Интеллект принятия решений
От локального оптимума к глобальному оптимуму
Решения — это не интуиция. Это комбинаторная задача.
В мире, где все становится все сложнее, классическое планирование уже не работает. Как только оценивается более семи проектов одновременно, возникает пространство принятия решений с 2n возможными комбинациями.
При 50 проектах мы говорим о более чем 1 триллионе (250) возможных вариантов портфеля. Ни один человек. Ни одна модель Excel. Ни один процесс семинара не может полностью охватить это пространство.
Интеллект принятия решений означает: математически рассчитать весь пространство принятия решений, а не оценивать его.
В этом видео мы показываем интеллект принятия решений на примере вымышленного немецкого города.
Исходная ситуация: ограниченный бюджет, множество инвестиционных проектов, политические конфликты целей, зависимости, сроки и ограничения. Главный вопрос:
Какая комбинация проектов даст максимальный эффект в рамках бюджета?
Видео показывает, как рассчитывается весь диапазон решений,
отбираются допустимые комбинации и определяется глобальный оптимум.
Применимость на всех уровнях
Интеллектуальное принятие решений не ограничивается муниципальными бюджетами. Показанный принцип полностью масштабируем.
- Муниципальный уровень : Приоритезация бюджета, инвестиционные программы, инфраструктурные проекты
- Государственный и министерский уровень : Распределение бюджета, программы поддержки, стратегические инициативы
- Предприятия : Распределение капитальных затрат, портфели M&A, продуктовые линейки, решения о местоположении
Везде, где бюджет ограничен, а количество проектов велико, возникает экспоненциальная сложность. Именно здесь начинается интеллект принятия решений.
Что такое интеллект принятия решений на самом деле
Интеллект принятия решений — это систематический алгоритмический расчет всех допустимых состояний принятия решений с учетом реальных ограничений еще до фактического принятия решения.
Он не заменяет интуицию. Он заменяет неполноту.
Результат — это не сценарий. Это глобальный оптимум в рамках определенной системы.
StratePlan: движок для глобальных оптимумов
mAInthink разработал StratePlan, гибридную архитектуру, которая сочетает классические методы оптимизации с алгоритмической избыточностью.
- Исследование экспоненциальных пространств принятия решений (2n)
- Оптимизация с множественными ограничениями
- Логика портфеля с зависимостями
- Максимизация ROI ex-ante
- Прозрачная отслеживаемость решений
StratePlan рассчитывает. Решения принимает человек.
