Ön befektetési döntéseket hoz - de nem az optimális portfóliót.
A meglévő projektjeivel magasabb hozamot érhet el.
Mi kiszámítjuk az optimális forgatókönyvet - mielőtt Ön döntene.
Ingyenesen. Kötelezettség nélkül. Az Ön meglévő projektjei alapján.
Ugyanazok a projektek. Más kombináció. További eredmények.
A StratePlan kiszámítja az optimális portfóliót ott, ahol a hagyományos eszközök elérik határaikat.
Ahelyett, hogy elszigetelten értékelnénk a projekteket, az összes lehetséges kombinációt elemezzük - és azonosítjuk a legjobb megoldást.
A globális optimum nem feltételezés - kiszámítható.
Válassza ki az üzleti területet:
Blog fő cikk:
Maximális nyereség kiszámítása (VWL / BWL) AI-val
- Miért nem elegendőek többé a klasszikus modellek, és miért jelent paradigmaváltást a StratePlan
Összefoglaló
A profitmaximum a közgazdaságtan és az üzleti adminisztráció egyik központi fogalma. A jól ismert szabályok évtizedek óta érvényesek. Ezek a modellek didaktikailag tiszták, matematikailag korrektek - ugyanakkor a valós, kortárs üzleti gyakorlatban egyre kevésbé megfelelőek.
Profitmaximum kiszámítása (közgazdaságtan/üzleti adminisztráció) mesterséges intelligenciával
Az ok nem magában a modellben, hanem annak implicit feltételezéseiben rejlik. A klasszikus közgazdasági és üzleti modellek a döntéseket egydimenziósan szemlélik: egy termék, egy mennyiség, egy költségfüggvény, egy piac. A maximális nyereség egy pont egy görbén. Ez a szemlélet a tankönyvekben működik, de gyorsan elveszíti érvényességét, amint a vállalatok több projekttel, költségvetéssel, függőségekkel, határidőkkel és stratégiai célkonfliktusokkal szembesülnek.
A valóságban az igazgatósági tagok és ügyvezetők nem a termelési volumenekről, hanem a portfóliókról döntenek: Beruházások, projektek, helyszínek, technológiák, személyzet, felvásárlások. Minden egyes projekt önmagában is "profitmaximalizálónak" tűnhet - és mégis ronthatja az általános eredményt, ha nem a megfelelő környezetben vagy nem a megfelelő időben hajtják végre.
Itt kezdődik a paradigmaváltás.
A StratePlan a közgazdaságtan és az üzleti adminisztráció klasszikus profitmaximalizálási gondolkodásmódját ülteti át a modern vállalatok többdimenziós valóságába. A helyi optimum kiszámítása helyett a StratePlan egy teljes döntési tér globális profitmaximalizálását határozza meg. Nem egy projektre, hanem az összes projektre egyszerre - valós korlátok között.
Míg a VWL/BWL modellek azt kérdezik:
"Milyen mennyiség maximalizálja a profitot?"
a StratePlan a döntőbb kérdést teszi fel:
"A projektek milyen kombinációja, milyen sorrendben, milyen tőkebefektetéssel maximalizálja a teljes nyereséget?"
Matematikailag ez a differenciálszámításból a kombinatorikus optimalizálásba való átugrást jelenti. A görbe döntési térré válik. A GE = GK egy nagydimenziós célfüggvény lesz költségvetési korlátozásokkal, függőségekkel, kockázatokkal és stratégiai prioritásokkal. Hét projekttől felfelé ez a tér exponenciálisan növekszik - túl azon, amit az ember vagy a táblázatkezelő még mindig nem tud nyomon követni.
A paradigmaváltás alapvető:
- A helyi profitmaximumtól távolodva
- A kiszámított globális optimum felé
A StratePlan párhuzamos optimalizálási folyamatokat használ a lehetséges projektkombinációk millióinak, akár milliárdjainak elemzésére. Az eredmény nem egy közelítő érték, hanem egy érthetően kiszámított döntéshozatali alap, amely átláthatóan megmutatja, hogy miért egy adott stratégia jelenti a maximális nyereséget - és miért minden más alternatíva objektíve rosszabb.
A döntéshozók számára ez a következőket jelenti
A közgazdasági és üzleti tanulmányokból ismert klasszikus profitmaximum továbbra is helyes - de csak egy speciális esetet ír le. Egy összetett gazdaságban a valódi profitmaximum már nem ismerhető fel intuitív módon, hanem ki kell számítani.
A központi kérdés tehát már nem az , hogy kiszámítsuk-e a profitmaximumot, hanem az , hogy milyen eszközt használjunk. Azok a vállalatok, amelyek továbbra is az egyszerűsített modellekre hagyatkoznak, hallgatólagosan elfogadják az esélyveszteséget. Azok a vállalatok, amelyek a döntési intelligenciára támaszkodnak, a gazdaságilag elérhető határokat feszegetik.
Dr. Igor Kadoshchuk informatikus, algoritmus-tervező és a mAInthink optimalizációs és döntéstámogató algoritmusainak egyik meghatározó alkotója. A StratePlan™ és a DeepAnT platformok tudományos igazgatójaként a mélyreható matematikai kutatást gyakorlati alkalmazásokkal ötvözi a projektportfólió-optimalizálás, az üzleti élet, a pénzügyek és a közigazgatás területén.
Informatikából szerzett PhD-fokozatot a neves Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) intézményben, ahol számítástechnikai mérnöki és matematikai professzorként is oktatott. Több évtizedes tapasztalattal rendelkezik rendkívül összetett matematikai modellek fejlesztésében projektportfólió-optimalizálásra és pénzügyi rendszerekre, befektetéstervezésre és stratégiai döntéshozatalra. Szakmai pályafutása során olyan vezető pozíciókat töltött be, mint a Head of IT a Gazprombanknál és a projektmenedzsment igazgatója a TransTeleComnál.
Dr. Kadoshchuk a mAInthink AI Blogon publikál. Írásai többek között az alábbi témákkal foglalkoznak:
- algoritmikus stratégiaoptimalizálás
- új módszerek az ROI és a hatás kiszámítására
- projektportfólió-optimalizálás a hagyományos eszközökön túl
- az emberi döntéshozatal korlátai – és azok leküzdése mesterséges intelligenciával
Célja: a stratégiát kiszámítani, nem pedig megbecsülni.
Munkássága a tudományos pontosságot világos, közérthető nyelvezettel ötvözi – mindig azzal a céllal, hogy a komplex döntési tereket átláthatóvá, kezelhetővé és mérhetővé tegye.