将心理学发现融入经济学，并证明了系统性决策错误。 -
理查德·泰勒（2017年诺贝尔奖）
因奠定了行为经济学的基础，并证明了可预测且可复现的错误决策。 -
罗伯特·J·席勒（2013年诺贝尔奖得主）
因对非理性市场决策、市场过度反应及结构性估值偏差的分析。
核心洞见
决策失误并非CEO、CFO或董事会的个人失职。 而是人类思维的一种结构性特征。
利用人工智能优化市政预算
事前规划。数学化。效益最大化。
我们协助城市管理者，在政治决策作出之前，将市政预算 视为其本来的面目： 一个由数十亿种可能的项目组合构成的2n维决策空间。
学校、幼儿园、道路、能源、住房、数字化、气候保护—— 每一项措施都在与其他所有措施争夺预算、资源和成效。 今天看似独立的决策，实际上是一个 极其复杂的投资组合。
StratePlan 计算出能够为该城市创造最大总体效益的项目组合。
由此，首次为政界、行政部门和公众 提供了客观、透明且数学上最优的决策依据—— 甚至在委员会召开会议和资金被分配之前。
不再只是分配。而是进行最优调控。
面向咨询公司、系统集成商（ERP）及财务合作伙伴
为您的商业模式做出最优决策
无论是咨询、ERP集成、并购还是公共项目——凡是项目、 预算与目标冲突交织之处，如今往往由Excel和经验来决定。 mAInthink 通过算法计算出的最佳组合方案，打破了这一局限。
作为合作伙伴，您可以将这种决策智能直接整合到您的服务中 :
- 您保留客户
- 您定义价格与服务
- 您以自己的品牌交付成果
- mAInthink 在后台进行计算
由此诞生了一种全新的服务承诺 :
不是建议。
而是最优决策。
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