Uzlabotas tehnoloģijas anomāliju noteikšanai daudzdimensiju laikrindās
Ar mAInthink DeepAnT konsultācijām mēs esam noteikuši jaunus standartus anomāliju noteikšanā reālajā laikā.
Datu apjomi pieaug eksponenciāli, taču no tiem bieži vien var iegūt vērtīgas atziņas . Uzņēmumi katru dienu apkopo miljoniem datu punktu, bet īsts izaicinājums ir atpazīt būtiskas novirzes šajā datu troksnī, pirms tās rada drošības riskus, ražošanas dīkstāvi vai finansiālus zaudējumus.
Tieši šeit talkā nāk DeepAnT Consulting - mūsu uz dziļo mācīšanos balstītais risinājums anomāliju atklāšanai daudzdimensiju laika rindās, ko izstrādāja mAInthink.ai.
Kāpēc DeepAnT Performance?
Daudzfaktoru izlūkošana
Atšķirībā no parastajiem modeļiem DeepAnT ne tikai atpazīst novirzes atsevišķos mainīgajos, bet arī izprot vairāku datu plūsmu mijiedarbību laika gaitā. Tas padara redzamas pat sarežģītas, no konteksta atkarīgas anomālijas - piemēram, kad atsevišķas metrikas uzvedas normāli, bet to kombinācija norāda uz sistēmas kļūmi.
DeepAnT Performance darbojas reālajā laikā, ir mērogojama un ātra. Ļoti ātri.
Tradicionālās metodes, piemēram, ARIMA, rPCA vai LSTM, bieži darbojas tikai retrospektīvi vai prasa ievērojamu skaitļošanas darbu, savukārt DeepAnT atpazīst novirzes reāllaikā - pat ļoti dinamiskās IT vidēs ar tūkstošiem datu kanālu.
Gatavs praktiskai lietošanai
Neatkarīgi no tā, vai runa ir par IT drošību, prognozējamo apkopi vai finanšu risku pārvaldību - DeepAnT izmanto uzņēmumi, kuriem nav laika spekulācijām.
Jūsu priekšrocības īsumā:
- Ātra reaģēšana uz gaidāmām kļūmēm vai uzbrukumiem
- Ievērojami mazāks viltus trauksmju skaits, pateicoties uz kontekstu balstītai analīzei
- Mērogojamība pieaugošiem datu apjomiem un sarežģītām infrastruktūrām
Skaidrība, nevis haoss.
Ja esat atbildīgs par stabilitāti, drošību vai efektivitāti savā organizācijā, ir pienācis laiks apsvērt inteliģentas anomāliju noteikšanas iespēju. Jo
Zināt ir labi. Atpazīt modeļus ir vēl labāk.
Parunāsimies.
Ar DeepAnT mēs jums parādīsim, kā atpazīt riskus, pirms tie kļūst vēl ļaunāki.