Siirry pääsisältöön Siirry hakuun Siirry päänavigointiin

Teet sijoituspäätöksiä - mutta et optimaalista salkkua.

Voit saavuttaa korkeamman tuoton nykyisillä hankkeillasi.

Me laskemme optimaalisen skenaarion - ennen kuin sinä päätät.

Maksutta. Ilman velvoitteita. Perustuen olemassa oleviin hankkeisiisi.

Samat hankkeet. Eri yhdistelmä. Lisää tuloksia.

StratePlan laskee optimaalisen salkun siinä vaiheessa, kun perinteiset työkalut tulevat tiensä päähän.

Sen sijaan, että arvioisimme hankkeita erikseen, analysoimme kaikki mahdolliset yhdistelmät - ja tunnistamme parhaan ratkaisun.

Globaali optimi ei ole oletus - se voidaan laskea.

Valitse liiketoiminta-alue:

Optimin ymmärtäminen: Miksi organisaatiot jäävät jumiin paikallisten optimaalien väliin - eivätkä näe globaalia optimia?


Lähes jokaisessa hallituksen kokouksessa sanotaan jossain vaiheessa lause "Olemme optimoineet" Tämä tarkoittaa yleensä sitä, että hankkeet on priorisoitu, budjetit jaettu, ohjelmista sovittu ja kompromisseja tehty. Tulos tuntuu jäsennellylle, uskottavalle ja ymmärrettävälle - ja silti jäljelle jää usein epäilys. Liian monta aloitetta, liian vähän vaikutusta. Liian paljon työtä, liian vähän tuloksia.

Syy tähän on harvoin asiantuntemuksen puute. Syy on syvemmällä - ja se on matemaattinen: Organisaatiot liikkuvat järjestelmällisesti paikallisten optimaalien välillä, kun taas globaali optimi jää näkymättömiin päätöksentekotilassa.

Tässä artikkelissa selitetään, mitä optimit todella tarkoittavat, miksi klassiset johtamismenetelmät päätyvät väistämättä paikallisiin maksimiin - ja miksi vain koko päätösavaruuden laskeminen mahdollistaa pääsyn globaaliin optimiin.

Optimi ja optimi: lyhyt käsitteellinen viitekehys

Optimi kuvaa parasta ratkaisua tietyssä kehyksessä. Monikko optimi kuvaa useita ratkaisuja, joista jokainen on optimaalinen - mutta usein vain paikallisissa olosuhteissa.

Käytännössä tämä ero on ratkaiseva:

  • Paikalliset optimat ovat ratkaisuja, jotka eivät näytä olevan enää parannettavissa rajatussa näkökentässä.
  • Globaali optimi on paras ratkaisu koko päätöksentekoavaruudessa - riippumatta siitä, kuinka monta vaihtoehtoa on olemassa.

Nykyaikaisten organisaatioiden ongelma ei ole se, etteivät ne saavuta optimia. Ongelmana on se, että ne eivät tiedä , mitkä optimit ne ovat saavuttaneet - ja mitkä paremmat ratkaisut ovat niiden näkökentän ulkopuolella.

Miksi johtaminen päätyy lähes väistämättä paikallisiin optimeihin?

Ihmiset tekevät päätöksiä peräkkäin. Komiteat päättävät iteratiivisesti. Organisaatiot tekevät päätöksiä poliittisesti, historiallisesti ja resurssivetoisesti. Kaikki tämä on rationaalista, mutta sillä on rakenteellinen vaikutus:

Päätöksiä parannetaan askel askeleelta, eikä niitä lasketa kokonaisvaltaisesti.

Optimointiteoriassa tämä on klassinen malli: liikutaan "mäkeä" pitkin, parannetaan tulosta askel askeleelta - ja lopulta pysähdytään paikalliseen maksimiin. Ei siksi, että parempaa ratkaisua ei ole, vaan siksi, että tie sinne ei ole näkyvissä.

Organisaatioissa tämä ilmenee seuraavalla tavalla:

  • Olemassa olevia hankkeita puolustetaan ("uponneet kustannukset").
  • Uusista hankkeista keskustellaan additiivisesti, ei kombinatorisesti.
  • Resurssien pullonkauloja ratkaistaan paikallisesti, ei optimoida globaalisti.
  • Kompromissit korvaavat järjestelmällisen harkinnan.

Tuloksena on vakaa, uskottava, mutta ei maksimoitu portfolio. Paikallinen optimi.

Todellinen pullonkaula: näkymätön päätöksentekoalue

Heti kun päätöksentekoa varten on samanaikaisesti käytettävissä useampia kuin muutama hanke, päätöksentekoavaruus kasvaa räjähdysmäisesti. Tämä tila ei ole lineaarinen vaan eksponentiaalinen.

Kun hankkeita on N, päätösvaihtoehtoja ei ole N, vaan:

2N mahdollista hankekombinaatiota

Vaikka hankkeita olisi 10, se on 1024 yhdistelmää. Kun hankkeita on 20, niitä on yli miljoona. Kun hankkeita on 50, yli 1,125 kvadriljoonaa.

Tämä tila ei ole enää ihmisten, Excelin ja perinteisen priorisointilogiikan hallittavissa. Johto näkee vain pienen osan - tyypillisesti muutamia kymmeniä käsiteltyjä vaihtoehtoja - ja pitää tätä osaa merkityksellisenä tilana.

Juuri tässä kohtaa syntyy ajatteluvirhe: Paikalliset optimit eivät johdu huonoista päätöksistä vaan tilasokeudesta.

1:1,125 kvadriljoonasta - arvaa vai laske?
Vaikutus / kustannustehokkuus
Mitä ei veloiteta, sitä neuvotaan
1 : 1,125 kvadriljoonaa päätösyhdistelmää

Miksi keskustelu ei korvaa optimointia

Monet organisaatiot reagoivat lisääntyvään monimutkaisuuteen lisäämällä koordinointia: enemmän kokouksia, enemmän malleja, enemmän komiteoita. Tämä lisää avoimuutta ja legitimiteettiä - mutta ei automaattisesti päätösten laatua.

Keskustelut käydään näkyvässä tilassa. Niissä vertaillaan jo tunnettuja vaihtoehtoja. Ne voivat tarkentaa paikallisia optimeja, mutta ne eivät voi löytää globaalia optimia, jos se sijaitsee tarkastelualueen ulkopuolella.

Tai toisin sanottuna:

Se, mitä ei lasketa, arvuutellaan.

Kun vaihtoehtoja on vähän, arvaaminen ei ole kriittistä. Kun on 50 hanketta, arvaaminen on kallista.

Kokovertailu: Miksi intuitiomme epäonnistuu?

Ihmisiä ei ole luotu hahmottamaan intuitiivisesti eksponentiaalisia tiloja. Suuret luvut menettävät nopeasti merkityksensä. Siksi kokovertailu auttaa tekemään ongelman ulottuvuuksista konkreettisia.

Kokovertailu:

linnunratamme ja yrityksen päätöksentekotila, jossa on "vain" 50 hanketta
Linnunradassamme on 100-400 miljardia tähteä



~1011
Suurella yrityksellä, jolla on 50 projektia, on päätösavaruus
1,125 kvadriljoonaa mahdollista projektikombinaatiota

~1015
Suuren yrityksen päätösavaruudessa on enemmän mahdollisia yhdistelmiä kuin Linnunradassa on tähtiä.

Johtopäätös tästä on selvä: Jos päätöksentekoavaruus on suurempi kuin mitä voimme intuitiivisesti käsittää, pelkkä kokemus ei enää riitä. Silloin optimoinnista tulee matemaattinen tehtävä.

Miksi klassisten salkkuanalyysien on epäonnistuttava

Pisteytysmalleilla, ranking-listoilla, liikennevalojärjestelmillä ja priorisointimatriiseilla on yksi yhteinen piirre: niissä arvioidaan hankkeita yksitellen. Vaikka vuorovaikutussuhteista keskustellaankin, ne jäävät yleensä laadullisiksi.

Paras yksittäinen hanke ei kuitenkaan välttämättä ole osa parasta salkkua. Hanke voi olla yksinään erinomainen - ja silti haitallinen salkussa, koska se sitoo resursseja, kasaa riskejä tai viivästyttää muita hankkeita.

Globaali optimi on aina yhdistelmän ominaisuus, ei yksittäisen päätöksen.

Paikallisista optimeista globaaliin optimiin: metodologinen tauko

Paikallisista optimeista irtautuminen edellyttää perustavanlaatuista näkökulman muutosta:

  • Hankkeita ei priorisoida, vaan niiden yhdistelmiä optimoidaan.
  • Ei keskustelua vaihtoehdoista vaan tilojen laskemista.
  • Ei korvata vaistoa vaan kvantifioidaan päätösten seuraukset.

Tämä on kohta, jossa perinteiset johtamismenetelmät loppuvat - ja tietokoneavusteinen päätöksentekoäly alkaa.

StratePlan: laskentaa vaiston sijaan

StratePlan puuttuu juuri tähän aukkoon. Lähestymistapana ei ole tarjota parempia perusteluja, vaan nimenomaan laskea päätöksentekotilaa.

Kaikki hankkeet mallinnetaan kustannuksineen, vaikutuksineen, resurssitarpeineen, riippuvuuksineen ja rajoituksineen. Tuloksena on muodollinen päätösavaruus, jota voidaan etsiä algoritmisesti.

Ei muutamaa kymmentä vaihtoehtoa - vaan koko avaruus.

StratePlan laskee koko päätösavaruudenja etsii siitä:

Yhden hankekombinaation, joka tuottaa suurimman kokonaishyödyn.


Mitä "globaali optimi" todella tarkoittaa toimeenpanokontekstissa

Globaali optimi ei ole teoreettinen ihanne. Se on konkreettinen viitearvo:

  • Se osoittaa, mikä hankekombinaatio tuottaa suurimman mahdollisen hyödyn määritellyissä tavoitteissa ja rajoituksissa.
  • Se havainnollistaa, missä paikalliset optimit sijaitsevat ja kuinka kaukana ne ovat globaalista optimista.
  • Se määrittelee jokaisen tarkoituksellisen poikkeaman kustannukset.

Tämä tekee hallinnosta tarkempaa. Päätökset ovat edelleen poliittisia ja strategisia, mutta niitä ei enää tehdä sokeasti.

Todellinen lisäarvo: avoimet kompromissit

Käytännössä suurin hyöty ei ole se, että on olemassa "yksi paras ratkaisu". Suurin hyöty on se, että vaihtoehdoista tulee vertailukelpoisia.

Jos komitea haluaa ryhtyä hankkeeseen poliittisista tai strategisista syistä, StratePlan näyttää, mitä se maksaa: Mitä vaikutuksia menetetään, mitkä riskit kasvavat, mitä hankkeita siirtyy.

Tämä muuttaa keskustelua perusteellisesti. Mielipiteistä tulee tietoisia päätöksiä.

Miksi optima on oikea ajattelumalli päätöksentekijöille

Termi "optima" ei ole akateeminen yksityiskohta. Se kuvaa tarkasti nykyaikaisten organisaatioiden todellisuutta:

  • Hyviä ratkaisuja on monia.
  • Erittäin hyviä ratkaisuja on vähän.
  • On olemassa täsmälleen yksi yhdistelmä, joka on paras tietyissä puitteissa.

Ilman laskelmia organisaatiot jäävät jumiin hyvien ratkaisujen väliin. Laskennan avulla selviää, mitkä niistä ovat todella optimaalisia.

Johtajan muistiinpanot

Organisaatiot eivät epäonnistu huonojen päätösten vuoksi. Ne epäonnistuvat, koska ne eivät näe päätöksentekoväliä.

Paikallinen optimi tuntuu oikealta. Globaali optimi on yleensä näkymätön.

StratePlan tekee tästä tilasta näkyvän - ja laskettavissa olevan.

Näin optimointi muuttuu keskusteluprosessista strategiseksi kyvyksi.

Näetkö paikalliset optimit - vai tiedätkö salkkusi globaalin optimin?

Kirjoittaja: Dr. Igor Kadoshchuk CTO mAInthink

Dr. Igor Kadoshchuk on tietojenkäsittelytieteilijä, algoritmiarkkitehti ja yksi mAInthinkin optimointi- ja päätöksentekoalgoritmien keskeisistä taustavaikuttajista. StratePlan™- ja DeepAnT-alustojen tieteellisenä johtajana hän yhdistää syvällisen matemaattisen tutkimuksen käytännön sovelluksiin projektisalkkujen optimoinnissa, liiketoiminnassa, rahoituksessa ja julkishallinnossa.

Hänellä on tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto arvostetusta Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) -yliopistosta, jossa hän on myös toiminut tietotekniikan ja matematiikan professorina. Hänellä on vuosikymmenten kokemus erittäin monimutkaisten matemaattisten mallien kehittämisestä projektisalkkujen optimointiin ja rahoitusjärjestelmiin, investointisuunnitteluun sekä strategiseen päätöksentekoon. Hänen ammatilliseen uraansa kuuluvat johtotehtävät, kuten Head of IT Gazprombankissa ja projektinhallinnan johtaja TransTeleComissa.

Dr. Kadoshchuk kirjoittaa mAInthink AI -blogissa. Kadoshchchuk käsittelee muun muassa seuraavia aiheita:

  • algoritminen strategiaoptimointi
  • uudet menetelmät ROI:n ja vaikuttavuuden laskentaan
  • projektisalkkujen optimointi perinteisten työkalujen tuolla puolen
  • inhimillisen päätöksenteon rajat – ja kuinka tekoäly ylittää ne

Hänen tavoitteensa: laskea strategia, ei arvioida sitä.

Hänen työnsä yhdistää tieteellisen täsmällisyyden selkeään ja ymmärrettävään kieleen – aina tavoitteena tehdä monimutkaisista päätöksentekoympäristöistä läpinäkyviä, hallittavia ja mitattavia.

Lopeta arvailut miljoonainvestoinneista

Laske liiketoiminta- ja investointipäätökset nyt
Tarkista sijoituspotentiaali

Liian monta hanketta, liian pieni budjetti

Laske useampia hankkeita samalla budjetilla
Analysoi budjettipotentiaalia
Tilaa uutiskirje
Yksityisyys
Valitsemalla Jatka vahvistat, että olet lukenut ja hyväksynyt .
Tähdellä (*) merkityt kentät ovat pakollisia.