Porquê o StratePlan

As decisões de investimento raramente falham devido a projectos individuais - mas mas sim na combinação desses projectos.

O espaço de decisão cresce exponencialmente com cada investimento adicional. Os métodos tradicionais reduzem inevitavelmente esta complexidade - e tomam decisões com base em considerações incompletas.

Um problema estrutural - cientificamente comprovado

O desafio dos espaços de decisão combinatórios tem sido objeto de intensa investigação em matemática e ciências da computação durante décadas. As principais instituições concordam: O espaço de solução completo de problemas de decisão complexos não pode ser totalmente analisado utilizando métodos clássicos.

• Crescimento exponencial dos espaços de decisão
• Limitações dos métodos heurísticos e sequenciais
• Emergência sistemática de óptimos locais em vez de globais

O fosso entre a teoria e a prática

Embora a investigação descreva com precisão este problema, não existe um método escalável na prática, para analisar integralmente carteiras de investimento reais.

Por conseguinte, as decisões ainda estão a ser tomadas:

• tomadas projeto a projeto, em vez de sistematicamente
• priorizadas com base em modelos simplificados
• implementadas sem total transparência dos custos de oportunidade

A abordagem StratePlan

O StratePlan transfere pela primeira vez os princípios teóricos da otimização combinatória para uma lógica prática de tomada de decisões.

Em vez de avaliar projectos individuais, o StratePlan analisa todo o espaço de decisão sob restrições reais, tais como orçamento, capacidade, risco e requisitos estratégicos - e identifica a estrutura óptima da carteira o StratePlan analisa todo o espaço de decisão sob restrições reais - como o orçamento, a capacidade, o risco e os requisitos estratégicos - e identifica a estrutura óptima da carteira.

O resultado: Uma base de decisão compreensível e matematicamente sólida para decisões de investimento complexas.

O que muda como resultado

• Da avaliação isolada → à otimização sistémica da carteira
• Da aproximação → à otimização calculada
• De custos de oportunidade implícitos → para custos de oportunidade transparentes

A base tecnológica: IA híbrida para espaços de decisão complexos

O StratePlan baseia-se numa abordagem híbrida de IA que integra a otimização matemática, a modelização da ciência da decisão e arquitecturas de computação escaláveis. O objetivo é modelar formalmente decisões de investimento complexas e optimizá-las sistematicamente nesta base.

Otimização combinatória

Núcleo matemático para modelizar e analisar o espaço de decisão completo das combinações possíveis de projectos com restrições reais, como o orçamento, a capacidade e as dependências.

Economia comportamental (nível de modelização)

Consideração estruturada das distorções cognitivas e da lógica de decisão real, transferindo-as para parâmetros relevantes para o modelo, como ponderações, pressupostos de risco e definição de prioridades.

Computação paralela (nível computacional)

Análise escalável de espaços de solução em crescimento exponencial através de um processamento altamente paralelo e de um rastreio eficiente de espaços de decisão complexos.

A arquitetura baseia-se em resultados científicos estabelecidos da otimização combinatória e da investigação sobre decisões algorítmicas. A transferência destas abordagens para uma arquitetura de sistema escalável e aplicável na prática foi levada a cabo sob a direção do Dr. Igor Kadoshchuk.

O resultado é uma lógica de tomada de decisões que modela as estruturas reais de tomada de decisões e, ao mesmo tempo, ultrapassa os procedimentos heurísticos e sequenciais. Com base no espaço de solução totalmente definido, podem ser sistematicamente analisadas carteiras de investimento complexas e identificadas combinações que maximizam o valor.