Siirry pääsisältöön Siirry hakuun Siirry päänavigointiin

Teet sijoituspäätöksiä - mutta et optimaalista salkkua.

Voit saavuttaa korkeamman tuoton nykyisillä hankkeillasi.

Me laskemme optimaalisen skenaarion - ennen kuin sinä päätät.

Maksutta. Ilman velvoitteita. Perustuen olemassa oleviin hankkeisiisi.

Samat hankkeet. Eri yhdistelmä. Lisää tuloksia.

StratePlan laskee optimaalisen salkun siinä vaiheessa, kun perinteiset työkalut tulevat tiensä päähän.

Sen sijaan, että arvioisimme hankkeita erikseen, analysoimme kaikki mahdolliset yhdistelmät - ja tunnistamme parhaan ratkaisun.

Globaali optimi ei ole oletus - se voidaan laskea.

Valitse liiketoiminta-alue:

Julkishallinnon PPM-konsultointi tekoälyn päätöksenteon tuella


- Strategioiden laskeminen poliittisten arvioiden tekemisen sijaan

Tiivistelmä

Hallitukset, ministeriöt ja julkiset laitokset ovat tänään historiallisen haasteen edessä: kasvavat vaatimukset, tiukat budjetit, monimutkaiset tavoiteristiriidat ja massiiviset vaikutusodotukset, Avoimuus ja tehokkuus. Perinteinen julkisen sektorin salkunhallinta ei rakenteellisesti enää pysty vastaamaan näihin vaatimuksiin.

Tekoälyavusteinen päätöksenteon tuki merkitsee paradigman muutosta julkishallinnon konsultoinnissa: pois poliittisesti suuntautuneista skenaarioista, lineaarisista määrärahojen kohdentamisista ja yksittäisistä hankearvioinneista kohti kokonaisten valtionhallinnon salkkujen matemaattista optimointia.

Päätösälykkyyden avulla hallituksen strategiat voivat olla optimoida hallituksen strategioita jopa 60 %:n ROI:lla ja samalla jopa 100 prosenttia enemmän yhteiskunnallista vaikutusta - ja samalla kun budjetit säilyvät ennallaan tai jopa pienenevät.

Hallitusten päätöksenteon todellisuus

Julkiset talousarviot ovat nykyään hyvin hajanaisia: Rahoitusohjelmat, infrastruktuurihankkeet, digitalisaatioaloitteet, Koulutus, ilmasto- ja sosiaaliset toimenpiteet kulkevat rinnakkain, usein usean vaalikauden ajan.

Jokainen toimenpide on sinänsä teknisesti perusteltu. Keskeinen ongelma ei kuitenkaan ole yksittäinen hanke, vaan kaikkien hankkeiden kokonaisuudessa.

Ratkaiseva kysymys ei ole:

"Onko tämä hanke järkevä?"

Vaan pikemminkin:

"Millä kaikkien toimenpiteiden yhdistelmällä saadaan aikaan suurin mahdollinen vaikutus yhteiskunnan ja valtion kannalta?"

Miksi perinteinen julkishallinnon PPM hukkaa järjestelmällisesti vaikutuksia?

Julkisen sektorin perinteinen PPM perustuu yleensä seuraaviin tekijöihin

  • Ohjelmien yksittäiseen arviointiin
  • vuotuiset budjettineuvottelut
  • poliittiset painopisteet ja kompromissit
  • sääntöihin perustuvaan rahoituslogiikkaan

Tämä lähestymistapa on ymmärrettävä ja demokraattisesti oikeutettu - mutta mutta matemaattisesti tehoton.

Heti kun useita ohjelmia tarkastellaan samanaikaisesti, syntyy eksponentiaalinen päätöksentekoväli. Jo 15 toimenpiteellä on yli 32 000 mahdollista salkkuyhdistelmää, yli miljoona 20 toimenpiteellä.

Ei ministeriötä, ei budjettikomiteaa eikä neuvoa-antavaa elintä voi täysin hahmottaa tätä monimutkaisuutta.

Näkymättömät tappiot julkisessa salkunhoidossa

Klassisen päätöksentekologiikan seurauksena on näkymättömiä tappioita:

  • Vaikuttavuudeltaan merkittäviä ohjelmia alirahoitetaan
  • Toimenpiteet, joiden vaikutus on vähäinen, sitovat suhteettoman paljon varoja
  • Yksiköiden väliset synergiaedut jäävät hyödyntämättä
  • Ristiriitaisia tavoitteita ilmaston, talouden ja sosiaalisten kysymysten välillä ei määritetä määrällisesti
  • Mahdollisuuskustannukset jäävät poliittisesti näkymättömiin

Näitä tappioita ei mainita missään tilintarkastustuomioistuimen kertomuksessa ne eivät ole näkyviä, ainoastaan laskettavissa.

Miksi avoimuuden lisääminen ei riitä

Viime vuosina avoimuuteen on panostettu paljon: Mittaristot, vaikutusindikaattorit, suorituskykyindikaattorit, avoimen datan aloitteet.

Avoimuus on tärkeää, mutta se ei ratkaise ydinongelmaa.

Avoimuus on vastaus:

"Mitä tapahtuu?

Hallituksen strategia tarvitsee kuitenkin vastauksen:

"Mikä on optimaalinen kaikkien realististen vaihtoehtojen joukossa?"

Hallituksen strategia on optimointiongelma

Matemaattisesti ajateltuna hallituksen strategia on optimointiongelma, jossa:

  • Päätöksentekomuuttujat: Ohjelmat, budjetit, ajoitus
  • Rajoitukset: Budjettilaki, resurssit, kapasiteetti, laki
  • Tavoitemuuttujat: sosiaalinen vaikutus, ROI, kestävyys, vakaus

Tämä ongelmaluokka on erittäin monimutkainen, eikä sitä voida ratkaista lineaarisesti. Se edellyttää algoritmista optimointia.

Tekoälyn päätöksenteon tuki julkishallinnon PPM:ssä

Tekoälyllä tuettu päätöksenteon tuki eroaa olennaisesti klassisesta klassisesta tietotekniikka- tai analyysituesta.

Kyse ei ole automatisoinnista, vaan päätöksenteon laskennasta.

Nykyaikaista päätöksenteon älykkyyttä:

  • analysoi miljardeja mahdollisia salkkuyhdistelmiä
  • ottaa nimenomaisesti huomioon rajoitukset
  • määrittelee ristiriitaiset tavoitteet
  • tuottaa matemaattisesti optimaalisia ratkaisuja

Mitä ROI tarkoittaa julkisella sektorilla?

ROI julkishallinnon ympäristössä on ymmärrettävä laajemmin kuin pelkästään taloudellisesti. Siihen sisältyy:

  • taloudelliset vaikutukset
  • sosiaaliset vaikutukset
  • Kestävyys ja kestävyys
  • pitkän aikavälin kustannusten välttäminen

Päätöstiedon älykkyys tekee sen ensimmäistä kertaa mahdolliseksi optimoida nämä ulottuvuudet samanaikaisesti, sen sijaan, että niitä pelattaisiin poliittisesti toisiaan vastaan.

Jopa 60 % parempi ROI - ilman lisäkustannuksia

Todelliset käyttötapaukset osoittavat, että Jopa nykyisten ohjelmien parempi yhdistelmä ohjelmilla voidaan saavuttaa huomattavia tehokkuushyötyjä.

Tyypillisiä vaikutuksia:

  • jopa 60 % korkeampi ROI samalla budjetilla
  • tehottomien toimenpiteiden merkittävä vähentäminen
  • parempi tavoitteiden saavuttaminen samoilla resursseilla

Jopa 100 % enemmän vaikutusta salkun optimoinnin avulla

Vaikutusasteeseen kohdistuva vaikutus on vielä suurempi.

Optimoitu allokaatio voi:

  • tavoittaa enemmän kansalaisia
  • saavuttaa voimakkaampia ekologisia vaikutuksia
  • tehdä sosiaalisista ohjelmista kohdennetumpia
  • välttää pitkän aikavälin seurantakustannuksia

Vaikutukset eivät synny yksittäisten majakkahankkeiden kautta, vaan kaikkien toimenpiteiden oikealla yhdistelmällä.

StratePlan: päätöksenteon älykkyys hallituksille

StratePlan kehitettiin ratkaisemaan juuri tämäntyyppisiä päätöksenteko-ongelmia.

Alusta laskee optimaaliset salkustrategiat todellisissa poliittisissa, oikeudellisissa ja budjettiolosuhteissa.

Mitä StratePlan tekee mahdolliseksi valtionhallinnon konsultoinnissa?

  • Optimaaliset budjetti- ja ohjelmasalkut
  • Ristiriitaisten tavoitteiden määrällinen ratkaiseminen
  • Ymmärrettävä päätöksentekologiikka parlamenteille
  • Läpinäkyvä vaikutusten mittaaminen
  • Objektiivinen perusta päätöksenteolle poliittisten syklien ulkopuolella

Demokratian vahvistaminen parempien päätösten avulla

Tekoälyn päätöksenteon tuki ei korvaa demokraattisia prosesseja. Se vahvistaa niitä.

Poliittiset päätökset pysyvät poliittisina - mutta mutta niiden seuraukset tulevat ensimmäistä kertaa ennustettaviksi.

Hallituksen neuvoista hallituksen tiedusteluun

Perinteinen neuvonta antaa suosituksia. Päätöstiedustelu tarjoaa vaihtoehtoja, joilla on mahdollisimman suuri vaikutus.

Tämä muuttaa julkista sektoria perusteellisesti:

  • vähemmän ideologiaa, enemmän vaikutusta
  • vähemmän budjettikeskusteluja, enemmän keskittymistä tuloksiin
  • vähemmän poliittista kitkaa, enemmän avoimuutta

Johtopäätös

Hallinnon optimoimattomat salkut maksavat valtioille miljardeja menetettyjen vaikutusten vuoksi joka vuosi Miljardeja menetettyjä vaikutuksia joka vuosi.

Tekoälyavusteinen päätöksenteon tuki hyödyntää ensimmäistä kertaa järjestelmällisesti tätä potentiaalia.

Jopa 60 % enemmän ROI:ta. Jopa 100 % enemmän vaikutusta. Ilman lisäkustannuksia.

Seuraava askel

Jos haluat tietää mikä vaikutus jää havaitsematta hallituksen strategioissa, päätöstiedustelu on seuraava looginen askel.

Hallituksen PPM-konsultointi tekoälypäätöksiä tukemalla jopa 60 % enemmän ROI:ta ja vaikutusta.

Kirjoittaja: Dr. Igor Kadoshchuk CTO mAInthink

Dr. Igor Kadoshchuk on tietojenkäsittelytieteilijä, algoritmiarkkitehti ja yksi mAInthinkin optimointi- ja päätöksentekoalgoritmien keskeisistä taustavaikuttajista. StratePlan™- ja DeepAnT-alustojen tieteellisenä johtajana hän yhdistää syvällisen matemaattisen tutkimuksen käytännön sovelluksiin projektisalkkujen optimoinnissa, liiketoiminnassa, rahoituksessa ja julkishallinnossa.

Hänellä on tietojenkäsittelytieteen tohtorin tutkinto arvostetusta Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT) -yliopistosta, jossa hän on myös toiminut tietotekniikan ja matematiikan professorina. Hänellä on vuosikymmenten kokemus erittäin monimutkaisten matemaattisten mallien kehittämisestä projektisalkkujen optimointiin ja rahoitusjärjestelmiin, investointisuunnitteluun sekä strategiseen päätöksentekoon. Hänen ammatilliseen uraansa kuuluvat johtotehtävät, kuten Head of IT Gazprombankissa ja projektinhallinnan johtaja TransTeleComissa.

Dr. Kadoshchuk kirjoittaa mAInthink AI -blogissa. Kadoshchchuk käsittelee muun muassa seuraavia aiheita:

  • algoritminen strategiaoptimointi
  • uudet menetelmät ROI:n ja vaikuttavuuden laskentaan
  • projektisalkkujen optimointi perinteisten työkalujen tuolla puolen
  • inhimillisen päätöksenteon rajat – ja kuinka tekoäly ylittää ne

Hänen tavoitteensa: laskea strategia, ei arvioida sitä.

Hänen työnsä yhdistää tieteellisen täsmällisyyden selkeään ja ymmärrettävään kieleen – aina tavoitteena tehdä monimutkaisista päätöksentekoympäristöistä läpinäkyviä, hallittavia ja mitattavia.

Lopeta arvailut miljoonainvestoinneista

Laske liiketoiminta- ja investointipäätökset nyt
Tarkista sijoituspotentiaali

Liian monta hanketta, liian pieni budjetti

Laske useampia hankkeita samalla budjetilla
Analysoi budjettipotentiaalia
Tilaa uutiskirje
Yksityisyys
Valitsemalla Jatka vahvistat, että olet lukenut ja hyväksynyt .
Tähdellä (*) merkityt kentät ovat pakollisia.