Kehittyneet tekniikat poikkeamien havaitsemiseksi monimuuttujaisissa aikasarjoissa

MAInthinkin DeepAnT-konsultoinnin avulla olemme asettaneet uudet standardit reaaliaikaisen poikkeamien havaitsemisen alalla.

Tietomäärät kasvavat eksponentiaalisesti - mutta niistä voidaan usein saada arvokkaita oivalluksia . Yritykset keräävät päivittäin miljoonia datapisteitä, mutta todellinen haaste on tunnistaa merkitykselliset poikkeamat tässä datahälyssä, ennen kuin ne johtavat turvallisuusriskeihin, tuotantokatkoksiin tai taloudellisiin tappioihin.

Tässä kohtaa DeepAnT Consulting astuu kuvaan - syväoppimiseen perustuva ratkaisumme poikkeamien havaitsemiseen monimuuttujaisissa aikasarjoissa, jonka on kehittänyt mAInthink.ai.

Miksi DeepAnT Performance?

Monimuuttujainen älykkyys

Toisin kuin perinteiset mallit, DeepAnT ei tunnista ainoastaan yksittäisten muuttujien poikkeamia, vaan ymmärtää myös useiden tietovirtojen vuorovaikutusta ajan kuluessa. Tämä tekee näkyväksi jopa monimutkaiset, kontekstista riippuvaiset poikkeamat - esimerkiksi silloin, kun yksittäiset mittarit käyttäytyvät normaalisti, mutta niiden yhdistelmä viittaa järjestelmävikaan.

DeepAnT Performance toimii reaaliajassa ja on skaalautuva - ja nopea. Erittäin nopea.

Kun perinteiset menetelmät, kuten ARIMA, rPCA tai LSTM, toimivat usein vain jälkikäteen tai vaativat huomattavaa laskentatyötä, DeepAnT tunnistaa poikkeamat reaaliajassa - jopa erittäin dynaamisissa IT-ympäristöissä, joissa on tuhansia datakanavia.

Valmis käytännön käyttöön

Olipa kyse sitten tietoturvasta, ennakoivasta kunnossapidosta tai rahoitusriskien hallinnasta - DeepAnT:tä käyttävät yritykset, joilla ei ole aikaa spekulointiin.

Etusi yhdellä silmäyksellä:

Nopea reagointi uhkaaviin vikoihin tai hyökkäyksiin
Huomattavasti vähemmän vääriä hälytyksiä kontekstipohjaisen analyysin ansiosta
Skaalautuvuus kasvaviin tietomääriin ja monimutkaisiin infrastruktuureihin

Selkeyttä kaaoksen sijaan.

Jos olet vastuussa organisaatiosi vakaudesta, turvallisuudesta tai tehokkuudesta, on aika harkita älykästä poikkeamien havaitsemista. Koska

Tietäminen on hyvästä. Kaavojen tunnistaminen on parempi.

Jutellaan.
DeepAnT:n avulla näytämme sinulle, miten tunnistat riskit ennen kuin ne pahenevat.

Tilaa uutiskirje

Sähköpostiosoite

Yksityisyys

Valitsemalla Jatka vahvistat, että olet lukenut ja hyväksynyt .

Tähdellä (*) merkityt kentät ovat pakollisia.

Ennustava poikkeavuuksien havaitseminen uudelleen - DeepAnT:n tukemana

Havaitse riskit ennen kuin niistä tulee uhkia

Reaaliaikainen poikkeamien havaitseminen monimutkaisissa tietoympäristöissä

Olipa kyse tietoturvasta, teollisuusprosesseista tai rahoitusjärjestelmistä - nykyaikaiset infrastruktuurit tuottavat valtavia määriä reaaliaikaista dataa. MAInthink.ai:n DeepAnT analysoi älykkäästi näitä monimuuttujaisia tietovirtoja ja havaitsee kriittiset poikkeamat ennen kuin ne aiheuttavat vahinkoa.

Miksi ennakoiva poikkeamien havaitseminen on nykyään välttämätöntä?

Verkottuneessa maailmassa pienimmilläkin poikkeamilla voi olla vakavia seurauksia

IT-seuranta: Järjestelmävikojen ja infrastruktuuripoikkeamien havaitseminen ennen käyttökatkoksia
Kyberturvallisuus: Luvattoman pääsyn ja vaarannettujen valtuuksien havaitseminen reaaliajassa
Rahoitus ja pankkitoiminta: Petosten, rahanpesun tai markkinoiden manipuloinnin havaitseminen
IoT ja teollisuus: Laitevikojen tai toiminnan tehottomuuden varhainen havaitseminen

DeepAnT auttaa organisaatioita siirtymään reaktiivisesta ennakoivaan valvontaan ja ennakoivaan suojaukseen.

DeepAnT näkee sen, mikä muilta jää huomaamatta

Perinteiset mallit eivät riitä:

Eri poikkeamien havaitsemismenetelmien kattavassa vertailussa DeepAnT päihittää selvästi edeltäjänsä.

ARIMA: Tarkkuus 0,772 - Palautus 0,783 - F1-tulos 0,777
LSTM: Tarkkuus 0,868 - Recall 0,826 - F1-tulos 0,846
rPCA: Tarkkuus 0,919 - Palautus 0,898 - F1-tulos 0,908

DeepAnT päihittää kaikki nämä lähestymistavat ja saavuttaa seuraavat tulokset

Precision: 0.959
Recall: 0,928
F1-tulos: 0,943

DeepAnT asettaa näin ollen uuden standardin tarkalle, monimuuttujaiselle reaaliaikaiselle poikkeamien havaitsemiselle.

DeepAnT:n taustalla oleva kehittynyt teknologia

DeepAnT perustuu kehittyneeseen, omaan syväoppimisarkkitehtuuriin:

Convolutional Neural Networks (CNN) korkea-ulotteisten piirteiden erottamiseen
Piste-, sekvenssi-, korrelaatio- ja kausaalipoikkeamien reaaliaikainen havaitseminen
Dynaaminen mukautuminen muuttuviin dataympäristöihin
Viiveetön valvonta liiketoimintakriittisille sovelluksille

Tärkeimmät edut organisaatiollesi

✔ Alan johtava tarkkuus monimutkaisten monimuuttujapoikkeamien havaitsemisessa
✔ Varhaisvaroitusjärjestelmät uhkia, virheitä ja operatiivisia riskejä varten
✔ Saumaton integrointi olemassa oleviin IT-, pilvi- ja reuna-infrastruktuureihin
✔ Pienemmät käyttökatkokset ja käyttökustannukset
✔ Skaalautuvuus käynnistysvaiheessa olevista järjestelmistä yritysmittakaavan järjestelmiin

Toimialat, joita palvelemme

Rahoitus ja vakuutus
Terveydenhuolto ja lääketieteellinen teknologia
Teollisuus ja teollinen IoT
Tietoliikenne ja datakeskukset
Älykäs infrastruktuuri ja liikenne

Tietojen muuttaminen strategisiksi oivalluksiksi

DeepAnT on enemmän kuin pelkkä valvontatyökalu - se on älykäs ennakkovaroitusjärjestelmä, joka säästää aikaa, rahaa ja mainetta.