Pāriet uz galveno saturu Pāriet uz meklēšanu Pāriet uz galveno navigāciju

Jūs pieņemat lēmumus par ieguldījumiem, bet ne par optimālo portfeli.

Jūs varat gūt lielāku peļņu ar saviem esošajiem projektiem.

Mēs aprēķinām optimālo scenāriju - pirms jūs pieņemat lēmumu.

Bez maksas. Bez saistībām. Pamatojoties uz jūsu esošajiem projektiem.

Tie paši projekti. Dažādas kombinācijas. Vairāk rezultātu.

StratePlan aprēķina optimālo portfeli tur, kur tradicionālie rīki sasniedz savas robežas.

Tā vietā, lai projektus vērtētu izolēti, mēs analizējam visas iespējamās kombinācijas - un identificējam labāko risinājumu.

Globālais optimums nav pieņēmums - to var aprēķināt.

Izvēlieties uzņēmējdarbības jomu:

Kāpēc šodien neviens neaprēķina globālo optimumu


- un kāpēc tā nav nejaušība

Kopsavilkums

Gandrīz visās organizācijās - no korporācijām līdz finanšu iestādēm un publiskajam sektoram - stratēģiskie lēmumi tiek pieņemti pēc līdzīgas shēmas: analizēt, apspriest, noteikt prioritātes, pieņemt lēmumu.

Izmantotie instrumenti atšķiras tikai sīkumos, nevis principā. Tiek salīdzināti scenāriji, apkopoti galvenie skaitļi, modelēti riski, apspriesti pieņēmumi. Lēmumi tiek pieņemti, pamatojoties uz vienprātību, pieredzi un ticamību.

Pārsteidzoši ir tas, ka praksē praktiski gandrīz nav ņemts vērā globāls, iepriekš aprēķināts optimālais variants.

Ne tāpēc, ka tas nav iespējams. Ne tāpēc, ka tie nav vajadzīgi. Bet gan tāpēc, ka esošie organizatoriskie, konsultāciju un pārvaldības modeļi nav strukturēti tā, lai lēmumus uzskatītu par matemātiski risināmām optimizācijas problēmām.

Šajā rakstā skaidrots

  • kāpēc tas tā ir,
  • kur ir klasiskās lēmumu pieņemšanas loģikas robežas
  • un kāpēc globālā optimuma aprēķināšana nav esošo metožu evolūcija, bet gan jauna kategorija.

1. Kā šodien faktiski tiek pieņemti lēmumi

Neatkarīgi no nozares vai lieluma sarežģīti lēmumi parasti tiek pieņemti vienā un tajā pašā procesā:

  1. Projekti vai pasākumi tiek aprakstīti individuāli
  2. Tiek novērtēta vai modelēta rentabilitāte
  3. Tiek simulēti vai kvalitatīvi novērtēti riski
  4. Tiek salīdzināti scenāriji
  5. Komitejas apspriež un nosaka prioritātes
  6. Tiek veikta atlase

Šī loģika ir pazīstama, pieņemta un institucionāli nostiprināta. Tā ir saderīga ar esošajām lomām:

  • Vadība pieņem lēmumu
  • Kontroles pasākumi
  • Konsultāciju struktūras
  • Komitejas leģitimizē

Izšķirošais punkts: šī loģika novērtē lēmumus - tā tos neaprēķina.

2. Novērtēšana nav aprēķins

Praksē lēmumus gandrīz vienmēr novērtē ex post vai uz vietas:

  • "Kura projekta atdeve no ieguldījuma ir lielāka?"
  • "Kurš scenārijs ir stabilāks?"
  • "Kurš pasākums šķiet ticams?"

Šie jautājumi ir leģitīmi, taču tie nav līdzvērtīgi jautājumam:

Kura no visu iespējamo pasākumu kombinācijām ir globāli optimāla, ņemot vērā dotos ierobežojumus?

Atšķirība ir būtiska:

  • Novērtējumā tiek salīdzinātas zināmas alternatīvas
  • Aprēķinā tiek meklēta pati lēmumu telpa

Tiklīdz ir iesaistīti vairāk nekā daži projekti, mērķi vai ierobežojumi, šī lēmumu telpa eksponenciāli palielinās. Šajā brīdī diskusijas, intuīcija un atsevišķi atslēgas skaitļi ir matemātiski pārslogoti - neatkarīgi no pieredzes vai intelekta.

3. Kāpēc globālais optimums reti tiek aprēķināts

Tas, ka globālie optimumi reti tiek aprēķināti, nav nejaušība, bet gan vairāku strukturālu ierobežojumu rezultāts.

3.1 Organizatoriskā loģika

Organizācijas ir veidotas tā, lai sadalītu atbildību, nevis matemātiski to apvienotu.

Aprēķināts optimāls risinājums rada

  • Viennozīmību
  • Reproducējamība
  • Piespiešanu

Tas ir pretrunā ar daudzu lēmumu pieņemšanas procesu loģiku, kas apzināti atstāj vietu interpretācijai, apsvērumiem un politiskai leģitimācijai.

3.2 Konsultāciju loģika

Klasiskās konsultāciju sistēmas nodrošina

  • Lēmumu pieņemšanas sistēmas
  • Salīdzināšanas loģiku
  • Naratīvus
  • Prioritāšu noteikšanas palīglīdzekļus

Bet ne

  • matemātiski pārliecinoši risinājumi
  • ex ante pārbaudāms optimums

Iemesls nav zināšanu trūkums, bet gan atbildība un uzņēmējdarbības modeļa loģika. Globālais optimums nav priekšlikums - tas ir apgalvojums ar pierādīšanas pienākumu.

3.3 Pārvaldības loģika

Pārvaldības struktūrās ir piemērojama šāda loģika:

  • Lēmumiem jābūt izskaidrojamiem
  • Atbildībai jābūt nodalāmai

Aprēķinātais optimums šo loģiku maina:

  • no viedokļa uz secinājumu
  • no pieredzes uz modeli
  • no diskusijas uz pierādījumu

Daudzas sistēmas tam nav sagatavotas ne kultūras, ne juridiski.

Tomēr globālais optimums

4. Klusais pieņēmums, kas slēpjas aiz "Neviens tā nedara"

Paziņojums

"Neviens to tā nedara"

sākumā izklausās pēc argumenta. Patiesībā tas ir novērojums bez normatīva spēka.

Tas ir netiešs pieņēmums:

Ja kaut kas būtu atbilstošs, tas jau tiktu darīts.

Šis pieņēmums nav vēsturiski pamatots. Gandrīz visi strukturālie jauninājumi lēmumu pieņemšanas, finanšu un kontroles sistēmās sākotnēji netika ieviesti tāpēc, ka tie neatbilda esošajiem modeļiem.

Trūkst nevis inovāciju, bet gan savienojamības.

5. Kāpēc lēmumu optimizācija nav konsultāciju disciplīna

Globālā lēmumu optimizācija būtiski atšķiras no konsultācijām:

Konsultācijas Lēmumu optimizācija
diskusija par struktūrām novērš diskusiju
nodrošina ticamību nodrošina dominanci
darbojas ar scenārijiem darbojas ar pilnām telpām
pieļauj neskaidrības nodrošina nepārprotamību
ir atbildīgs par procesu ievēro modeli

Šīs atšķirības nav pakāpeniskas, bet gan kategoriskas.

Tāpēc patiesa optimizācija nerodas esošajos konsultāciju modeļos, bet gan ārpus tiem - kā atsevišķa infrastruktūra.

6. Ex-ante, nevis ex-post: perspektīvas maiņa

Galvenais pārrāvums ir saistīts ar laika grafiku:

  • Tradicionālās sistēmas novērtē lēmumus pēc to pieņemšanas
  • Optimizācija aprēķina lēmumus pirms to pieņemšanas

Ex-ante optimizācija nozīmē

  • Padarīt iespējamās izmaksas redzamas pirms to rašanās
  • Konfliktējošu mērķu risināšana matemātiski, nevis politiski
  • Atkārtojami pamatot lēmumus

Tas ne tikai maina rezultātus - tas maina arī atbildību, pārvaldību un lēmumu pieņemšanas kvalitāti.

7. Kāpēc tas ir neērti

Globālais optimums ir neērts, jo tas:

  • Saīsina diskusijas
  • Rada varas maiņu
  • padara netiešus pieņēmumus skaidrus
  • Padara lēmumus pārbaudāmus

Tie samazina iespēju:

  • Sajūtām
  • politiskiem kompromisiem
  • retrospektīviem attaisnojumiem

Ne ļaunprātības, bet matemātiskas konsekvences dēļ.

8. Jauna kategorija: lēmumu pieņemšanas infrastruktūra

Tas, kas šeit parādās, nav ne viens, ne otrs:

  • Konsultācijas
  • Programmatūra klasiskajā izpratnē
  • Kontrolēt
  • BI

Bet lēmumu pieņemšanas infrastruktūra.

Līmenis, kas:

  • Formalizē lēmumu telpas
  • Matemātiski attēlo konfliktējošus mērķus
  • Integrē ierobežojumus
  • un aprēķina globālo optimumu

Nevis kā ieteikums, bet kā sistēmas īpašība.

9. Kāpēc šis temats tagad ir aktuāls

Vienlaikus notiek vairāki notikumi:

  • sarežģītības palielināšanās
  • ierobežots budžets
  • pieaugoša atbildība
  • pieaugošs spiediens uz pārvaldību
  • samazinās tolerance pret nepareiziem lēmumiem

Šie faktori padara arvien riskantāku lēmumu neaprēķināšanu.

Ne tāpēc, ka aprēķini ir nevainojami, bet tāpēc, ka neaprēķināšana sistemātiski rada alternatīvās izmaksas.

10. Secinājums

Fakts, ka mūsdienās gandrīz neviens neaprēķina globālo optimumu, nav pierādījums pret šo ideju. Tas ir pierādījums esošo sistēmu ierobežotībai.

Lēmumu optimizācija ir

  • nav konsultāciju produkts
  • nav instruments
  • nevis tendence

Bet nepieciešama reakcija uz eksponenciālo lēmumu pieņemšanas telpu.

Ne visiem tā būs vajadzīga. Bet ikviens, kam tas būs nepieciešams, nevarēs to aizstāt.

Biežāk uzdotie jautājumi - biežāk uzdotie jautājumi no lēmumu pieņēmējiem

Vai globālā optimizācija nav teorētiska, bet praksē nereāla?

Nē. Nav reālistiski pastāvīgi pārvaldīt sarežģītus portfeļus bez formālas optimizācijas.

Vai tas nozīmē pārvaldības pieredzes beigas?

Nē. Pieredze joprojām ir svarīga, bet vairs ne kā lēmumu pieņemšanas aizstājējs, bet gan kā modeļa ievaddati.

Vai optimizācija aizstāj cilvēka atbildību?

Gluži pretēji. Tā padara atbildību skaidrāku, jo lēmumus var pamatot.

Kāpēc to vēl neizmanto visas organizācijas?

Tāpēc, ka struktūrām, procesiem un domāšanas modeļiem ir nepieciešams laiks, lai pielāgotos jaunajām kategorijām.

Vai tas nav pārāk neelastīgi reālās pasaules sarežģītībai?

Sarežģīti ir heiristiski lēmumi sarežģītā telpā. Optimizācija nepārprotami atspoguļo sarežģītību.

Vai tas nerada pieņemšanas problēmas?

Īstermiņā - jā. Ilgtermiņā pieņemšana palielinās, pateicoties saprotamībai.

Vai tas ir mērogojams?

Jā, tieši šim nolūkam pastāv algoritmiskas un hibrīdas optimizācijas pieejas.

Vai tas ir uzbrukums konsultācijām?

Nē. Tas ir papildinājums citā līmenī.

Kad lēmumu optimizācija kļūst neizbēgama?

Tiklīdz lēmumu telpas kļūst lielākas par to, ko cilvēki var ticami pārraudzīt.

Autors: Sascha Rissel CEO mAInthink

Sascha Rissel ir uzņēmējs, stratēģiskais padomnieks un tehnoloģiju vizionārs ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi sarežģītu biznesa modeļu izstrādē, mērogošanā un optimizācijā. Viņš apvieno padziļinātas uzņēmējdarbības zināšanas ar dziļu tehnoloģisko izpratni, īpaši mākslīgā intelekta, algoritmisko lēmumu pieņemšanas modeļu un sistēmu optimizācijas jomās.

Ar tādām iniciatīvām kā StratePlan un DeepAnT viņš būtiski veicina uz datiem balstītu ROI aprēķinu, inteliģentas projektu prioritizācijas un prognozējošās analītikas attīstību. Viņa fokuss ir vērsts uz izmērāmu ietekmi, stabiliem lēmumu pieņemšanas pamatiem un augsti sarežģītu matemātisko modeļu pārveidi praktiski izmantojamās risinājumos uzņēmējdarbībai, valsts pārvaldei un rūpniecībai.

Sascha Rissel iemieso skaidru principu: konsekventi savienot stratēģiju, tehnoloģijas un ietekmi.

Parakstīties uz Jaunumiem
Privātums
Izvēloties turpināt, jūs apstiprināt, ka esat izlasījis mūsu un piekrītat mūsu .
Lauki, kas apzīmēti ar zvaigznītēm (*) ir obligāti.