Warum StratePlan
Investitionsentscheidungen scheitern selten an einzelnen Projekten – sondern an der Kombination dieser Projekte.
Mit jeder zusätzlichen Investition wächst der Entscheidungsraum exponentiell. Klassische Verfahren reduzieren diese Komplexität zwangsläufig – und treffen Entscheidungen auf Basis unvollständiger Betrachtung.
Ein strukturelles Problem – wissenschaftlich belegt
Die Herausforderung kombinatorischer Entscheidungsräume ist seit Jahrzehnten Gegenstand intensiver Forschung in der Mathematik und Informatik. Führende Institutionen zeigen übereinstimmend: Der vollständige Lösungsraum komplexer Entscheidungsprobleme ist mit klassischen Verfahren nicht vollständig analysierbar.
- Exponentielles Wachstum von Entscheidungsräumen
- Begrenztheit heuristischer und sequenzieller Verfahren
- Systematische Entstehung lokaler statt globaler Optima
Die Lücke zwischen Theorie und Praxis
Während die Forschung diese Problematik präzise beschreibt, fehlt in der Praxis eine skalierbare Methode, um reale Investitionsportfolios vollständig zu analysieren.
Entscheidungen werden daher weiterhin:
- projektweise statt systemisch getroffen
- auf Basis vereinfachter Modelle priorisiert
- ohne vollständige Transparenz über Opportunitätskosten umgesetzt
Der Ansatz von StratePlan
StratePlan überführt die theoretischen Grundlagen der kombinatorischen Optimierung erstmals in eine praktische Entscheidungslogik.
Statt einzelne Projekte zu bewerten, analysiert StratePlan den gesamten Entscheidungsraum unter realen Restriktionen wie Budget, Kapazität, Risiko und strategischen Vorgaben – und identifiziert daraus die optimale Portfolio-Struktur.
Das Ergebnis: Eine nachvollziehbare, mathematisch fundierte Entscheidungsbasis für komplexe Investitionsentscheidungen.
Was sich dadurch verändert
- Von isolierter Bewertung → zu systemischer Portfolio-Optimierung
- Von Näherung → zu berechneter Optimalität
- Von impliziten → zu transparenten Opportunitätskosten
Wissenschaftlicher Kontext
Die dargestellten Zusammenhänge basieren auf Forschung im Bereich der kombinatorischen Optimierung, u. a.:
- Max-Planck-Gesellschaft – Kombinatorische Optimierung
- RWTH Aachen – Combinatorial Optimization
- Universität Osnabrück – AG Kombinatorische Optimierung
- Universität Köln – Publikationen Kombinatorische Optimierung
- MIT-Massachusetts Institut of Technology - Cambridge (USA) – Combinatorial Optimization
- Simons Institute - Berkeley University San Francisco (USA)- Machine Learning Combinatorial Algorithms
- University of OXFORD (UK) Combinatorial Optimisation
Die technologische Grundlage: Hybrid-KI für komplexe Entscheidungsräume
StratePlan basiert auf einem Hybrid-KI-Ansatz, der mathematische Optimierung, entscheidungswissenschaftliche Modellierung und skalierbare Rechenarchitekturen integriert. Ziel ist es, komplexe Investitionsentscheidungen formal zu modellieren und auf dieser Grundlage systematisch zu optimieren.
Kombinatorische Optimierung
Mathematischer Kern zur Modellierung und Analyse des vollständigen Entscheidungsraums möglicher Projektkombinationen unter realen Restriktionen wie Budget, Kapazität und Abhängigkeiten.
Behavioral Economics (Modellierungsebene)
Strukturierte Berücksichtigung kognitiver Verzerrungen und realer Entscheidungslogiken durch deren Überführung in modellrelevante Parameter, wie Gewichtungen, Risikoannahmen und Priorisierungen.
Parallel Computing (Rechenebene)
Skalierbare Analyse exponentiell wachsender Lösungsräume durch hochgradig parallele Verarbeitung und effiziente Durchmusterung komplexer Entscheidungsräume.
Die Architektur baut auf etablierten wissenschaftlichen Erkenntnissen der kombinatorischen Optimierung und der algorithmischen Entscheidungsforschung auf. Die Überführung dieser Ansätze in eine skalierbare, praktisch einsetzbare Systemarchitektur erfolgte unter der Leitung von Dr. Igor Kadoshchuk.
Damit entsteht eine Entscheidungslogik, die reale Entscheidungsstrukturen modelliert und gleichzeitig über heuristische und sequenzielle Verfahren hinausgeht. Auf Basis des vollständig definierten Lösungsraums können komplexe Investitionsportfolios systematisch analysiert und wertmaximierende Kombinationen identifiziert werden.
