Lēmumu pieņemšanas inteliģence
No vietējā optimuma uz globālo optimumu
Lēmumi nav intuīcija. Tie ir kombinatoriska problēma.
Pasaulē, kurā sarežģītība pieaug eksponenciāli, klasiskā plānošana vairs nav pietiekama. Tiklīdz vienlaikus tiek novērtēti vairāk nekā septiņi projekti, rodas lēmumu telpa ar 2n iespējamām kombinācijām.
50 projektu gadījumā mēs runājam par vairāk nekā 1 biljonu (250) iespējamām portfeļa variācijām. Neviens cilvēks. Neviens Excel modelis. Neviens darbseminārs nevar pilnībā aptvert šo telpu.
Lēmumu pieņemšanas inteliģence nozīmē: matemātiski aprēķināt visu lēmumu pieņemšanas telpu – nevis to novērtēt.
Šajā videoklipā mēs parādām lēmumu pieņemšanas inteliģenci, izmantojot piemēru par fikciju Vācijas pilsētu.
politiskie mērķu konflikti, atkarības, termiņi un ierobežojumi. Galvenais jautājums ir:
Video parāda, kā tiek aprēķināts kopējais lēmumu pieņemšanas
telpas apjoms, filtrētas pieļaujamās kombinācijas un identificēts globālais optimums.
Pārnesamība uz visiem līmeņiem
Lēmumu pieņemšanas inteliģence nav ierobežota tikai ar pašvaldību budžetiem. Parādītais princips ir pilnībā mērogojams.
- Pašvaldību līmenis : Budžeta prioritāšu noteikšana, investīciju programmas, infrastruktūras projekti
- Valsts un ministriju līmenis : Budžeta sadale, atbalsta programmas, stratēģiskas iniciatīvas
- Uzņēmumi : CapEx sadale, M&A portfeļi, produktu cauruļvadi, lēmumi par atrašanās vietu
Visur, kur budžets ir ierobežots un projektu skaits ir liels, rodas eksponenciāla sarežģītība. Tur sākas lēmumu pieņemšanas inteliģence.
Kas patiesībā ir lēmumu pieņemšanas inteliģence
Lēmumu pieņemšanas inteliģence ir sistemātiska, algoritmiska visu pieļaujamo lēmumu stāvokļu aprēķināšana ņemot vērā reālos ierobežojumus, pirms tiek pieņemts faktiskais lēmums.
Tā neaizstāj intuīciju. Tā aizstāj nepilnīgumu.
Rezultāts nav scenārijs. Tas ir globālais optimums definētajā sistēmā.
StratePlan: dzinējs globālam optimālam risinājumam
mAInthink ar StratePlan ir izstrādājis hibrīda arhitektūru, kas apvieno klasiskās optimizācijas metodes ar algoritmisko redundanci.
- Eksponenciālu lēmumu telpu izpēte (2n)
- Daudzu ierobežojumu optimizācija
- Portfeļa loģika ar atkarībām
- Ex-ante ROI maksimizācija
- Pārredzama lēmumu izsekojamība
StratePlan aprēķina. Lēmumu pieņem cilvēks.