Мы обеспечиваем оптимальную основу для принятия обоснованных решений в бизнесе и правительстве
Гибридный ИИ вычисляет, человек определяет.
mAInthink - DeepTech-компания по алгоритмическому интеллекту принятия решений. Мы решаем проблемы портфелей и инвестиций там, где традиционные инструменты управления портфелями проектов (PPM), Excel-модели и симуляции структурно не работают: в экспоненциальном пространстве решений.
Вместо того чтобы оценивать проекты по отдельности, мы анализируем полное пространство комбинаций всех вариантов, зависимостей и конфликтующих целей - и определяем математически оптимальную конфигурацию портфеля для принятия решений о стратегических инвестициях и капвложениях.
Глобальный оптимум - это не мнение.
Решения подчиняются математическим законам. Мы рассчитываем их ex ante - до принятия управленческого решения.
Финансовый план портфеля на входе. Максимальный ROI на выходе. StratePlan - онлайн-сервис по оптимизации решений и портфеля проектов (PPM)
До 60 % больше ROI благодаря математически полному анализу экспоненциально растущих пространств решений
Сайт StratePlan Online Decision & Portfolio Optimisation Service переносит принцип работы современных онлайн-инструментов на одну из самых сложных управленческих задач уровня C: объективный расчет оптимальных стратегических, финансовых и портфельных решений.
Просто загрузи свой файл в формате .xls, .xlsx или .json - оптимизированный файл будет доступен тебе в зоне загрузки уже через несколько секунд.
В отличие от традиционных подходов к планированию и сценариям, StratePlan рассчитывает полное математическое пространство решений всех допустимых комбинаций проектов, инвестиций и бюджетов. Это позволяет задействовать потенциал стоимости, который остается систематически скрытым при использовании Excel, эвристических приоритизаций или отдельных бизнес-кейсов.
Почему люди не принимают оптимальных решений
- даже когда хотят действовать рационально
Компании редко терпят неудачу из-за недостатка данных, интеллекта или опыта. Они терпят неудачу из-за решений. Точнее: решений в сложных условиях принятия решений, в которых человеческое мышление систематически достигает своих пределов.
Уже более двух десятилетий современная экономическая и поведенческая экономика наглядно демонстрирует, что люди не принимают рациональных решений в математическом смысле. Вместо этого они прибегают к когнитивным сокращениям - так называемым эвристикам - , которые неизбежно приводят к систематическим искажениям в условиях сложности, нехватки времени и неопределенности.
Это осознание не является побочным теоретическим вопросом, а представляет собой одно из наиболее изученных открытий в экономике - , удостоенное нескольких Нобелевских премий
-
Дэниел Канеман (Нобелевская премия 2002 года)
За интеграцию психологических выводов в экономику и доказательство систематических ошибок при принятии решений. -
Ричард Талер (Нобелевская премия 2017 года)
За обоснование поведенческой экономики и доказательство предсказуемых, воспроизводимых ошибочных решений. -
Роберт Дж. Шиллер (Нобелевская премия 2013 года)
За анализ иррациональных рыночных решений, преувеличений и структурной недооценки.
Центральная реализация
Плохие решения - это не индивидуальный провал генеральных директоров, финансовых директоров или советов директоров. Они являются структурной характеристикой человеческого мышления.
Оптимизация городского бюджета с помощью искусственного интеллекта
Ex ante. Математический. Максимизация воздействия.
Мы помогаем городскому руководству управлять муниципальным бюджетом до принятия политических решений : 2n-пространство решений, состоящее из миллиардов возможных комбинаций проектов.
Школы, детские сады, дороги, энергетика, жилье, цифровизация, защита климата - каждое мероприятие конкурирует со всеми остальными за бюджет, ресурсы и влияние. То, что сегодня кажется отдельными решениями, на самом деле представляет собой сложнейший инвестиционный портфель.
StratePlan вычисляет ту единственную комбинацию проектов, которая генерирует максимальную общую выгоду для города.
Впервые это создает объективную, прозрачную и математически оптимизированную основу для принятия решений для политиков, администраторов и общественности - еще до того, как соберутся комитеты и будут выделены средства.
Больше не просто распределять. А скорее оптимизировать контроль.
Для консультантов, системных интеграторов (ERP) и финансовых партнеров
Принимай лучшие решения для своей бизнес-модели
Будь то консалтинг, ERP-интеграцияm&A или государственные программы - везде, где встречаются проекты, бюджеты и противоречивые цели, Excel и опыт сегодня обычно являются решающими факторами. mAInthink заменяет это ограничение на алгоритмически рассчитанными портфелями наилучших вариантов.
Как партнер, ты интегрируешь эту интеллектуальную систему принятия решений непосредственно в свое собственное предложение:
- Ты сохраняешь клиента
- Ты определяешь цену и производительность
- Ты предоставляешь результаты под своим брендом
- mAInthink рассчитывает в фоновом режиме
Это создает новое ценностное предложение:
Не рекомендации.
Оптимальные решения.
Определение глобального оптимума для основных фондов
mainthink.ai
Как поведенческая экономика, математическая оптимизация и гибридный ИИ улучшают инвестиционные решения
mainthink.ai
Комбинаторная оптимизация проектов - бесплатный онлайн сервис
mainthink.ai