Вы принимаете инвестиционные решения, но не составляете оптимальный портфель.
Вы можете получить более высокую прибыль от существующих проектов.
Мы рассчитаем оптимальный сценарий - до того, как вы примете решение.
Бесплатно. Без обязательств. На основе ваших существующих проектов.
Те же проекты. Разные комбинации. Больше результатов.
StratePlan рассчитывает оптимальный портфель там, где традиционные инструменты достигают своего предела.
Вместо того чтобы оценивать проекты по отдельности, мы анализируем все возможные комбинации - и определяем наилучшее решение.
Глобальный оптимум - это не предположение, его можно рассчитать.
Выберите область бизнеса:
Основная статья блога:
Как поведенческая экономика, математическая оптимизация и гибридный ИИ улучшают инвестиционные решения
В компаниях инвестиционные решения часто принимаются на основе опыта, бизнес-кейсов и обсуждений с руководством. Однако исследования в области поведенческой экономики уже несколько десятилетий показывают, что на такие решения регулярно влияют когнитивные искажения - такие как заблуждение WACC, неприятие потерь, предубеждение против статус-кво или эскалация обязательств.
Эти искажения означают, что инвестиционные решения часто принимаются не совсем рационально, а экономический потенциал остается неиспользованным.
На самом деле проблема имеет математическую природу
Помимо психологических факторов, основная проблема заключается в математической структуре инвестиционных решений. Планирование инвестиций - это классическая задача комбинаторной оптимизации. При наличии нескольких проектов принимаются не просто отдельные решения, но и экспоненциально растущее пространство возможных комбинаций проектов.
С каждым дополнительным вариантом инвестиций количество возможных портфелей резко возрастает. Это создает сложное пространство решений, которое вряд ли может быть полностью проанализировано человеком или традиционными инструментами планирования.
Почему традиционные процессы принятия решений достигают своего предела
Традиционные инструменты планирования или последовательные процессы оценки не могут полностью просчитать это пространство решений. На практике проекты часто оцениваются по отдельности или расставляются по приоритетам. В результате принимаются решения, которые кажутся логичными, но представляют собой лишь локальные решения.
Во многих случаях оптимальный инвестиционный портфель остается не найденным, поскольку невозможно проанализировать все пространство решений.
Гибридный ИИ и многопоточность как новый подход к решению проблемы
Современные подходы сочетают математическую оптимизацию, гибридный искусственный интеллект и точную многопоточность для параллельного анализа миллиардов возможных комбинаций проектов. Эти технологии впервые позволяют систематически просчитывать очень большие пространства решений.
Алгоритм оценивает огромное количество потенциальных портфелей проектов и определяет комбинацию, обеспечивающую наибольшую экономическую выгоду в условиях ограничений по бюджету, рискам и ресурсам Наибольшую экономическую выгоду в условиях бюджетных, рисковых и ресурсных ограничений.
От локального оптимума к глобально оптимизированному инвестиционному портфелю
Результат - новое качество поддержки стратегических решений. Инвестиции больше не оцениваются исключительно, а оптимизируются алгоритмически. Это позволяет компаниям не только оценивать отдельные проекты, но и рассматривать весь инвестиционный портфель как целостную оптимизационную задачу.
Для компаний это означает, что капитал направляется туда, где он приносит наибольшую добавленную стоимость. Таким образом, инвестиционные портфели становятся систематически улучшать инвестиционные портфели и использовать новый, максимально возможный потенциал EBIT, который часто остается скрытым в традиционных процессах принятия решений.
Sascha Rissel — предприниматель, стратегический консультант и технологический визионер с более чем 20-летним опытом в разработке, масштабировании и оптимизации сложных бизнес-моделей. Он сочетает глубокую управленческую и экономическую экспертизу с высоким уровнем технологического понимания, в частности в областях искусственного интеллекта, алгоритмических моделей принятия решений и оптимизации систем.
Через инициативы, такие как StratePlan и DeepAnT, он в значительной степени способствует развитию расчетов ROI на основе данных, интеллектуальной приоритизации проектов и предиктивной аналитики. Его фокус направлен на измеримый эффект, надежные основы для принятия решений и трансформацию высоко сложных математических моделей в практические и применимые решения для бизнеса, государственного управления и промышленности.
Sascha Rissel олицетворяет четкий принцип: последовательно объединять стратегию, технологии и результат.