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人工智能预测

什么是人工智能预测?

人工智能预测是指利用人工智能来预测未来的发展。 通常情况下,会分析历史数据,识别模式,并据此计算未来事件的发生概率。

人工智能预测的核心问题是: “预计会发生什么?”

典型应用领域

  • 销售额和销量预测
  • 税收估计
  • 需求预测
  • 能源或资源需求
  • 人口发展

方法基础

  • 时间序列模型
  • 回归
  • 机器学习
  • 神经网络
  • 蒙特卡洛模拟
  • 情景分析

结果总是对未来的概率预测。 因此,人工智能预测是预测性的,而不是规范性的。

为什么仅靠预测是不够的

预测会告诉您可能发生的事情。 但是,它不会告诉您在给定的限制条件下,哪种决策组合是最佳的。

城市预算的例子:

  • 50 个可能的项目
  • 8100 万预算
  • 2.2 亿总投资需求
  • 法律、政治或技术方面的限制条件

这不会产生预测问题。 这里出现了一个组合决策问题,有 2N 种可能的项目组合。

StratePlan:从人工智能预测到决策优化

StratePlan 不是预测系统。 StratePlan 不会回答“会发生什么?”这个问题, 而是回答以下问题: “在限制 Y 下,什么决策能最大化目标变量 X?”

这是多维决策空间中的规范优化问题。

差异概述

维度 AI 预测 StratePlan
主要问题 会发生什么? 最佳决策是什么?
逻辑 预测性 规范性
输出 概率/情景 全球最佳组合
问题类型 时间和趋势建模 组合优化 (2N)

AI 预测可以作为 StratePlan 的输入吗?

是的。 预测(例如收入和成本变化)可以作为参数纳入优化中。

但 StratePlan 本身并不是预测模型。 它从所有可接受的决策组合中计算出全球最佳解决方案——透明、符合限制且事先确定。

从预测到优化

人工智能预测预测未来。 StratePlan 优化决策。

不仅想要了解可能发生的事情, 还想要了解在预算和限制条件下,哪些决策能产生最高的投资回报率或影响, 需要决策智能。

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