KI prognozēšana
Kas ir KI prognozēšana?
KI prognozēšana apraksta mākslīgā intelekta izmantošanu, lai prognozētu nākotnes attīstību. Parasti tiek analizēti vēsturiskie dati, atpazīti modeļi un no tiem aprēķinātas nākotnes notikumu varbūtības.
KI prognozēšanas galvenais jautājums ir: „Kas, visticamāk, notiks?”
Tipiski pielietojuma jomas
- Apgrozījuma un pārdošanas prognozes
- Nodokļu ieņēmumu aplēses
- Pieprasījuma prognozes
- Enerģijas vai resursu pieprasījums
- Demogrāfiskās tendences
Metodoloģiskais pamats
- Laika rindu modeļi
- Regresija
- Mašīnmācīšanās
- Neironu tīkli
- Monte-Carlo simulācija
- Scenāriju analīze
Rezultāts vienmēr ir varbūtības apgalvojums par nākotni. Tādējādi KI prognozēšana ir prediktīva, nevis normatīva.
Kāpēc prognozēšana vien nepietiek
Prognoze norāda, kas, visticamāk, notiks. Tomēr tā nenorāda, kāda lēmumu kombinācija ir optimāla, ņemot vērā noteiktos ierobežojumus.
Piemērs par pilsētas budžetu:
- 50 iespējamie projekti
- 81 miljons budžets
- 220 miljoni kopējās investīcijas
- juridiskie, politiskie vai tehniskie papildu nosacījumi
Šajā gadījumā nav prognozēšanas problēmas. Šeit rodas kombinatoriska lēmuma pieņemšanas problēma ar 2N iespējamām projekta kombinācijām.
StratePlan: no AI prognozēšanas līdz lēmumu optimizācijai
StratePlan nav prognozēšanas sistēma. StratePlan neatbild uz jautājumu „Kas notiks?”, bet gan uz jautājumu: „Kāds lēmums maksimizē mērķa lielumu X, ņemot vērā ierobežojumus Y?”
Tā ir normatīva optimizācijas problēma daudzdimensionālā lēmumu pieņemšanas telpā.
Pārskats par atšķirībām
| Dimensija | KI prognozēšana | StratePlan |
|---|---|---|
| Primārais jautājums | Kas notiks? | Kāds ir labākais lēmums? |
| Loģika | Prediktīvs | Normatīvs |
| Rezultāts | Iespējamības / scenāriji | Globāla optimāla kombinācija |
| Problēmas tips | Laika un tendenču modelēšana | Kombinatoriskā optimizācija (2N) |
Vai KI prognozēšana var būt StratePlan ievade?
Jā. Prognozes – piemēram, par ieņēmumiem un izmaksu attīstību – var iekļaut optimizācijā kā parametrus.
Tomēr StratePlan pats par sevi nav prognozēšanas modelis. Tas aprēķina globālo optimālo risinājumu no visām pieļaujamajām lēmumu kombinācijām – pārredzami, atbilstoši ierobežojumiem un ex ante.
No prognozēšanas līdz optimizācijai
KI prognozēšana prognozē nākotni. StratePlan optimizē lēmumus.
Ja vēlaties uzzināt ne tikai to, kas, visticamāk, notiks, bet arī to, kāds lēmums, ņemot vērā budžetu un papildu nosacījumus, radīs vislielāko ROI vai ietekmi, jums ir nepieciešama lēmumu pieņemšanas inteliģence.
