Прогнозирование с помощью ИИ
Что такое прогнозирование с помощью ИИ?
Прогнозирование с помощью ИИ — это использование искусственного интеллекта для предсказания будущих событий. Обычно анализируются исторические данные, выявляются закономерности и на их основе рассчитываются вероятности будущих событий.
Главный вопрос прогнозирования с помощью ИИ: «Что, по-вашему, произойдет?»
Типичные области применения
- Прогнозы оборота и продаж
- Оценки налоговых поступлений
- Прогнозы спроса
- Потребность в энергии или ресурсах
- Демографические тенденции
Методологическая основа
- Временные ряды
- Регрессия
- Машинное обучение
- Нейронные сети
- Моделирование по методу Монте-Карло
- Анализ сценариев
Результатом всегда является вероятностное утверждение о будущем. ИИ-прогнозирование — это предсказание, а не установление правил.
Почему одного прогнозирования недостаточно
Прогноз говорит тебе, что, скорее всего, произойдет. Но он не говорит, какая комбинация решений будет оптимальной при данных ограничениях.
Пример городского бюджета:
- 50 возможных проектов
- Бюджет 81 млн
- Общая потребность в инвестициях 220 млн
- Юридические, политические или технические ограничения
Здесь нет проблемы с прогнозированием. Здесь возникает комбинаторная проблема принятия решений с 2N возможными комбинациями проектов.
StratePlan: от прогнозирования с помощью ИИ к оптимизации принятия решений
StratePlan — это не система прогнозирования. StratePlan не отвечает на вопрос «Что произойдет?», а на вопрос: «Какое решение максимизирует целевой показатель X при ограничениях Y?»
Это нормативная проблема оптимизации в многомерном пространстве принятия решений.
Обзор различий
| Размерность | KI Forecasting | StratePlan |
|---|---|---|
| Основной вопрос | Что произойдет? | Какое решение будет лучшим? |
| Логика | Прогностическая | Нормативная |
| Результат | Вероятности / сценарии | Глобальная оптимальная комбинация |
| Тип проблемы | Моделирование времени и трендов | Комбинаторная оптимизация (2N) |
Может ли KI Forecasting быть входом для StratePlan?
Да. Прогнозы, например, по доходам и расходам, можно использовать как параметры для оптимизации.
Но StratePlan сам по себе не является моделью прогнозирования. Он вычисляет глобальное оптимальное решение из всех допустимых комбинаций решений — прозрачно, с соблюдением ограничений и ex ante.
От прогнозирования к оптимизации
ИИ-прогнозирование предсказывает будущее. StratePlan оптимизирует решения.
Если вы хотите не только знать, что, скорее всего, произойдет, но и какое решение при бюджетных и дополнительных условиях принесет наибольшую рентабельность инвестиций или эффект, вам нужна интеллектуальная система принятия решений.
