Pētniecības un izstrādes projektu portfeļa atlases optimizācija ar mākslīgo intelektuālā intelekta palīdzību farmācijas nozarē
Pētniecības un izstrādes portfeļi farmācijas nozarē ir lēmumi, kas tiek pieņemti nenoteiktības apstākļos: augstas izstrādes izmaksas, ilgie termiņi, regulatīvie riski un spēcīgi un ļoti atšķirīgas veiksmes varbūtības raksturo katru ieguldījumu.
Praksē projekti bieži tiek vērtēti un prioritātes noteiktas individuāli. Tomēr zāļu ražošanas līnija nav izolētu projektu kaudze, bet gan kombinatoriska atlase, ņemot vērā budžetu, risku un daudzveidību un daudzveidības ierobežojumiem.
Domēna
Veselības aprūpe / Inovāciju vadība
Mērķis
Maksimāli palielināt paredzamo zāļu izstrādes līnijas vērtību, tajā pašā laikā Gada pētniecības un attīstības budžeta ievērošana un noteikta pieļaujamā riska līmeņa ievērošana.
Novērtējuma ievaddati
Portfeļa modelēšanas pamatā ir ar projektiem un fāzēm saistīti ievades dati, parasti:
- Tehnisko panākumu varbūtība (PTS) katram projektam vai attīstības fāzei
- Maksimālais pārdošanas potenciāls (pārdošanas maksimums) kā galvenais vērtības virzītājspēks
- Izstrādes izmaksas katrā posmā (piemēram, pirmsklīniskajā, I-III posmā)
- Stratēģiskā atbilstība terapeitiskajai orientācijai (saskaņošanas rādītājs)
Lēmumu pieņemšanas modelis un atlases mehānisms
Lai sistemātiski kartētu nenoteiktību, projekta vērtība ir tiek modelēta kā stohastiski svērtā paredzamā vērtība:
Stohastiskais vērtējums: EVᵢ = NPVᵢ × PTSᵢ
Atlasi neveic kā atsevišķu projektu izolētu ranžēšanu bet kā grupas atlase portfelī.
Ar ierobežotu Knapsack modeli nosaka optimālo atlases modeli Projektu kombināciju ar skaidri noteiktiem ierobežojumiem.
Tas padara redzamus portfeļa kompromisus, kas bieži vien tiek zaudēti, ja tiek izmantots tikai Bieži tiek zaudēti, ja prioritātes tiek noteiktas tikai individuāli, jo īpaši, ja tiek konkurējošiem budžetiem, no posmiem atkarīgām izmaksu struktūrām un riskiem un riska vai daudzveidības prasībām.
Ierobežojumi
Atlasi aprēķina, pamatojoties uz nepārprotamiem ierobežojumiem, piemēram:
- Gada pētniecības un attīstības budžeta maksimālais apjoms
- Maksimālais onkoloģijas projektu skaits (koncentrācijas risku kontrole)
- Minimālā dažādība pa slimību jomām (minimālā dažādība pa slimību jomām)
Šie ierobežojumi nodrošina, ka portfelis ne tikai maksimāli palielina vērtību, bet arī pielāgots riskam un stratēģiski stabils.
Tehnoloģiju pieeja
Tiek izmantota hibrīda lēmumu pieņemšanas arhitektūra:
- StratePlan kombinatoriskai portfeļa atlasei ar ierobežojumiem
- AHP (analītiskais hierarhijas process) stratēģisko kritēriju svēršanai un strukturētai kvalitatīvo faktoru integrācijai
Rezultātu loģika
Rezultāts ir nevis prioritizēts saraksts, bet gan konsekventa plūsma Cauruļvada konfigurācija ar skaidri modelētām īpašībām:
- Maksimizēta paredzamā portfeļa vērtība (EV) atbilstoši budžetam un riska apetītei
- Kontrolēta koncentrācija terapeitiskajās jomās (piemēram, onkoloģijas ierobežojums)
- Stratēģiskā atbilstība un daudzveidība kā izmērāmi portfeļa raksturlielumi
- Pārredzams kompromiss starp vērtību, panākumu iespējamību, izmaksām un stratēģisko orientāciju
Secinājums
Pētniecības un attīstības portfeļa izvēle nav tikai vērtēšanas problēma, bet gan kombinatoriska lēmumu pieņemšanas problēma nenoteiktības apstākļos.
Tikai tad, ja sagaidāmās vērtības, ierobežojumi un stratēģiskie kritēriji ir tiek apvienoti formālā modelī, var sistemātiski konstruēt stabilu zāļu piegādes ķēdi - un var un izmērāmā veidā uzlabot lēmumu kvalitāti.
Gadījumos sastopamie kopīgie modeļi
Novērtēšana
Kvalitatīvie un kvantitatīvie faktori tiek pārvērsti salīdzināmos vērtējumos - izmantojot izmantojot skalas, novērtēšanas modeļus vai strukturētu ekspertu vērtējumu. Mērķis ir izveidot konsekventu, lēmumiem gatavu novērtējuma bāzi.
Novērtēšana
Elementi tiek sarindoti pēc prioritātes. Tomēr prioritāšu noteikšana reti kad ir galīgais lēmums. Sarežģītās vidēs prioritāšu noteikšana bieži vien ir iekļauta tieši kombinatoriskajā optimizācijā, lai sistemātiski ņemtu vērā mijiedarbību un ierobežojumus sistemātiski ņem vērā.
Grupu atlase
Galīgā atlase ir plašāka par vienkāršu "top-k" pieeju. StratePlan risina strukturētas atlases problēmas, piemēram, Knapsack, Portfeļa vai plānošanas modeļus un aprēķina optimālo kombināciju Kombināciju ar reāliem ierobežojumiem.
Ierobežojumi
Ierobežojumi atspoguļo reālās pasaules ierobežojumus: Kapitāls, laiks, resursi, riska apetīte, normatīvās prasības, stratēģiskās pilnvaras vai ilgtspējības prasības. Tie ir neatņemama lēmumu pieņemšanas loģikas sastāvdaļa.
Tehnoloģijas
MCDA metožu (piemēram, AHP, TOPSIS) hibrīda izmantošana strukturētai novērtēšanai Novērtēšana apvienojumā ar StratePlan, lai apzinātu ierobežojumus Grupas vai portfeļa atlasei.
Šie gadījumi parāda, kā StratePlan var pārveidot lēmumu pieņemšanas procesus no tīra ranžēšanas procesa uz inteliģentu, uz ierobežojumiem orientētu portfeļa veidošanu. Vērtēšanas dati tiek pārvērsti iespējamos, optimizētos grupas lēmumos - saskaņoti ar finanšu saskaņots ar finanšu, stratēģiskajiem un ilgtspējības mērķiem.
Pamatloģika - strukturēta vērtēšana → kvantitatīva prioritāšu noteikšana Prioritāšu noteikšana → ierobežota grupu atlase - mērogi dažādās nozarēs Nozarēs un ir pielāgota jomai specifiskiem darbības rādītājiem un ierobežojumiem.
