Pāriet uz galveno saturu Pāriet uz meklēšanu Pāriet uz galveno navigāciju

Jūs pieņemat lēmumus par ieguldījumiem, bet ne par optimālo portfeli.

Jūs varat gūt lielāku peļņu ar saviem esošajiem projektiem.

Mēs aprēķinām optimālo scenāriju - pirms jūs pieņemat lēmumu.

Bez maksas. Bez saistībām. Pamatojoties uz jūsu esošajiem projektiem.

Tie paši projekti. Dažādas kombinācijas. Vairāk rezultātu.

StratePlan aprēķina optimālo portfeli tur, kur tradicionālie rīki sasniedz savas robežas.

Tā vietā, lai projektus vērtētu izolēti, mēs analizējam visas iespējamās kombinācijas - un identificējam labāko risinājumu.

Globālais optimums nav pieņēmums - to var aprēķināt.

Izvēlieties uzņēmējdarbības jomu:

Vairāku atbilžu variantu mugursomas uzdevums - Rīcība ar papildu un alternatīviem aktīviem, pieņemot stratēģiskus lēmumus par ieguldījumiem


Klasifikācija

Mūsdienās uzņēmumi reti kad saskaras ar lēmumu, vai ieguldīt, bet gan ar to, kā optimāli sadalīt ierobežotos līdzekļus optimāli sadalīt starp vairākām savstarpēji saistītām iespējām. Ieguldījumi nav nedz izolēti, nedz arī tos var kombinēt pēc vēlēšanās. Drīzāk tie pastāv:

  • alternatīvi aktīvi, no kuriem var izvēlēties tikai vienu iespēju (vai nu-vai-vai),
  • papildinošie aktīvi, kuru vērtība rodas tikai kombinācijā (abi un abi).

Tieši šo realitāti var precīzi aprakstīt, izmantojot klasisko optimizācijas modeli: daudzizvēles kaudzes problēma (MCKP).

1. No vienkārša budžeta lēmuma līdz strukturālajam jautājumam

Klasiskā knapsack problēma atbild uz jautājumu: Kādus priekšmetus iepakot mugursomā ar ierobežotu svaru, lai maksimāli palielinātu vērtību?

Tomēr uzņēmējdarbības praksē ar šo modeli nepietiek, jo ieguldījumi ir strukturēti:

  • Projekti bieži tiek organizēti lēmumu pieņemšanas grupās
  • no katras grupas var izvēlēties ne vairāk kā vienu iespēju
  • tajā pašā laikā starp grupām rodas sinerģija vai atkarība

Uzdevums ar vairākiem atbilžu variantiem "mugursoma" paplašina modeli, lai iekļautu tieši šo realitāti.

2. Kas ir "mugursomas ar vairākiem atbilžu variantiem" uzdevums?

Formāli daudzkārtējas izvēles mugursomas uzdevums apraksta optimizācijas problēmu, kurā:

  • kopējais budžets ir ierobežots,
  • Ieguldījumu iespējas ir pieejamas nesaistītās grupās,
  • no katras grupas var izvēlēties ne vairāk kā vienu iespēju,
  • kopējā vērtība ir maksimāli jāpalielina.

Piemērojot uzņēmumiem, tas nozīmē, ka

  • Grupa = lēmuma kategorija (piemēram, tehnoloģijas ceļš, atrašanās vieta, pakalpojumu sniedzējs)
  • Iespējas = konkrētas ieguldījumu alternatīvas
  • Budžets = kapitāls, laiks, resursi

3. Alternatīvie aktīvi: vai nu-vai-vai lēmumi

Alternatīvie aktīvi ir savstarpēji izslēdzoši. Tipiski piemēri:

  • Iegāde vai līzings
  • Iekšēja izstrāde vai iegāde
  • A tehnoloģija vai B tehnoloģija
  • Atrašanās vieta X vai atrašanās vieta Y

Šie lēmumi bieži tiek izskatīti atsevišķi. Tomēr patiesībā tie konkurē par vienu un to pašu budžetu un ietekmē citus lēmumus par ieguldījumiem Ieguldījumu lēmumi.

Šajā gadījumā strukturālo disciplīnu nodrošina vairāku atbilžu variantu uzdevums: No katras alternatīvu grupas var izvēlēties tikai vienu iespēju - neatkarīgi no tā, cik pievilcīgas šķiet vairākas iespējas atsevišķi.

4. Papildinošie līdzekļi: Vērtību rada mijiedarbība

Papildinošie aktīvi ir vēl sarežģītāki. To vērtība nav aditīva, bet gan nosacīta:

  • programmatūra attīsta vērtību tikai ar atbilstošu aparatūru
  • ražošanas vieta kļūst efektīva tikai ar loģistikas palīdzību
  • iegāde ir efektīva tikai ar integrāciju un IT

Klasiskajos biznesa gadījumos šādas atkarības bieži vien tiek aprakstītas kvalitatīvi, bet ne aprēķinātas. Tā rezultātā rodas sistemātiski kļūdaini ieguvumu un risku novērtējumi.

5. Kāpēc lineārais novērtējums šeit neizdodas

Daudzu ieguldījumu lēmumu pamatā ir:

  • Individuālu ROI
  • atsevišķiem uzņēmējdarbības gadījumiem
  • lineārām vērtēšanas kartēm

Šīs metodes netieši pieņem, ka atsevišķu aktīvu vērtība ir savstarpēji neatkarīga. Tas tā nav papildinošu un alternatīvu aktīvu gadījumā.

Rezultāts ir portfeļi, kas izskatās pievilcīgi uz papīra, bet realitātē ir

  • nepilnīgi
  • pārāk sarežģīts
  • nepietiekami finansēti
  • vai stratēģiski nekonsekventi

6. Vairāku atbilžu variantu mugursomas uzdevums kā portfeļa modelis

MCKP modelis nosaka izšķirošu perspektīvu:

Ne jau atsevišķu investīciju kvalitāte nosaka panākumus, bet gan pieļaujamo iespēju kombinācija, ņemot vērā budžeta ierobežojumus.

Tas sistemātiski atbild

  • kuras alternatīvas ir jāsamazina
  • kuri papildu aktīvi jāizvēlas kopā
  • kur budžetam ir vislielākā kopējā ietekme

7. Kāpēc nepietiek ar pieredzi un Excel

Iespējamo portfeļu skaits eksplodē, ja ir tikai dažas lēmumu grupas:

  • 8 grupas ar 4 iespējām katrā →48 = 65 536 kombinācijas
  • 10 grupas ar 5 iespējām katrā →510 ≈ 9,8 miljoni kombināciju
  • plus budžeta ierobežojumi un atkarības → eksponenciāla eksplozija

Excel var saskaitīt iespējas, bet nevar noteikt globāli optimālas kombinācijas. Pieredze palīdz novērtēt atsevišķus variantus, nevis visu risinājumu telpu.

8. Stratēģiskās kļūdas bez kombinatoriskās optimizācijas

Bez formālas optimizācijas regulāri notiek šādas kļūdas

  • nekonsekventi tehnoloģiju portfeļi
  • stratēģiski strupceļi
  • Pārlieku lielas investīcijas atsevišķās jomās
  • resursu trūkums papildinošiem pamatelementiem

Šīs kļūdas reti kad rodas atsevišķu nepareizu pieņēmumu dēļ, bet drīzāk lēmumu pieņemšanas loģikas metodoloģisko ierobežojumu dēļ.

9. Pārvaldības un pārredzamības ietekme

Bieži vien nepietiekami novērtēta vairāku atbilžu loģikas priekšrocība ir tās pārredzamība:

  • Lēmumu pieņemšanas noteikumi ir skaidri
  • Alternatīvas ir saprotami izslēgtas
  • Budžeta sadalījumu var pamatot
  • Lēmumus var revidēt un kontrolēt

Valdei, Uzraudzības padomei un jo īpaši investoriem tas ļauj skaidri saprast, kāpēc tika izvēlētas noteiktas iespējas, bet citas apzināti netika izvēlētas un citi apzināti netika izvēlēti.

Secinājums

Uzdevums ar vairākiem atbilžu variantiem precīzi raksturo mūsdienu ieguldījumu lēmumu realitāti: ierobežots budžets, alternatīvas iespējas un papildinoši aktīvi.

Uzņēmumi, kas turpina pieņemt lineārus lēmumus, optimizē atsevišķus pasākumus un zaudē kopējo ietekmi. Uzņēmumi, kas investīcijas saprot kā kombinatorisku optimizācijas problēmu, nepalielina vērtību, taupot, bet ar strukturētu atlasi un konsekventu portfeļu palīdzību.

Tāpēc izšķirošais jautājums nav: kurš ieguldījums ir labākais?
Bet drīzāk: Kura pieļaujamo ieguldījumu kombinācija rada vislielāko kopējo ieguvumu reālu ierobežojumu apstākļos?

Jau tagad optimizējiet sava ieguldījumu portfeļa struktūru un gūstiet lielāku kopējo labumu!

Autors: Dr. Igor Kadoshchuk CTO mAInthink

Dr. Igor Kadoshchuk ir datorzinātnieks, algoritmu arhitekts un viena no vadošajām personībām, kas stāv aiz mAInthink optimizācijas un lēmumu pieņemšanas algoritmiem. Kā platformu StratePlan™ un DeepAnT zinātniskais direktors viņš apvieno padziļinātu matemātisko izpēti ar praktiskiem pielietojumiem projektu portfeļu optimizācijā, uzņēmējdarbībā, finansēs un valsts pārvaldē.

Viņš ir ieguvis doktora grādu datorzinātnē prestižajā Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT), kur viņš arī pasniedza kā datorinženierijas un matemātikas profesors. Viņam ir gadu desmitiem ilga pieredze ļoti sarežģītu matemātisko modeļu izstrādē projektu portfeļu optimizācijai un finanšu sistēmām, investīciju plānošanai un stratēģiskai lēmumu pieņemšanai. Viņa profesionālā karjera ietver vadošus amatus, tostarp Head of IT Gazprombank un projektu vadības direktors uzņēmumā TransTeleCom.

Dr. Kadoshchuk raksta mAInthink AI Blogā. Kadoshchuk raksta par:

  • algoritmisku stratēģiju optimizāciju
  • jaunām ROI un ietekmes aprēķināšanas metodēm
  • projektu portfeļu optimizāciju ārpus tradicionālajiem rīkiem
  • cilvēka lēmumu pieņemšanas robežām un to, kā mākslīgais intelekts tās pārvar

Viņa mērķis: stratēģiju aprēķināt, nevis to novērtēt.

Viņa ieguldījums apvieno zinātnisku precizitāti ar skaidru un saprotamu valodu – vienmēr ar mērķi padarīt sarežģītas lēmumu telpas caurspīdīgas, pārvaldāmas un izmērāmas.

Parakstīties uz Jaunumiem
Privātums
Izvēloties turpināt, jūs apstiprināt, ka esat izlasījis mūsu un piekrītat mūsu .
Lauki, kas apzīmēti ar zvaigznītēm (*) ir obligāti.