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Prendete decisioni di investimento, ma non il portafoglio ottimale.

Potete ottenere rendimenti più elevati con i progetti esistenti.

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Stessi progetti. Combinazione diversa. Più risultati.

StratePlan calcola il portafoglio ottimale laddove gli strumenti tradizionali raggiungono i loro limiti.

Invece di valutare i progetti isolatamente, analizziamo tutte le possibili combinazioni e identifichiamo la soluzione migliore.

L'optimum globale non è un'ipotesi: può essere calcolato.

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Determinare la combinazione matematicamente ottimale dei vostri progetti in condizioni reali di budget, capacità e restrizioni.

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La maggior parte delle decisioni di progetto viene presa senza calcolare l'intero spazio decisionale

In molte organizzazioni, la gestione del portafoglio progetti è vista come un processo analitico. Si valutano i progetti, si creano i casi aziendali, si analizzano i rischi e si stabiliscono le priorità di budget. Su questa base, i membri del consiglio di amministrazione, la direzione e i comitati di investimento prendono decisioni su investimenti del valore di miliardi.

Tuttavia, nonostante le analisi approfondite, un fattore decisivo viene solitamente ignorato:

Lo spazio decisionale completo di un portafoglio di progetti non viene quasi mai calcolato nella pratica.

Anche con un numero relativamente piccolo di progetti, emerge una complessità matematica che non è più gestibile con i metodi tradizionali.

Con:

  • 10 progetti ci sono già 1.024 possibili combinazioni di portafoglio
  • 20 progetti generano oltre 1 milione di combinazioni
  • 30 progetti generano già più di 1 miliardo di portafogli possibili
  • 50 progetti portano a oltre 1 quadrilione di combinazioni possibili

Questa esplosione esponenziale è il cuore del problema.

Spesso le aziende stabiliscono le priorità dei progetti singolarmente o li confrontano a coppie. Tuttavia, questo porta quasi sempre a un'ottimizzazione locale, mentre l'optimum globale dell'intero portafoglio rimane invisibile.

È proprio qui che entra in gioco l 'ottimizzazione combinatoria dei progetti.

Un nuovo approccio consente per la prima volta di calcolare l'intero spazio decisionale di un portafoglio di progetti e di determinare la combinazione matematicamente ottimale.

Un servizio online gratuito per l'ottimizzazione combinatoria dei progetti rende ora questa tecnologia accessibile anche alle aziende.

Fonti scientifiche sull'ottimizzazione combinatoria

Le basi matematiche dell'ottimizzazione combinatoria sono state studiate per decenni presso presso le principali università e istituti di ricerca di tutto il mondo. Le seguenti fonti offrono approfondimenti scientifici fondati su Algoritmi, spazi decisionali e metodi di ottimizzazione.

Per i decisori, gli analisti e i responsabili delle strategie, queste pubblicazioni offrono un prezioso approfondimento dei fondamenti teorici dell'ottimizzazione del portafoglio di Ottimizzazione del portafoglio progetti e dell'analisi decisionale algoritmica.

Società Max Planck - Ricerca di base sui sistemi complessi

La Max Planck Society è una delle principali organizzazioni di ricerca al mondo Organizzazioni di ricerca leader nel campo della ricerca di base. Il lavoro pubblicato fornisce importanti impulsi per la modellazione matematica, la ricerca sulla complessità e l'ottimizzazione algoritmica la modellazione matematica, la ricerca sulla complessità e l'ottimizzazione algoritmica.

Scoprite ora le aree di ricerca della Max Planck Society sull'ottimizzazione matematica

RWTH Aachen - Ricerca sull'ottimizzazione combinatoria

L 'Università RWTH di Aquisgrana svolge un'intensa attività di ricerca nel campo della matematica discreta e dell'ottimizzazione combinatoria. Tra le altre cose, il gruppo di ricerca si occupa di Algoritmi per la risoluzione di problemi decisionali complessi in spazi decisionali ampi.

Visitate ora il Gruppo di ricerca per la Combinatoria e l'Ottimizzazione dell'Università RWTH di Aquisgrana

Springer - Letteratura scientifica sull'ottimizzazione combinatoria

L'editore scientifico Springer pubblica numerose Lavori standard sull'ottimizzazione combinatoria, sulla matematica discreta e sui problemi decisionali algoritmici. Questi libri sono utilizzati in tutto il mondo nella ricerca e nell'insegnamento.

Visualizza subito il libro di testo Springer sull'ottimizzazione combinatoria

Wikipedia - Panoramica dell'ottimizzazione combinatoria

L'articolo di Wikipedia sull'ottimizzazione combinatoria offre un'introduzione generalmente comprensibile a concetti centrali quali Problemi NP-hard, spazi decisionali e metodi di soluzione algoritmica.

Leggi ora l'articolo di Wikipedia sull'ottimizzazione combinatoria

Università di Osnabrück - Materiale didattico sull'ottimizzazione combinatoria

L'Università di Osnabrück fornisce materiale didattico su sull'ottimizzazione combinatoria, che spiega i modelli di base Modelli, classi di problemi e algoritmi di soluzione.

Visualizza ora gli appunti delle lezioni dell'Università di Osnabrück sull'ottimizzazione combinatoria

Università di Colonia - Rapporti di ricerca ZAIK

Il Centro per l'Informatica Applicata di Colonia (ZAIK) pubblica Rapporti di ricerca sull'ottimizzazione algoritmica, sui problemi combinatori e sulla loro applicazione a modelli decisionali reali.

Leggi ora il rapporto di ricerca dello ZAIK dell'Università di Colonia

Che cos'è l'ottimizzazione combinatoria dei progetti?

L'ottimizzazione combinatoria dei progetti è un metodo matematico per determinare la combinazione ottimale di progetti all'interno di un determinato budget o di un quadro di capacità.

A differenza dei metodi classici di definizione delle priorità, questo approccio non considera i singoli progetti, ma tutte le possibili combinazioni di progetti contemporaneamente.

L'obiettivo è trovare la combinazione che genera il massimo valore totale.

Questo valore totale può essere definito, ad esempio, come

  • massimo ritorno sull'investimento
  • massimo beneficio strategico
  • massimo miglioramento dell'EBIT
  • massimo aumento del valore di un portafoglio
  • utilizzo ottimale di un budget di investimento

La differenza fondamentale è che il sistema non chiede:

"Quale progetto è il migliore?"

Ma piuttosto:

"Quale combinazione di progetti genera il massimo beneficio complessivo?"

Questa domanda cambia l'intero processo decisionale.

Perché la prioritizzazione tradizionale dei progetti spesso porta a risultati non ottimali

La maggior parte delle organizzazioni utilizza un mix dei seguenti metodi:

  • Modelli di scorecard
  • prioritarizzazione strategica
  • Tetti di budget
  • Gruppi di esperti
  • Riunioni di portafoglio

Questi metodi hanno una cosa in comune:

Analizzano i progetti in modo isolato o sequenziale.

Di conseguenza, le interazioni tra i progetti vengono spesso trascurate.

Un esempio:

Un'azienda ha un budget di 20 milioni di euro e valuta diversi progetti:

Progetto ROI
Progetto A 14 %
Progetto B 13 %
Progetto C 12 %
Progetto D 11 %

La decisione intuitiva sarebbe quella di selezionare semplicemente i progetti con il ROI più alto.

Tuttavia, questa logica funziona solo se i progetti sono completamente indipendenti l'uno dall'altro.

In realtà, però, le interazioni sono numerose:

  • I progetti condividono le risorse
  • I progetti influenzano le capacità
  • I progetti hanno dipendenze temporali
  • I progetti influenzano gli obiettivi strategici

Di conseguenza, una decisione apparentemente ottimale può in realtà produrre un portafoglio subottimale.

L'ottimizzazione combinatoria risolve proprio questo problema.

La matematica alla base dell'ottimizzazione combinatoria del portafoglio

Il principio di base si basa sul calcolo di tutte le possibili combinazioni di un insieme di progetti.

Se un portafoglio è composto da N progetti, esistono matematicamente 2^N portafogli possibili.

2^N portafogli possibili.

Un esempio:

Con 15 progetti, ci sono già oltre 32.000 combinazioni possibili.

Con 30 progetti, ci sono

oltre 1.073.000.000 di portafogli possibili.

Con 50 progetti, la cifra sale a:

oltre 1.125.899.906.842.624 combinazioni possibili.

Queste cifre dimostrano perché gli approcci di analisi tradizionali raggiungono rapidamente i loro limiti.

Nessun team di gestione può valutare manualmente miliardi di opzioni di portafoglio.

È qui che entra in gioco l'ottimizzazione algoritmica.

Dalle decisioni euristiche all'optimum globale

Molte organizzazioni cercano di risolvere questo problema utilizzando metodi euristici.

Questi includono:

  • Algoritmi greedy
  • semplici modelli di punteggio del portafoglio
  • Simulazioni basate su Excel
  • Analisi Monte Carlo

Questi metodi possono fornire utili approssimazioni.

Tuttavia, non garantiscono l'optimum globale.

L'optimum globale è la soluzione matematicamente migliore nell'intero spazio decisionale.

Rappresenta la combinazione che genera il massimo beneficio sotto tutti i vincoli.

Per determinare questo optimum, è necessario analizzare tutte le possibili combinazioni o utilizzare algoritmi di ottimizzazione intelligenti per cercare sistematicamente nello spazio decisionale.

Esattamente questa tecnologia è ora disponibile anche attraverso un servizio online gratuito per l'ottimizzazione combinatoria dei progetti.

Un servizio online gratuito per l'ottimizzazione combinatoria dei progetti

Grazie alla crescente disponibilità di moderni algoritmi di ottimizzazione, per la prima volta è possibile calcolare automaticamente portafogli di progetti complessi.

Un nuovo approccio consiste nel rendere disponibile questa tecnologia attraverso un servizio online.

Le aziende possono inserire il loro elenco di progetti e i parametri più importanti, ad esempio

  • Volume di investimento
  • rOI previsto
  • Restrizioni di budget
  • Limiti di capacità
  • priorità strategiche

Su questa base, il sistema calcola automaticamente la combinazione ottimale.

Il vantaggio di questo servizio risiede in diversi fattori.

In primo luogo, riduce significativamente la quantità di analisi necessarie.

In secondo luogo, viene preso in considerazione l'intero spazio decisionale.

In terzo luogo, le aziende possono riconoscere in pochi minuti se il loro portafoglio attuale è effettivamente strutturato in modo ottimale.

Particolarmente interessante è la possibilità di testare inizialmente questo processo gratuitamente.

Perché un servizio gratuito ha senso per le aziende

Molte organizzazioni sottovalutano i costi di opportunità derivanti da decisioni di investimento non ottimali.

Anche piccoli miglioramenti nella qualità del portafoglio possono avere un impatto finanziario significativo.

Un esempio:

Un'azienda investe annualmente 100 milioni di euro in progetti.

Se una migliore composizione del portafoglio aumenta il ROI di soli 3 punti percentuali, ciò corrisponde già a un contributo di valore annuo aggiuntivo di 3 milioni di euro.

Nell'arco di diversi anni, questi effetti si sommano rapidamente a decine di milioni di euro.

Un servizio online gratuito consente alle aziende di verificare questo potenziale senza rischi.

Le organizzazioni possono verificare

  • se il loro attuale portafoglio è già strutturato in modo ottimale
  • quali combinazioni alternative di progetti esistono
  • quali progetti hanno il maggiore impatto sul successo complessivo

Questo migliora significativamente la qualità delle decisioni strategiche.

Aree tipiche di applicazione dell'ottimizzazione combinatoria dei progetti

L'ottimizzazione combinatoria del portafoglio può essere utilizzata in numerosi settori.

È particolarmente importante quando le organizzazioni devono valutare contemporaneamente diverse opzioni di investimento.

Le aree di applicazione tipiche sono

Portafogli di investimento nelle aziende industriali

Le aziende devono spesso decidere quali impianti di produzione modernizzare, quali impianti espandere o quali tecnologie sviluppare.

L'ottimizzazione combinatoria aiuta a trovare la combinazione che genera il massimo valore a lungo termine.

Portafogli di ricerca e sviluppo

I budget per la R&S sono limitati. Allo stesso tempo, esistono numerosi progetti di innovazione potenziali.

Un portafoglio ottimizzato può aumentare in modo significativo la probabilità di innovazioni tecnologiche.

Investimenti immobiliari

Con i portafogli immobiliari, gli investitori devono decidere quali proprietà acquistare, sviluppare o vendere.

L'ottimizzazione combinatoria consente di impiegare il capitale in modo più efficiente.

Progetti infrastrutturali

Anche le città e le regioni devono affrontare sfide simili.

I bilanci sono limitati, mentre numerosi progetti infrastrutturali competono per ottenere finanziamenti.

Un portafoglio ottimizzato può migliorare significativamente l'impatto degli investimenti pubblici.

Perché Excel e i classici strumenti di PPM stanno raggiungendo i loro limiti

Molte organizzazioni cercano di analizzare i loro portafogli di progetti utilizzando Excel o i tradizionali sistemi di PPM.

Questi strumenti sono utili per la pianificazione di base, ma raggiungono rapidamente i loro limiti matematici.

Il motivo risiede nella struttura del problema.

L'ottimizzazione del portafoglio progetti appartiene alla classe dei problemi di ottimizzazione NP-hard.

Ciò significa che il numero di soluzioni possibili cresce in modo esponenziale.

Excel è progettato per i calcoli lineari.

Tuttavia, non è progettato per analizzare sistematicamente miliardi di possibili opzioni di portafoglio.

Gli algoritmi di ottimizzazione specializzati sono molto più potenti.

Possono cercare in modo efficiente in ampi spazi decisionali e identificare soluzioni ottimali.

Come le aziende possono utilizzare il servizio online gratuito

Iniziare a lavorare con l'ottimizzazione combinatoria dei progetti è molto più facile oggi rispetto a qualche anno fa.

Un processo tipico potrebbe essere il seguente.

In primo luogo, l'azienda crea un elenco di tutti i potenziali progetti.

Per ogni progetto vengono definiti i parametri di base, ad esempio

  • Costi di investimento
  • benefici attesi
  • rilevanza strategica
  • Tempi di realizzazione
  • Requisiti di capacità

Questi dati vengono poi trasferiti al servizio online.

Il sistema calcola automaticamente la combinazione di progetti matematicamente ottimizzata.

In molti casi, questo dimostra che una composizione del portafoglio leggermente diversa può generare un beneficio complessivo significativamente superiore.

Perché l'ottimizzazione combinatoria è il futuro della gestione del portafoglio progetti

La realtà economica delle organizzazioni moderne è caratterizzata da una crescente complessità.

Allo stesso tempo, le aziende devono affrontare numerose decisioni strategiche:

  • Digitalizzazione
  • Sostenibilità
  • Investimenti infrastrutturali
  • Programmi di innovazione
  • Efficienza dei costi

Queste decisioni spesso competono per le stesse risorse.

La sfida principale consiste nell'utilizzare il budget limitato in modo da ottenere il massimo beneficio complessivo.

L'ottimizzazione combinatoria offre un approccio matematico a questo problema.

Invece di basare le decisioni solo sull'esperienza o su metodi euristici, le organizzazioni possono calcolare per la prima volta l'intero spazio decisionale.

In questo modo è possibile vedere quale composizione del portafoglio è effettivamente ottimale.

Conclusione: perché un servizio online gratuito per l'ottimizzazione combinatoria dei progetti può essere un vantaggio strategico

Le decisioni strategiche di investimento sono tra i compiti più importanti dei manager.

Tuttavia, la complessità matematica dei moderni portafogli di progetti significa che molte decisioni si basano su informazioni incomplete.

L'ottimizzazione combinatoria dei progetti cambia radicalmente questo processo.

Calcolando l'intero spazio decisionale, diventa chiaro per la prima volta quale combinazione di progetti genera il massimo valore.

Un servizio online gratuito consente alle aziende di testare questa tecnologia senza rischi e di migliorare significativamente la qualità delle loro decisioni di portafoglio.

Soprattutto in tempi di budget limitati, la differenza tra un buon portafoglio e l'optimum globale può avere un enorme impatto economico.

Le organizzazioni che utilizzano l'ottimizzazione combinatoria in una fase iniziale ottengono quindi un vantaggio strategico in un mondo decisionale sempre più complesso.

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