Mākslīgā intelekta optimizācija, nosakot prioritātes ieguldījumiem publiskajā infrastruktūrā
Publiskā infrastruktūra nav rangu veidošanas problēma, bet gan portfeļa lēmums ar stingriem ierobežojumiem: ierobežots budžets, reģionālais līdzsvars, taisnīguma ierobežojumi un ietekme uz vidi. Tiklīdz ir pieejami vairāki projekti ir pieejami atlasei, tiek izveidota kombinatoriska lēmumu pieņemšanas telpa. Galvenais jautājums ir šāds: kuru projektu kombinācija kombinācija nodrošinās maksimālu sociālo ietekmi politisko un darbības pilnvaru ietvaros?
Mērķis
Sociālo ieguvumu maksimizācija (piemēram, novērsts slimību slogs/gadījumi, radītas darbavietas, reģionālā izturētspēja), ievērojot valsts budžeta ierobežojumus un taisnīguma prasības.
Novērtējuma dati
- Izmaksas vienam projektam
- Ekonomiskā ROI / ietekme (%)
- Taisnīguma indekss (ieguvumi grupām ar zemiem ienākumiem)
- Ietekmes uz vidi rādītājs
Novērtēšanas un atlases mehānisms
Katram projektam i tiek piešķirta ieguvuma vērtība, izmantojot daudzkritēriju ieguvuma funkciju:
Uᵢ = w₁ - ROIᵢ + w₂ - Equityᵢ - w₃ - EnvImpactᵢ
Tad tiek izvēlēts nevis labākais atsevišķais projekts, bet gan labākā kombinācija. StratePlan aprēķina Portfeļa izvēli tā, lai ieguvumu vērtību summa būtu maksimāla un tiktu ievēroti visi ierobežojumi.
Sekundārie nosacījumi
- Kopējais budžets: ≤ 500 miljoni USD
- Reģionālais līdzsvars: vismaz 1 projekts katrā provincē
- Pilnvarojums attiecībā uz pašu kapitālu: minimālā vērtība vidējam pašu kapitāla rādītājam kopējā portfelī
Rezultāts
- Optimāla projektu kombinācija ar maksimālu kopējo ieguvumu saskaņā ar budžeta un pilnvaru specifikācijām
- Caurskatāma atvasināšana: svērumi, ieguvumu ieguldījumi, kompromisi (ROI / ietekme vs. pašu kapitāls vs. vide)
- Komitejām, budžetam, revīzijai un sabiedrībai saprotama dokumentācija
Tehnoloģija
StratePlan modelē atlasi kā 0-1 optimizāciju ar ierobežojumiem (portfeļa atlase). Ietekmes novērtējums ir strukturēts, izmantojot ietekmes matricas, kas līdzīgas IVN, lai konsekventi tiktu ievēroti ekonomiskie, sociālie, taisnīguma un vides kritēriji un vides kritērijus var konsekventi reģistrēt un pārvērst lēmumu pieņemšanai derīgā ieguvumu funkcijā.
Gadījumos sastopamie kopīgie modeļi
Novērtēšana
Kvalitatīvie un kvantitatīvie faktori tiek pārvērsti salīdzināmos vērtējumos - izmantojot izmantojot skalas, novērtēšanas modeļus vai strukturētu ekspertu vērtējumu. Mērķis ir izveidot konsekventu, lēmumiem gatavu novērtējuma bāzi.
Novērtēšana
Elementi tiek sarindoti pēc prioritātes. Tomēr prioritāšu noteikšana reti kad ir galīgais lēmums. Sarežģītās vidēs prioritāšu noteikšana bieži vien ir iekļauta tieši kombinatoriskajā optimizācijā, lai sistemātiski ņemtu vērā mijiedarbību un ierobežojumus sistemātiski ņem vērā.
Grupu atlase
Galīgā atlase ir plašāka par vienkāršu "top-k" pieeju. StratePlan risina strukturētas atlases problēmas, piemēram, Knapsack, Portfeļa vai plānošanas modeļus un aprēķina optimālo kombināciju Kombināciju ar reāliem ierobežojumiem.
Ierobežojumi
Ierobežojumi atspoguļo reālās pasaules ierobežojumus: Kapitāls, laiks, resursi, riska apetīte, normatīvās prasības, stratēģiskās pilnvaras vai ilgtspējības prasības. Tie ir neatņemama lēmumu pieņemšanas loģikas sastāvdaļa.
Tehnoloģijas
MCDA metožu (piemēram, AHP, TOPSIS) hibrīda izmantošana strukturētai novērtēšanai Novērtēšana apvienojumā ar StratePlan, lai apzinātu ierobežojumus Grupas vai portfeļa atlasei.
Šie gadījumi parāda, kā StratePlan var pārveidot lēmumu pieņemšanas procesus no tīra ranžēšanas procesa uz inteliģentu, uz ierobežojumiem orientētu portfeļa veidošanu. Vērtēšanas dati tiek pārvērsti iespējamos, optimizētos grupas lēmumos - saskaņoti ar finanšu saskaņots ar finanšu, stratēģiskajiem un ilgtspējības mērķiem.
Pamatloģika - strukturēta vērtēšana → kvantitatīva prioritāšu noteikšana Prioritāšu noteikšana → ierobežota grupu atlase - mērogi dažādās nozarēs Nozarēs un ir pielāgota jomai specifiskiem darbības rādītājiem un ierobežojumiem.
