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该项目盈利,但投资组合却不盈利。

优质的项目也可能构成一个糟糕的投资组合。

董事会提问
您的投资组合应能回答的问题。

项目A盈利。

项目B同样

盈利

。

项目C拥有令人信服的商业案例。

项目D达到了要求的回报率。

项目E具有战略意义。

每个项目都通过了审查。

董事会批准了这些项目。

这是一个合乎逻辑的决定吗?

未必。

因为五个好的投资决策并不一定能自动带来良好的资本配置。

而且100个盈利项目也不一定能自动形成一个盈利的投资组合。

好的项目也可能形成一个糟糕的投资组合。

商业案例并没有回答错误的问题——但仅回答了正确问题的一部分

传统的商业案例大多将项目孤立看待。

投资额是多少?

预计现金流是多少?

净现值(NPV)或投资回报率(ROI)是多少?

投资何时能收回成本?

存在哪些风险?

这些问题是必要的。

但仅回答这些问题还不足以进行资本配置。

因为管理层不仅要决定一个项目在经济上是否合理。

还要决定在资本有限的情况下,究竟哪些项目能获得实际融资。

这是另一项决策。

项目决策与投资组合决策并非同一回事

。

让我们设想五个项目

。

项目 A: 2000 万欧元投资,预期投资回报率(ROI)颇具吸引力。

项目 B: 3000 万欧元投资,净现值(NPV)为正。

项目 C: 1500 万欧元投资,战略意义重大。

项目 D: 4000 万欧元投资,对生产率提升效果显著。

项目E: 投资额2500万欧元,增长潜力可观。

这五个项目单独来看都很有意义。

但总计需要1.3亿欧元。

可用的资本支出预算为:

1亿欧元。

现在问题发生了变化。

不再是:

“项目A是否盈利?”

而是:

“在1亿欧元预算内,A、B、C、D和E的哪种组合能产生最高的定义投资组合价值?”

一个好的项目可能会将资本错配到不该去的地方

一个项目可能具有正的净现值(NPV),却未必是最佳投资组合的组成部分。

这乍听之下似乎自相矛盾。

但事实并非如此。

因为对于一个盈利项目而言,其相关的替代方案并不必然是:

实施该项目或不投资这笔资金。

替代方案可能是:

实施项目A,或者用同一笔资本同时实施项目B和C。

由此产生了机会成本。

该项目可以创造价值。

尽管如此,将同一笔资本用于其他用途仍可能创造更多价值。

盈利并不等同于最优。

回报率(ROI)最高的项目未必是最佳选择

。

即使仅按回报率(ROI)进行排序,也无法自动解决问题。

假设项目A在整个投资组合中拥有最高的预期ROI。

然而,该项目同时需要大量的资金和稀缺的技术资源。

这将导致其他多个项目无法实施。

这些项目单独来看,ROI可能较低。

但它们共同实施时,可能产生更高的绝对价值贡献,或更好地满足战略需求。

因此,从数学角度来看,不选择单个投资回报率最高的项目可能是合理的。

最佳项目未必是最佳投资组合的一部分。

排名不等于优化

许多投资流程都采用优先级列表。

项目会进行评估。

随后便形成一个排名:

1

. 项目 A

2

. 项目 B

3

. 项目C

4. 项目D

5

. 项目E

随后,将按照列表从上到下的顺序进行资金分配,直至预算用尽。

这很容易理解。

但排名主要将项目视为一种顺序。

而投资组合则由各种组合构成。

正是这些组合才能决定成败。

100个项目并非一份清单,而是一个组合决策空间。

理论上,100个项目存在:

2100

种可能的子集。

这大约相当于:

1

.27 × 10³⁰ 种可能的项目组合。

并非每种组合在实践中都可行或相关。

预算限制、资源、依赖关系及其他条件缩小了实际可行的决策空间。

但这恰恰凸显了根本问题:

资本配置并非一个排序问题。

它是一个组合优化问题。

此外还有依赖关系

现实情况更为复杂。

只有在项目A实施的情况下,项目B才能顺利进行。

项目C和项目D需要相同的工程资源。

项目E是法规强制要求的。

项目F必须等到第二年才能启动。

项目G需要特定的生产能力。

项目H和项目I是相互排斥的。

只有在同时实施项目K的情况下,项目J才有意义。

如今,仅仅将各个商业案例并列比较已经远远不够了。

项目组合有着其自身的逻辑。

即使新增了一个优质项目,项目组合的整体质量也可能下降。

这是其中最耐人寻味的后果之一。

某个业务部门提出了一个新项目。

商业案例积极。

投资回报率(ROI)颇具吸引力。

在战略上具有合理性。

直觉上的反应是:

“我们为什么不做呢?”

然而,投资组合层面的问题则是:

“为此我们必须放弃什么?”

因为当资本、资源或产能有限时,启动一个项目可能会挤占其他投资的机会。

因此,新项目不仅要从自身角度来看是可行的。

它还必须在与所需资源的最佳替代用途的竞争中胜出。

这改变了董事会会议中的讨论方向

某业务部门负责人介绍了一个预期投资回报率(ROI)为18%的项目。

传统的问题是:

“18%是否足够?

”

而投资组合层面的问题则是:

“如果我们为该项目提供资金,就会阻碍哪些其他投资组合的形成?

”

首席财务官可能会问:

“如果没有这个项目,整个投资组合会发生什么变化?”

首席执行官:

“在投入相同的4000万欧元的情况下,哪种替代方案能创造更多价值?”

首席运营官:

“哪些项目在争夺相同的资源?”

战略:

“哪种组合最有力地支持我们的战略目标?”

这样,视角就发生了变化。

从项目到项目组合。

相关指标的层面更高一层

投资回报率(ROI)、净现值(NPV)、回收期及其他项目指标依然重要。

但在董事会层面,还需考虑另一个视角:

项目组合绩效。

所选项目的整体将产生多少预期价值?

可用资本的利用效率如何?

哪些战略目标得以实现?

哪些资源被占用?

哪些依赖关系被考虑在内?

哪些项目被有意排除在融资范围之外?

这会产生哪些机会成本?

企业投资的不是单个商业案例。

而是投资于一系列决策组成的投资组合。

如果预算发生变化会怎样?

此时,投资组合视角就显得尤为重要。

假设CAPEX预算最初为5亿欧元。

选定了一组特定的项目组合。

随后,管理委员会将预算削减至4.25亿欧元。

如果仅制定一份优先级列表,可能会将排名靠后的项目剔除。

相比之下,投资组合优化则重新审视了整个问题:

在4.25亿欧元预算范围内,哪种组合现在才是最优的?

在此过程中,不仅可能有项目被剔除。

同时也有其他项目可能被纳入投资组合。

最优组合的结构可能会发生变化。

新情况可能需要构建新的项目组合。

如果首席执行官调整了战略优先级,会发生什么?

战略也是如此。

首席执行官提高了增长的重要性。

或者首席财务官收紧了流动性限制。

或者首席运营官将某项运营资源定义为瓶颈。

或者某个项目因监管要求而成为强制性项目

。

项目本身并没有改变。

但决策空间已经发生了变化。

因此,即便是最优的项目组合也可能随之改变。

项目组合应能够对新情况作出响应。

从“这个项目好吗?”转变为“这是我们资本的最佳用途吗?”

这或许是思维方式上最重要的转变。

第一个问题依然必不可少:

“这个项目在经济和战略上是否合理?”

但随后必须提出第二个问题:

“这个项目是否属于最佳投资组合方案的一部分?”

只有到那时,项目评估才真正成为资本配置。

CAPEX 实时董事会模拟

假设在董事会会议期间,投资组合已呈现在眼前。

首席执行官问道:

“如果我们移除项目A会怎样?”

投资组合重新计算。

首席财务官问道:

“哪些项目可以替代这4000万欧元腾出的资金?”

重新计算。

首席运营官表示:

“项目C和D无法同时实施。”

新增限制条件。

重新计算。

战略改变了优先级。

重新计算。

提问。计算。比较。决策。

差异至关重要:

算法不会决定企业应实施哪个项目。

管理层定义目标、假设和限制条件。

数学计算出该决策空间内的后果。

管理层做出决策。

StratePlan:不是寻找最佳项目,而是计算出最佳投资组合。

StratePlan 并非孤立地看待项目,而是将其视为共同决策空间的一部分。

各项投资在争夺有限的资本,并且——如果模型中包含相关设定——还在争夺资源、产能及其他限制条件。

依赖关系以及既定的战略或经济标准可以作为模型的组成部分。

由此,核心问题发生了转变。

不再是:

“我们的哪些项目是好的?”

而是:

“在既定条件下,哪些项目的组合能产生最佳结果?”

项目是盈利的,但投资组合未必如此。

好的项目也可能构成一个糟糕的投资组合。

积极的商业案例至关重要。

高投资回报率(ROI)颇具吸引力。

正净现值(NPV)具有重要意义。

但资本是有限的。

资源是有限的。

时间是有限的。

而且每一项投资都要与其他选择竞争。

因此,董事会会议上的关键问题不应仅是:

“这个项目是否盈利?”

而应是:

“该项目是否属于我们能够利用现有资本实现的最佳投资组合的一部分?”

管理层界定决策范围。

数学计算各种组合。

董事会做出决策。

不要轻信我们。请自行计算。

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