Previsioni basate sull'intelligenza artificiale
Cosa si intende per previsioni basate sull'intelligenza artificiale?
Le previsioni basate sull'intelligenza artificiale descrivono l'uso dell'intelligenza artificiale per prevedere gli sviluppi futuri. In genere vengono analizzati i dati storici, riconosciuti i modelli e calcolate le probabilità di eventi futuri.
La domanda centrale delle previsioni basate sull'intelligenza artificiale è: "Cosa succederà probabilmente?"
Campi di applicazione tipici
- Previsioni di fatturato e vendite
- Stime del gettito fiscale
- Previsioni della domanda
- Fabbisogno di energia o risorse
- Sviluppi demografici
Base metodologica
- Modelli di serie temporali
- Regressione
- Machine learning
- Reti neurali
- Simulazione Monte Carlo
- Analisi di scenario
Il risultato è sempre una previsione di probabilità sul futuro. La previsione basata sull'intelligenza artificiale è quindi predittiva, non normativa.
Perché la previsione da sola non basta
Una previsione ti dice cosa succederà probabilmente. Ma non ti dice quale combinazione di decisioni è la migliore con le restrizioni che ci sono.
Esempio di un bilancio comunale:
- 50 possibili progetti
- 81 milioni di budget
- 220 milioni di investimento totale necessario
- vincoli legali, politici o tecnici
Qui non c'è un problema di previsione. Qui c'è un problema di decisione combinatoria con 2N possibili combinazioni di progetti.
StratePlan: dall'AI Forecasting all'ottimizzazione delle decisioni
StratePlan non è un sistema di previsione. StratePlan non risponde alla domanda "Cosa succederà?", ma alla domanda: "Quale decisione massimizza l'obiettivo X con le restrizioni Y?"
Si tratta di un problema di ottimizzazione normativa in uno spazio decisionale multidimensionale.
Panoramica delle differenze
| Dimensione | Previsione AI | StratePlan |
|---|---|---|
| Domanda principale | Cosa succederà? | Qual è la decisione migliore? |
| Logica | Predittiva | Normativa |
| Output | Probabilità / scenari | Combinazione ottimale globale |
| Tipo di problema | Modellizzazione temporale e di tendenza | Ottimizzazione combinatoria (2N) |
La previsione AI può essere un input per StratePlan?
Sì. Le previsioni, tipo quelle su entrate e costi, possono essere usate come parametri per l'ottimizzazione.
Ma StratePlan non è un modello di previsione. Calcola la soluzione globale migliore da tutte le combinazioni di decisioni possibili, in modo trasparente, conforme alle restrizioni e ex ante.
Dalle previsioni all'ottimizzazione
L'AI Forecasting prevede il futuro. StratePlan ottimizza le decisioni.
Chi non vuole solo sapere cosa succederà probabilmente, ma anche quale decisione, tenendo conto del budget e delle condizioni secondarie, porterà il massimo ROI o impatto, ha bisogno di intelligenza decisionale.
