Excel Solver ierobežojumi, kapitālieguldījumu optimizācija un mākslīgā intelekta portfeļa optimizācija

1. Excel Solver sarežģītība – Kādas ir Excel robežas?

Excel ir viens no visbiežāk izmantotajiem rīkiem finanšu plānošanai, investīciju aprēķiniem un CAPEX pārvaldībai. Ar Microsoft Excel Solver var formulēt optimizācijas uzdevumus, kuros mērķfunkcija tiek maksimizēta vai minimizēta, ievērojot noteiktus papildu nosacījumus.

Izaicinājums rodas, tiklīdz vienlaikus jāizvērtē daudzi investīciju projekti. Jo ekonomiski vislabākais lēmums ne vienmēr izriet no projektiem ar visaugstāko atsevišķo ienesīgumu.

Izšķirošais faktors ir visu izvēlēto projektu kombinācija, ņemot vērā budžetu, resursus, savstarpējās atkarības un ekonomiskos mērķus.

„Excel Solver“ sarežģītība pieaug jo īpaši gadījumos, kad jāpieņem bināri lēmumi par projektiem, ir daudz papildu nosacījumu un plašas kombinatoriskas lēmumu telpas.

Excel ierobežojumi šajā gadījumā principā nav saistīti ar tabulu aprēķiniem, bet gan ar izmantotās optimizācijas metodes veiktspēju, modeļa lielumu un sarežģītu lēmumu pieņemšanas modeļu praktisko lietošanu.

2. Excel Solver 2^N – eksponenciālā lēmumu telpa

Izvēloties investīciju projektus, katram projektam sākotnēji ir divas iespējas: to īsteno vai neīsteno.

Ja ir N neatkarīgu bināru projektu lēmumu, teorētiski rodas 2^N iespējamās kombinācijas.

Jau pie 30 projektiem rodas vairāk nekā miljards teorētisko kombināciju. Pie 100 projektiem binārā lēmumu telpa aptver aptuveni 1,27 kvintiljonu iespēju angļu skaitļu sistēmā vai 1,27 kvintiljonu vācu skaitļu sistēmā ar lieluma kārtu 10^30.

Budžeta ierobežojumi un projektu savstarpējās atkarības bieži samazina pieļaujamo kombināciju skaitu. Tomēr optimālā risinājuma identificēšana joprojām ir matemātiski sarežģīta.

Svarīgi: mūsdienu optimizācijas algoritmiem nav jāaprēķina katra kombinācija atsevišķi. Tie izmanto matemātiskos ierobežojumus, meklēšanas stratēģijas, problēmu struktūras un euristiskas metodes, lai efektīvi izpētītu risinājumu telpu.

3. Excel Solver ierobežojumi – veiktspējas robežas sarežģītos portfeļos

Excel Solver veiktspēja ir atkarīga no izmantotā risinātāja, modeļa struktūras un optimizācijas problēmas veida.

Standarta Microsoft Excel Solver atbalsta līdz 200 maināmām lēmumu šūnām. Paplašinātie Solver produkti spēj apstrādāt lielākus modeļus.

Citi izaicinājumi saistībā ar sarežģītiem CAPEX portfeļiem ir:

• Liels skaits bināro lēmumu mainīgo
• Sarežģītas projektu savstarpējās atkarības
• Daudzgadu budžeta un resursu ierobežojumi
• Dažādi ekonomiskie mērķi
• Aprēķinu laiks un konverģences īpašības
• Modeļa uzturēšana un kļūdu iespējamība
• Vairāku investīciju scenāriju salīdzinājums
• Atkārtota optimizācija mainīgos apstākļos

Tādēļ tehniski risināms modelis ne vienmēr nozīmē efektīvu lēmumu pieņemšanas procesu finanšu direktoriem, investīciju atbildīgajiem un valdes locekļiem.

4. Kā pārvarēt Excel Solver ierobežojumus

Uzņēmumi var pārvarēt Excel Solver ierobežojumus, nošķirot datu ievadi no optimizācijas aprēķiniem.

Excel šajā gadījumā paliek pazīstama saskarne strukturētai investīciju projektu datu ievākšanai. Pašais aprēķins tiek nodots specializētai matemātiskās optimizācijas platformai.

StratePlan izmanto šādu pieeju: informācija par projektiem tiek nodrošināta, izmantojot uz Excel balstītu datu struktūru, un pēc tam analizēta, izmantojot kombinatoriskās optimizācijas metodes.

Tas ļauj sistemātiski izpētīt projektu kombinācijas, budžeta ierobežojumus un ekonomiskos mērķus, lietotājiem pašiem nevajadzot izstrādāt sarežģītus Solver modeļus.

5. Kā optimizēt kapitālieguldījumu sadali programmā Excel

CAPEX sadale nozīmē pieejamā investīciju budžeta sadalīšanu starp dažādiem investīciju projektiem.

Tipiskā Excel tabulā ir iekļauta šāda informācija:

Ilustratīvi piemēri, nevis faktiskie projekta rezultāti.

Izmantojot šo informāciju, var ekonomiski novērtēt investīciju alternatīvas un tās apvienot atbilstoši noteiktam budžetam.

Galvenā atšķirība starp vienkāršu Excel rangu tabulu un matemātisko CAPEX optimizāciju ir tā, ka tiek novērtēta ne tikai atsevišķu projektu ietekme, bet arī to kombinācijas kopējā ietekme.

StratePlan izmanto Excel kā vienkāršu pieeju matemātiskajai portfeļa optimizācijai.

6. Kā optimizēt 100 investīciju projektus

Ja ir 100 investīciju projekti, vienkārša manuāla prioritāšu noteikšana bieži vien nav pietiekama, lai noteiktu ekonomiski visizdevīgāko kombināciju.

Uzņēmumam, piemēram, ir jāizlemj, kuri projekti ir jāīsteno, ņemot vērā ierobežoto CAPEX budžetu, kuri projekti ir savstarpēji atkarīgi un kura kombinācija rada vislielāko ekonomisko labumu.

Strukturēts optimizācijas process ietver:

1. visu investīciju projektu apzināšanu
2. Ekonomiskā mērķa definēšanu
3. pieejamā kapitālieguldījumu budžeta noteikšanu
4. attiecīgo projektu savstarpējās atkarības ņemšanu vērā
5. Matemātisku aprēķinu veikšanu par piemērotām projektu kombinācijām
6. Alternatīvo portfeļu salīdzināšana un novērtēšana
7. Mainītu investīciju nosacījumu simulācija

StratePlan atbalsta šo procesu, izmantojot specializētu optimizācijas arhitektūru, kas izstrādāta sarežģītu kombinatorisko lēmumu pieņemšanas problēmu risināšanai.

7. Excel Solver alternatīva – alternatīva programmatūra investīciju lēmumu pieņemšanai

Tiem, kas meklē Excel Solver alternatīvu, bieži vien nepieciešams ne tikai jaudīgāks algoritms, bet arī pilnīgāks risinājums lēmumu pieņemšanai.

Tehniskas alternatīvas ir, piemēram, specializētas optimizācijas bibliotēkas, jaukto skaitļu programmēšanas risinātāji un matemātiskās modelēšanas platformas.

StratePlan, savukārt, pozicionējas kā lietojumorientēts lēmumu pieņemšanas risinājums investīciju portfeļiem.

Lietotājam nav jāprogrammē matemātiskie modeļi. Viņš ievada savus projekta datus, definē ekonomiskos apstākļus un saņem aprēķinātos portfeļa rezultātus.

Tādējādi StratePlan apvieno Excel pieejamību ar specializētām optimizācijas metodēm.

8. Excel Solver alternatīva lieliem portfeļiem

Lielos investīciju portfeļos bieži vien ietilpst desmiti vai simti investīciju projektu ar atšķirīgām izmaksām, ienākumiem, termiņiem un savstarpējām atkarībām.

Galvenais izaicinājums ir ņemt vērā šo projektu savstarpējās mijiedarbības un noteikt ekonomiski pārliecinošu portfeļa kombināciju.

Tādēļ piemērotai Excel Solver alternatīvai lieliem portfeļiem būtu ne tikai jāatbalsta lielāki optimizācijas modeļi, bet arī jāļauj veikt scenāriju analīzes, atkārtotus aprēķinus un jānodrošina saprotami lēmumu rezultāti.

StratePlan ir orientēts uz šo matemātiskās optimizācijas un praktisko investīciju lēmumu pieņemšanas apvienojumu.

9. „Excel Solver AI“ – uz mākslīgo intelektu balstīta optimizācija

„Excel Solver AI“ apraksta klasisko optimizācijas metožu apvienojumu ar mākslīgo intelektu.

Kamēr ģeneratīvā KI galvenokārt rada saturu, matemātiskā optimizācija ir vērsta uz to, lai noteiktos apstākļos noteiktu iespējami labākos vai pierādāmi optimālos lēmumus.

StratePlan apvieno matemātiskās metodes no operāciju pētniecības ar AI balstītām un euristiskām sastāvdaļām.

Hibrīdā arhitektūra atbalsta efektīvu meklēšanu pēc augsti produktīvām projektu kombinācijām sarežģītās lēmumu pieņemšanas telpās.

Tādējādi StratePlan nav ģeneratīvs čatbots, bet gan sistēma aprēķinātai lēmumu pieņemšanas atbalstam.

10. Excel Solver Optimization – matemātiskā optimizācija

Matemātiskā optimizācija apraksta sistemātisku meklēšanu pēc labākā risinājuma definētai lēmumu pieņemšanas problēmai.

CAPEX pārvaldībā šajā nolūkā ekonomiskie mērķi tiek saistīti ar budžeta, resursu un projekta ierobežojumiem.

Tipiski mērķi ir ekonomiskās vērtības ieguldījuma maksimizēšana, kapitāla atdeves optimizēšana vai portfeļa izvēle saskaņā ar noteiktām investīciju robežām.

Atšķirībā no vienkāršas prioritāšu noteikšanas, kopējais portfelis tiek uzskatīts par vienotu optimizācijas problēmu.

11. Excel Solver binārās mainīgās – binārie lēmumi

Binārās lēmumu mainīgās ir matemātiskās investīciju plānošanas pamatmetode.

Katram projektam tiek definēts mainīgais:

x = 1: projekts tiek izvēlēts.

x = 0: projekts netiek izvēlēts.

Šis vienkāršais attēlojums veido pamatu daudzām sarežģītām portfeļa optimizācijas problēmām.

Ja ir N projektu, teorētiski rodas 2^N iespējamās izvēles kombinācijas. Pašais optimizācijas uzdevums ir noteikt ekonomiski visizdevīgāko kombināciju starp visām pieļaujamajām kombinācijām.

12. Excel Solver Kombinatoriskā optimizācija – Kombinatoriskā optimizācija

Kombinatoriskā optimizācija pēta labāko iespējamo diskrētu lēmumu alternatīvu izvēli vai sakārtojumu.

Tā ir atzīta pētniecības joma matemātikā, informātikā un operāciju pētniecībā.

Ieguldījumu pārvaldībā tas nozīmē, ka katrs projekts netiek aplūkots atsevišķi, bet gan kā daļa no konkrētas kombinācijas.

StratePlan izmanto šo matemātisko pieeju, lai aprēķinātu investīciju portfeļus saskaņā ar ekonomiskajiem un operatīvajiem apstākļiem.

Tādējādi no klasiskā jautājuma „Kura projekta ir vislabākais?” rodas stratēģiski svarīgāks jautājums: „Kura mūsu projektu kombinācija nodrošina vislabāko kopējo rezultātu?”

13. Excel Solver Integer Programming – veselo skaitļu optimizācija

Visa skaitļu programmēšana jeb visa skaitļu optimizācija tiek izmantota gadījumos, kad lēmumu mainīgajiem drīkst pieņemt tikai noteiktas veselas skaitļu vērtības.

Īpaši nozīmīgs īpašais gadījums ir binārā veselo skaitļu programmēšana ar vērtībām 0 un 1.

Šādi modeļi ir piemēroti investīciju lēmumu attēlošanai, kuros projekti tiek pilnībā izvēlēti vai izslēgti.

Sarežģītu kapitālieguldījumu portfeļu gadījumā var ņemt vērā papildu ierobežojumus attiecībā uz budžetu, resursiem un projektu savstarpējām atkarībām.

14. Excel Solver Project Selection – Optimāla projektu atlase

Projekta atlase ir viena no stratēģiskās investīciju pārvaldības galvenajām uzdevumiem.

Uzņēmumiem bieži vien ir vairāk ekonomiski interesantu projektu nekā pieejamais investīciju kapitāls.

Klasiskā projektu rangu tabula, piemēram, sakārto alternatīvas pēc ROI, kapitāla vērtības vai stratēģiskās prioritātes.

Tomēr šāda secība ne vienmēr nodrošina vislabāko kopējo kombināciju.

Matemātiskā projektu atlase tā vietā ņem vērā pieejamo budžetu un izvēlētā portfeļa kopējo ekonomisko ietekmi.

15. Excel Solver portfeļa optimizācija – portfeļa optimizācija

Portfeļa optimizācija apvieno vairākus investīciju lēmumus vienā kopējā matemātiskajā modelī.

Atšķirībā no atsevišķa projekta novērtējuma portfeļa optimizācija ņem vērā izvēlēto projektu ietekmi uz kopējo investīciju budžetu.

StratePlan palīdz uzņēmumiem aprēķināt optimizētas projektu kombinācijas, kā arī salīdzināt alternatīvus investīciju scenārijus.

Tas rada kvantitatīvu pamatu lēmumu pieņemšanai valdes, vadības un stratēģiskās kontroles līmenī.

16. Excel Solver budžeta ierobežojumi – budžeta ierobežojumi

Budžeta ierobežojumi nosaka optimizācijas uzdevuma finanšu robežas.

CAPEX pārvaldībā izvēlēto projektu investīciju izdevumu summa nedrīkst pārsniegt pieejamo budžetu.

Vienkāršota matemātiskā formula ir šāda:

Summa (projekta izmaksas × izvēles mainīgais) ≤ CAPEX budžets

Papildus var būt nozīmīgi resursu ierobežojumi, projektu savstarpējās atkarības un laika nosacījumi.

StratePlan ļauj optimizēt projektu portfeļus noteiktos ekonomiskajos apstākļos.

17. Excel Solver „Maximize ROI” – kapitāla atdeves optimizēšana

Kapitāla atdeves maksimizēšana ir viens no svarīgākajiem investīciju pārvaldības mērķiem.

Tomēr augsts atsevišķu projektu ROI automātiski nenozīmē, ka to kombinācija nodrošina vislielāko kopējo ekonomisko labumu.

Atkarībā no mērķa dažādi portfeļi var nodrošināt visaugstāko kapitāla atdevi vai vislielāko absolūto vērtības pieaugumu.

Tāpēc profesionālai portfeļa optimizācijai ir jāņem vērā konkrētā mērķfunkcija.

Prakses piemērs – Klybeck teritorija Bāzelē: modelēšanas balstītā portfeļa optimizācijā tika konstatēts kapitāla atdeves pieaugums no 7,0 % līdz 11,4 %. Tas atbilst relatīvam pieaugumam aptuveni 63 % apmērā, saglabājot nemainīgu budžetu. Papildus aprēķinātā ekonomiskā vērtības pievienojuma apmērs bija aptuveni 30 miljoni Šveices franku.

Šie rezultāti attiecas uz konkrētu piemēru un nav uzskatāmi par vispārēju rezultātu garantiju.

18. Excel Solver mugursomas problēma – mugursomas problēma

„Knapsack” problēma jeb mugursomas problēma ir viena no klasiskajām kombinatoriskās optimizācijas uzdevumiem.

Pamatideja: no objektu kopuma ar atšķirīgām izmaksām un vērtībām ir jāizdara izvēle, kas nodrošina maksimālo labumu noteiktas kapacitātes robežās.

CAPEX pārvaldībā objekti atbilst investīciju projektiem, kapacitātes robeža – pieejamajam investīciju budžetam, bet vērtības – projektu ekonomiskajam ieguldījumam.

Sarežģīti investīciju portfeļi paplašina šo pamatproblēmu, pievienojot papildu ierobežojumus, atkarības un ekonomiskos mērķus.

19. Excel Solver NP-hard – sarežģītas optimizācijas problēmas

Daudzas kombinatoriskās optimizācijas problēmas pieder pie NP-grūto problēmu klases (angļu valodā NP-hard).

Tas nenozīmē, ka šādas problēmas principā ir neatrisināmas. Drīzāk šai vispārējai problēmu klasei nav zināms neviens efektīvs algoritms, kas jebkuru konkrētu gadījumu optimāli atrisinātu polinomiālā laikā.

Klasiskā 0-1 mugursomas optimizācijas problēma ir NP-grūta.

Tomēr praksē mūsdienu matemātiskās metodes spēj efektīvi atrisināt daudzas lielas problēmas vai aprēķināt ļoti labus aptuvenos risinājumus.

Faktiskais aprēķinu laiks ir atkarīgs, cita starpā, no projekta datu struktūras, ierobežojumiem un izmantotā algoritma.

20. Excel Solver eksponenciālā sarežģītība – eksponenciāla izaugsme

Eksponenciālā sarežģītība apraksta lēmumu telpas pieaugumu, kuras lielums ar katru papildu bināro mainīgo palielinās eksponenciāli.

Ieguldījumu izvēlē šo sakarību var redzēt, izmantojot 2^N.

Tāpēc projektu skaita dubultošanās ne tikai divkāršo teorētisko kombināciju skaitu, bet rada arī ievērojami straujāku pieaugumu.

Tas izskaidro, kāpēc sarežģītu investīciju portfeļu matemātiskā optimizācija ir atsevišķa specialitāte un to nevar atrisināt vienīgi, izveidojot apjomīgas Excel tabulas.

Tomēr eksponenciāls teorētisko kombināciju skaits automātiski nenozīmē eksponenciālu aprēķinu laiku katram konkrētam problēmas gadījumam.

21. Nepārtraukta plānošana – nepārtraukta investīciju plānošana un CAPEX optimizācija

Nepārtraukta plānošana apraksta pāreju no statiskas, periodiskas investīciju plānošanas uz nepārtraukti atjauninātu lēmumu pieņemšanas procesu.

Tradicionālā CAPEX plānošana bieži balstās uz ikgadējiem budžeta cikliem. Tomēr jauni projekti, izmaiņas izmaksās, papildu investīciju iespējas vai stratēģiskas izmaiņas prasa regulāras pārvērtēšanas.

Izmantojot matemātisko portfeļa optimizāciju, nepārtraukto plānošanu var papildināt ar izšķirošu spēju: atkārtotu labākās iespējamās projektu kombinācijas aprēķināšanu, pamatojoties uz atjauninātiem datiem.

Nepārtraukta kapitālieguldījumu optimizācija

Mainoties apstākļiem, var aprēķināt jaunus scenārijus, piemēram:

• ieguldījumu budžeta samazināšana vai palielināšana
• Jauni projekti investīciju plānā
• Ienākumu vai izdevumu izmaiņas
• Jaunas stratēģiskās prioritātes
• Papildu projektu savstarpējās atkarības
• Izmaiņas ekonomiskajos mērķos

StratePlan atbalsta šo pieeju, veicot atkārtojamus optimizācijas aprēķinus un scenāriju salīdzinājumus.

Tādējādi nepārtraukto plānošanu var attīstīt no esošo plānu pastāvīgas atjaunināšanas līdz investīciju portfeļa nepārtrauktai matemātiskai pārvērtēšanai.

Nepārtraukta plānošana pret nepārtrauktu optimizāciju

Nepārtraukta plānošana atjaunina plānošanas pamatu. Nepārtraukta optimizācija, pamatojoties uz šo atjaunināto informāciju, no jauna aprēķina piemērotus vai optimizētus lēmumus.

Abu pieeju apvienošana rada pamatu dinamiskākai un vairāk uz datiem balstītai kapitāla sadalei.

22. StratePlan – no Excel līdz optimizētam investīciju lēmumam

StratePlan tika izstrādāts, lai uzņēmumiem padarītu praktiski pieejamu sarežģītu matemātisko portfeļa optimizāciju.

1. solis: investīciju projektu reģistrēšana Excel programmā

Lai sāktu darbu, ir nepieciešami pamata projekta dati:

• Projekta ID
• Izdevumi
• Ienākumi
• Pēc izvēles: svars un citi modeļa parametri

2. solis: CAPEX budžeta un optimizācijas mērķa noteikšana

Uzņēmums nosaka pieejamo finanšu apjomu un vēlamo ekonomisko mērķi.

3. solis: Projektu portfeļa matemātiskā optimizācija

StratePlan, izmantojot savu optimizācijas arhitektūru, aprēķina ekonomiski piemērotas projektu kombinācijas, ņemot vērā noteiktos ierobežojumus.

4. solis: rezultātu un scenāriju salīdzināšana

Aprēķinātie rezultāti veido pamatu pamatotam alternatīvo investīciju lēmumu novērtējumam.

5. solis: jauno apstākļu simulēšana

Ja mainās budžets, projekta dati vai ekonomiskie mērķrādītāji, portfeli var aprēķināt no jauna.

Šī pieeja atbalsta gan stratēģisko gada plānošanu, gan nepārtraukto plānošanu (Continuous Planning), gan atkārtotus kapitālieguldījumu (CAPEX) lēmumus.

Excel paliek. Optimizācija kļūst efektīvāka.

StratePlan neaizstāj ierasto datu ievadi programmā Excel, bet gan to papildina ar specializētu matemātisku lēmumu pieņemšanas loģiku.

Tie paši projekti. Optimāla kombinācija. Labāki rezultāti.

Optimizējiet līdz pat 15 projektiem bez maksas jau tagad →

23. Bieži uzdotie jautājumi – Excel Solver, kapitālieguldījumu optimizācija un AI Solver

Kādi ir Excel Solver ierobežojumi?

Ierobežojumi ir atkarīgi no Solver versijas, modeļa lieluma un matemātiskās struktūras. Standarta Microsoft Excel Solver ir ierobežots līdz 200 maināmām lēmumu šūnām. Sarežģīti binārie portfeļu modeļi var radīt papildu izaicinājumus aprēķinu laika, modelēšanas un uzturēšanas jomā.

Vai Excel Solver var optimizēt 100 investīciju projektus?

Jā, principā 100 bināri projektu lēmumi var atrasties standarta Solver mainīgo skaita robežās. Tomēr tas, vai modeli var efektīvi atrisināt, ir atkarīgs no ierobežojumiem, mērķa funkcijas un konkrētās problēmas struktūras.

Ko nozīmē 2^N portfeļa optimizācijā?

2^N apzīmē teorētisko izvēles kombināciju skaitu, ja ir N neatkarīgi bināri lēmumi. 100 projektu gadījumā rodas aptuveni 1,27 × 10^30 iespējamās kombinācijas.

Vai Excel Solver ir AI risinātājs?

Klasiskais Excel Solver ir matemātisks optimizācijas rīks un ne vienmēr ir mākslīgā intelekta sistēma. Mūsdienu optimizācijas risinājumi var apvienot klasiskos algoritmus ar mākslīgā intelekta metodēm.

Kāda ir labākā „Excel Solver” alternatīva kapitālieguldījumu (CAPEX) optimizācijai?

Piemērotā alternatīva ir atkarīga no uzdevuma. Uzņēmumiem, kas vēlas optimizēt investīciju projektus bez pašiem veikt matemātisko programmēšanu, StratePlan piedāvā specializētu risinājumu kapitāla izdevumu (CAPEX) un portfeļa optimizācijai.

Kā kombinatoriskā optimizācija uzlabo kapitāla sadali?

Kombinatoriskā optimizācija ņem vērā dažādu projektu kombināciju ekonomisko ietekmi, ņemot vērā noteiktus ierobežojumus. Tādējādi var identificēt portfeļus, kurus, iespējams, nevarētu atrast, vienkārši izveidojot atsevišķu projektu rangu.

Vai mākslīgais intelekts (AI) var palielināt investīciju portfeļa ienesīgumu (ROI)?

Ar mākslīgo intelektu balstītas un matemātiskas optimizācijas metodes var palīdzēt identificēt projektu kombinācijas ar augstu kapitāla atdevi. Risinājuma kvalitāte ir atkarīga no izmantotā modeļa, pieejamajiem datiem un optimizācijas metodes.

Kāda ir atšķirība starp projektu prioritizēšanu un portfeļa optimizāciju?

Projekta prioritāšu noteikšana novērtē un sakārto atsevišķus projektus. Savukārt portfeļa optimizācija pēta, kura projektu kombinācija noteiktos apstākļos nodrošina vislabāko kopējo rezultātu.

Kā nepārtraukta plānošana atbalsta kapitālieguldījumu lēmumus?

Nepārtraukta plānošana ļauj regulāri atjaunināt investīciju datus un plānošanas pieņēmumus. Kombinācijā ar matemātisko optimizāciju no tiem var atkārtoti aprēķināt jaunus portfeļa lēmumus.

Vai StratePlan var izmantot kopā ar Excel?

Jā. StratePlan izmanto uz Excel balstītu datu struktūru, lai vienkārši reģistrētu un pārnestu investīciju projektus. Matemātiskā optimizācija pēc tam tiek veikta, izmantojot tiešsaistes lēmumu pieņemšanas pakalpojumu.

Vai es varu bez maksas izmēģināt StratePlan?

Jā. Tiešsaistes lēmumu pieņemšanas pakalpojums piedāvā pastāvīgi bezmaksas piekļuvi līdz pat 15 projektiem. Tam ir nepieciešama reģistrācija.