Jūs pieņemat lēmumus par ieguldījumiem, bet ne par optimālo portfeli.
Jūs varat gūt lielāku peļņu ar saviem esošajiem projektiem.
Mēs aprēķinām optimālo scenāriju - pirms jūs pieņemat lēmumu.
Bez maksas. Bez saistībām. Pamatojoties uz jūsu esošajiem projektiem.
Tie paši projekti. Dažādas kombinācijas. Vairāk rezultātu.
StratePlan aprēķina optimālo portfeli tur, kur tradicionālie rīki sasniedz savas robežas.
Tā vietā, lai projektus vērtētu izolēti, mēs analizējam visas iespējamās kombinācijas - un identificējam labāko risinājumu.
Globālais optimums nav pieņēmums - to var aprēķināt.
Izvēlieties uzņēmējdarbības jomu:
Bloga galvenais raksts:
Kā uzvedības ekonomika, matemātiskā optimizācija un hibrīda mākslīgais intelekts uzlabo ieguldījumu lēmumus
Uzņēmumos lēmumi par ieguldījumiem bieži tiek pieņemti, pamatojoties uz pieredzi, biznesa gadījumiem un vadības diskusijām. Tomēr uzvedības ekonomikas pētījumi jau vairākus gadu desmitus liecina, ka šādus lēmumus regulāri ietekmē kognitīvi izkropļojumi, piemēram, WACC kļūda, nevēlēšanās ciest zaudējumus, aizspriedumi par status quo vai saistību eskalācija.
Šie izkropļojumi nozīmē, ka lēmumi par ieguldījumiem bieži netiek pieņemti pilnīgi racionāli un ekonomiskais potenciāls paliek neizmantots.
Faktiskā problēma ir matemātiska rakstura
Papildus psiholoģiskajiem faktoriem galvenā problēma ir saistīta ar ieguldījumu lēmumu matemātisko struktūru. Investīciju plānošana ir klasiska kombinatoriskās optimizācijas problēma. Ja tiek īstenoti vairāki projekti, ir ne tikai individuāli lēmumi, bet eksponenciāli augoša lēmumu telpa ar iespējamām projektu kombinācijām.
Ar katru papildu ieguldījumu iespēju iespējamo portfeļu skaits krasi palielinās. Tas rada sarežģītu lēmumu pieņemšanas telpu, kuru cilvēki vai tradicionālie plānošanas rīki nevar pilnībā analizēt.
Kāpēc tradicionālie lēmumu pieņemšanas procesi sasniedz savas robežas
Tradicionālie plānošanas rīki vai secīgi novērtēšanas procesi nevar pilnībā aprēķināt šo lēmumu telpu. Praksē projekti bieži tiek vērtēti individuāli vai prioritizēti rangu secībā. Tā rezultātā tiek pieņemti lēmumi, kas šķiet loģiski, taču tie ir tikai lokāli risinājumi.
Daudzos gadījumos faktiskais labākais ieguldījumu portfelis paliek neatklāts, jo nav iespējams analizēt visu lēmumu pieņemšanas telpu.
Hibrīdais mākslīgais intelekts un daudzpavedienu sistēma kā jauna risinājumu pieeja
Modernās pieejas apvieno matemātisko optimizāciju, hibrīda mākslīgo intelektu un precīzu daudzpavedienu sistēmu, lai paralēli analizētu miljardiem iespējamo projektu kombināciju. Šīs tehnoloģijas pirmo reizi ļauj sistemātiski aprēķināt ļoti lielas lēmumu telpas.
Algoritms izvērtē milzīgu skaitu potenciālo projektu portfeļu un nosaka kombināciju, kas sniedz vislielāko ekonomisko labumu, ievērojot budžeta, riska un resursu ierobežojumus Vislielāko ekonomisko ieguvumu, ievērojot budžeta, riska un resursu ierobežojumus.
No vietējā optimuma līdz globāli optimizētam ieguldījumu portfelim
Rezultāts ir jauna stratēģisko lēmumu pieņemšanas atbalsta kvalitāte. Investīcijas vairs netiek vērtētas tikai un vienīgi, bet tiek optimizēti algoritmiski. Tas ļauj uzņēmumiem ne tikai novērtēt atsevišķus projektus, bet arī aplūkot visu ieguldījumu portfeli kā vienotu optimizācijas problēmu.
Uzņēmumiem tas nozīmē, ka kapitāls tiek izvietots tur, kur tas rada vislielāko pievienoto vērtību. Tas ļauj investīciju portfeļus sistemātiski uzlabot ieguldījumu portfeļus un izmantot jaunu, maksimāli iespējamo EBIT potenciālu, kas bieži vien tradicionālajos lēmumu pieņemšanas procesos paliek apslēpts.
Sascha Rissel ir uzņēmējs, stratēģiskais padomnieks un tehnoloģiju vizionārs ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi sarežģītu biznesa modeļu izstrādē, mērogošanā un optimizācijā. Viņš apvieno padziļinātas uzņēmējdarbības zināšanas ar dziļu tehnoloģisko izpratni, īpaši mākslīgā intelekta, algoritmisko lēmumu pieņemšanas modeļu un sistēmu optimizācijas jomās.
Ar tādām iniciatīvām kā StratePlan un DeepAnT viņš būtiski veicina uz datiem balstītu ROI aprēķinu, inteliģentas projektu prioritizācijas un prognozējošās analītikas attīstību. Viņa fokuss ir vērsts uz izmērāmu ietekmi, stabiliem lēmumu pieņemšanas pamatiem un augsti sarežģītu matemātisko modeļu pārveidi praktiski izmantojamās risinājumos uzņēmējdarbībai, valsts pārvaldei un rūpniecībai.
Sascha Rissel iemieso skaidru principu: konsekventi savienot stratēģiju, tehnoloģijas un ietekmi.