Вы принимаете инвестиционные решения, но не составляете оптимальный портфель.
Вы можете получить более высокую прибыль от существующих проектов.
Мы рассчитаем оптимальный сценарий - до того, как вы примете решение.
Бесплатно. Без обязательств. На основе ваших существующих проектов.
Те же проекты. Разные комбинации. Больше результатов.
StratePlan рассчитывает оптимальный портфель там, где традиционные инструменты достигают своего предела.
Вместо того чтобы оценивать проекты по отдельности, мы анализируем все возможные комбинации - и определяем наилучшее решение.
Глобальный оптимум - это не предположение, его можно рассчитать.
Выберите область бизнеса:
Основная статья блога:
Каждая компания имеет право на максимизацию прибыли
Это предложение кажется провокационным - и тем не менее оно фактически верно. Каждая компания не только имеет право, но и обязана максимизировать свою прибыль. Не из жадности, а из ответственности: перед владельцами, сотрудниками, клиентами, обществом и устойчивым развитием. Прибыль - это не самоцель. Прибыль - это предпосылка для стабильности, инноваций и устойчивого роста.
Прибыль - это ответственность, а не недостаток
В общественных дискуссиях прибыль часто подвергается моральному осуждению. При этом упускается из виду тот факт, что Прибыль - это мера создания стоимости. Компания, которая постоянно работает ниже своего потенциала, растрачивает ресурсы: капитал, время, таланты и рыночные возможности. Такое расточительство не является ни социальным, ни устойчивым.
Максимальная прибыль не означает максимальную эксплуатацию. Она означает
- оптимальное распределение капитала
- четкое определение приоритетов проектов
- рациональные решения в условиях реальных ограничений
- Прозрачность в отношении воздействия, затрат и альтернатив
Самая большая ошибка: случайные решения
Во многих организациях прибыль оставляют на волю случая. Решения принимаются на основе опыта, интуиции, политического компромисса или исторической привычке. Проблема: Сложные организации больше не могут управляться интуитивно.
Как только в компании появляется более
- несколько бизнес-подразделений,
- параллельные инвестиционные проекты,
- ограниченные бюджеты,
- Зависимости между мероприятиями
возникает экспоненциальное пространство принятия решений. Люди не могут отслеживать это пространство. Excel не может его рассчитать. Традиционный консалтинг не может систематически оптимизировать его.
Результат почти всегда один и тот же:
Достигается не максимальная, а случайная прибыль.
Максимальную прибыль можно вычислить
Решающий сдвиг парадигмы:
Прибыль - это не чувство. Прибыль - это просчитываемый результат.
Современная аналитика принятия решений показывает, что в более чем 90 % компаний:
- Бюджеты неправильно расставляют приоритеты,
- Высокоэффективные проекты остаются недофинансированными,
- Капитал связан в неоптимальные комбинации.
Разница между "хорошей" и "максимальной" прибылью редко составляет 5 %. Часто она составляет 30 %, 50 % или больше - при одинаковом бюджете.
Право на максимальную прибыль означает: право на принятие наилучшего решения
Если компания имеет право на максимальную прибыль, то она также имеет право на:
- полную прозрачность всех вариантов решений,
- объективную оценку альтернатив,
- математически чистую оптимизацию вместо мнений,
- Решения, приносящие максимальную прибыль при любых ограничениях.
Все остальное - это структурные недостатки, зачастую наносимые самим себе.
Почему "максимум" не имеет ничего общего с безжалостностью
Широко распространено заблуждение, что максимальная прибыль означает краткосрочную оптимизацию. Верно и обратное. Устойчивая максимальная прибыль возникает только тогда, когда:
- Правильно учтены риски,
- Учитываются долгосрочные последствия,
- Репутационные и управленческие факторы являются частью уравнения,
- Систематически избегаются неверные решения.
Краткосрочная максимизация прибыли без системы ведет к нестабильности. Системная максимизация прибыли приводит к устойчивости.
Заключение
Каждая компания имеет право на максимизацию прибыли.
Не идеологически. Не эмоционально. Но рационально.
Те, кто не соблюдает это право, добровольно отказываются от влияния, стабильности и устойчивости. В мире растущей сложности самым большим конкурентным недостатком является не отсутствие капитала, а скорее решения, которые не были просчитаны.
Максимизация прибыли - это не привилегия.
Это результат ясности, структурированности и готовности, наконец, позволить решениям быть просчитанными.
Д-р Игорь Кадошчук — специалист по компьютерным наукам, архитектор алгоритмов и один из ключевых разработчиков алгоритмов оптимизации и принятия решений компании mAInthink. В качестве научного директора платформ StratePlan™ и DeepAnT он сочетает глубокие математические исследования с практическими приложениями в оптимизации портфелей проектов, бизнесе, финансах и государственном управлении.
Он имеет степень PhD по компьютерным наукам, полученную в престижном Московском физико-техническом институте (МФТИ, MIPT), где также преподавал в качестве профессора компьютерной инженерии и математики. Он обладает многолетним опытом разработки чрезвычайно сложных математических моделей для оптимизации портфелей проектов и финансовых систем, инвестиционного планирования и стратегического принятия решений. Его профессиональная карьера включает руководящие должности, такие как Head of IT в Gazprombank и директор по управлению проектами в TransTeleCom.
Д-р Кадошчук публикуется в mAInthink AI Blog. Кадошчук пишет о следующих темах:
- алгоритмическая оптимизация стратегий
- новые методы расчёта ROI и эффекта
- оптимизация портфелей проектов за пределами традиционных инструментов
- пределы человеческого принятия решений — и то, как искусственный интеллект их преодолевает
Его цель: рассчитывать стратегию, а не оценивать её.
Его вклад сочетает научную точность с ясным и понятным языком — всегда с целью сделать сложные пространства принятия решений прозрачными, управляемыми и измеримыми.