Jūs pieņemat lēmumus par ieguldījumiem, bet ne par optimālo portfeli.
Jūs varat gūt lielāku peļņu ar saviem esošajiem projektiem.
Mēs aprēķinām optimālo scenāriju - pirms jūs pieņemat lēmumu.
Bez maksas. Bez saistībām. Pamatojoties uz jūsu esošajiem projektiem.
Tie paši projekti. Dažādas kombinācijas. Vairāk rezultātu.
StratePlan aprēķina optimālo portfeli tur, kur tradicionālie rīki sasniedz savas robežas.
Tā vietā, lai projektus vērtētu izolēti, mēs analizējam visas iespējamās kombinācijas - un identificējam labāko risinājumu.
Globālais optimums nav pieņēmums - to var aprēķināt.
Izvēlieties uzņēmējdarbības jomu:
Bloga galvenais raksts:
Izvairieties no nodokļu maksātāju naudas izšķērdēšanas, izmantojot mākslīgo intelektu
Kopsavilkums
Nodokļu maksātāju naudas izšķērdēšana nav margināla parādība vai individuāla morāla kļūda. Tas ir sarežģītu budžeta lēmumu sistēmisks rezultāts, kas pieņemti ar nepiemērotiem instrumentiem. Jo lielāks budžets, jo vairāk Projekti tiek finansēti paralēli, jo lielāka ir varbūtība, ka valsts līdzekļi tiks Nepareiza publisko līdzekļu sadale.
Šajā rakstā ir parādīts, kāpēc nodokļu maksātāju nauda tiek izšķērdēta strukturāli, kāpēc kontroles mehānismi stājas spēkā pārāk vēlu - un kā matemātiskie lēmumi Lēmumu optimizācija ar programmu StratePlan palīdz izvairīties no izšķērdēšanas vēl pirmslīdzekļi tiek piešķirti līdzekļu piešķiršanu.
Pārbaudiet tagad: Izvairieties no nodokļu maksātāju naudas izšķērdēšanas ar mākslīgo intelektu
Kāpēc nodokļu maksātāju nauda tiek sistemātiski izšķērdēta
Par valsts izdevumiem tiek lemts vidē, ko raksturo politiska rīcība Mērķu konflikti, departamentu loģika, finansēšanas programmas un laika trūkums. Pat tad, ja visiem iesaistītajiem ir augsta līmeņa zināšanas, šāda struktūra noved pie tā, ka galveno problēmu:
Tas nav labākais kopējais portfelis, kas tiek izvēlēts, bet gan tas, kas ir labākais politiski vai administratīvi iespējams.
Tādas organizācijas kā, piem Nodokļu maksātāju asociācija vai revīzijas biroji, regulāri norāda uz projektiem ar mazu ietekmi, Izmaksu pārsniegšanu vai neefektīvas finansēšanas programmas. Šī kritika ir pamatota, bet parasti tā sākas tikai pēc tam, kad lēmums jau ir pieņemts.
Kontroles pārbaudes - optimizācija novērš
Klasiski instrumenti, lai novērstu nodokļu maksātāju naudas izšķērdēšanu, ir šādi.
- Budžeta kontrole
- Revīzijas palātas ziņojumi
- Novērtējuma pētījumi
Šie instrumenti ir nepieciešami, bet reaģējoši. Tie atbild uz jautājumu: "Vai nauda tika izlietota pareizi?" - bet ne: "Vai tā varēja tikt izlietota labāk?"
Tieši šeit rodas izšķērdība: nevis pārkāpjot noteikumus, bet ar neoptimālu piešķīrumu.
Patiesais iemesls: pārmērīgas prasības sarežģītības dēļ
Pat tad, ja ir desmitiem vai simtiem projektu ar dažādiem budžetiem, Ilgumu, riskiem un ietekmes mērķiem, lēmumu pieņemšanas telpa eksponenciāli palielinās eksponenciāli. Ir vairāk pieļaujamo projektu kombināciju nekā cilvēku vai tradicionālo projektu kombināciju vai tradicionālās IT sistēmas var novērtēt.
Sekas:
- Excel modeļi attēlo tikai daļējas jomas
- Scenāriji aizstāj aprēķinus ar pieņēmumiem
- Prioritāšu sarakstos netiek ņemta vērā portfeļa ietekme
Tādējādi nodokļu maksātāju naudas izšķērdēšana nav izņēmuma gadījums, bet gan matemātiski nepareizas lēmumu pieņemšanas loģikas sagaidāmas sekas.
Ko patiesībā nozīmē "izvairīties no nodokļu maksātāju naudas izšķērdēšanas"?
Izvairīšanās no izšķērdēšanas nenozīmē stingrāku atsevišķu projektu pārbaudi. Tas nozīmē
- apsvērt visu lēmumu pieņemšanas procesu kopumā
- vienlaicīgi integrēt visus ierobežojumus
- aprēķināt kombināciju ar vislielāko kopējo ietekmi
Tikai portfeļa līmenī var noteikt, vai līdzekļi tiek izmantoti efektīvi vai neefektīvi līdzekļi tiek izmantoti efektīvi vai izšķērdēti.
StratePlan: novērsiet izšķērdēšanu, izmantojot aprēķinus
StratePlan pievēršas tieši šim strukturālajam nodokļu maksātāju naudas izšķērdēšanas iemeslam. Platforma izmanto matemātiskās optimizācijas metodes, lai identificētu tās projektu un budžeta kombinācijas, kuras Projektu un budžeta kombinācijas, kas rada maksimālu kopējo ieguvumu Maksimālais kopējais ieguvums.
Šī pieeja ir apzināti atturīga:
- nekādas politiskās preferences
- nekādu heiristiku
- nekādu scenāriju
Tā vietā StratePlan nodrošina aprēķinātu pamatu lēmumu pieņemšanai - pārredzamu pārredzamu, reproducējamu un auditējamu.
Jauni pārredzamības un pārskatatbildības standarti
Nodokļu maksātāju asociācijām, pētniecības iestādēm un uzraudzības iestādēm tas rada jaunus standartus organizācijām, pētniecības iestādēm un kontroles iestādēm:
- Kāda ietekme tika panākta ar budžetu?
- Kādas alternatīvas tika matemātiski izslēgtas?
- Cik lieli ir nepareizu lēmumu iespējamie zaudējumi?
Tādējādi nodokļu maksātāju naudas izšķērdēšana vairs netiek apspriesta, bet gan kvantitatīvi noteikta.
Secinājums
Nodokļu maksātāju naudas izšķērdēšana nav morāla problēma, bet gan Lēmumu pieņemšanas problēma. Kamēr sarežģīti budžeti tiek pārvaldīti ar nepiemērotiem instrumentiem instrumentiem, izšķērdēšana joprojām ir neizbēgama.
Izšķirošais progress nav meklējams lielākā kontrolē vai lielākos noteikumos, bet jaunā lēmumu pieņemšanas loģikā:
Izvairīties no nodokļu maksātāju naudas izšķērdēšanas nozīmē aprēķināt lēmumus - nevis
neveikt aplēses.
Tieši šeit nāk talkā StratePlan.
Dr. Igor Kadoshchuk ir datorzinātnieks, algoritmu arhitekts un viena no vadošajām personībām, kas stāv aiz mAInthink optimizācijas un lēmumu pieņemšanas algoritmiem. Kā platformu StratePlan™ un DeepAnT zinātniskais direktors viņš apvieno padziļinātu matemātisko izpēti ar praktiskiem pielietojumiem projektu portfeļu optimizācijā, uzņēmējdarbībā, finansēs un valsts pārvaldē.
Viņš ir ieguvis doktora grādu datorzinātnē prestižajā Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), kur viņš arī pasniedza kā datorinženierijas un matemātikas profesors. Viņam ir gadu desmitiem ilga pieredze ļoti sarežģītu matemātisko modeļu izstrādē projektu portfeļu optimizācijai un finanšu sistēmām, investīciju plānošanai un stratēģiskai lēmumu pieņemšanai. Viņa profesionālā karjera ietver vadošus amatus, tostarp Head of IT Gazprombank un projektu vadības direktors uzņēmumā TransTeleCom.
Dr. Kadoshchuk raksta mAInthink AI Blogā. Kadoshchuk raksta par:
- algoritmisku stratēģiju optimizāciju
- jaunām ROI un ietekmes aprēķināšanas metodēm
- projektu portfeļu optimizāciju ārpus tradicionālajiem rīkiem
- cilvēka lēmumu pieņemšanas robežām un to, kā mākslīgais intelekts tās pārvar
Viņa mērķis: stratēģiju aprēķināt, nevis to novērtēt.
Viņa ieguldījums apvieno zinātnisku precizitāti ar skaidru un saprotamu valodu – vienmēr ar mērķi padarīt sarežģītas lēmumu telpas caurspīdīgas, pārvaldāmas un izmērāmas.