Zakaj je odločitveno drevo strukturno omejeno in kaj ga bo nadomestilo

Povzetek

Drevo odločanja je eno najbolj znanih orodij za strukturiranje odločitev. Že desetletja se uporablja v upravljanju, ekonomiji, operacijskih raziskavah in strateškem načrtovanju za vizualizacijo alternativ in preglednost posledic odločitev.

Vendar se njegova strukturna primernost konča tam, kjer se začnejo resnični problemi strateškega odločanja: v eksponentnem prostoru odločanja. Takoj ko odločitev ni več treba sprejemati ločeno, temveč kot portfelj z omejitvami proračuna, virov in vpliva, postane drevo odločanja fizično, matematično in konceptualno neuporabno.

Razlog ni tehnološki. Je matematični.

StratePlan ne nadomešča odločitvenega drevesa kot orodja za vizualizacijo, temveč kot podlago za odločanje. StratePlan namesto pregleda posameznih poti izračuna celoten prostor odločanja in vnaprej določi tisto kombinacijo, ki med vsemi možnimi alternativami doseže največji učinek.

To pomeni prehod od vizualizacije možnih odločitev do izračuna optimalne odločitve.

Izračunajte in optimizirajte prostor odločanja na spletu zdaj

1. Drevo odločanja - model iz časa omejenih prostorov odločanja

Drevo odločanja je bilo razvito za pretvorbo zapletenih odločitev v zaporedno strukturo. Vsaka veja predstavlja alternativo. Vsaka pot predstavlja možno kombinacijo odločitev. Vsak list predstavlja rezultat.

Ta struktura je intuitivno razumljiva. Ustvarja jasnost. Ustvarja preglednost. In deluje - dokler je število možnih kombinacij majhno.

Na primer, tri binarne odločitve imajo za posledico osem možnih kombinacij. Odločitveno drevo je pregledno organizirano. Vsako alternativo je mogoče vizualizirati in oceniti. Ugotoviti je mogoče globalni optimum.

Vendar ta jasnost ni lastnost odločitvenega drevesa. Je lastnost majhnega obsega problema.

Ko se število odločitev poveča, drevo odločitev eksponentno raste.

Pri desetih odločitvah je že 1 024 možnih kombinacij. Pri dvajsetih odločitvah število možnih kombinacij preseže milijon. Pri petdesetih odločitvah je možnih kombinacij več kot kvadrilijon.

Drevo odločitev se ne sesuje zaradi pomanjkanja računske moči. Razpade zaradi strukture prostora odločanja.

2. Temeljna strukturna napaka: drevo odločanja je zaporedno

Drevo odločanja temelji na zaporedni paradigmi. Odločitve obravnava kot zaporedje posameznih vej. Vsaka pot se obravnava ločeno. Vsaka kombinacija obstaja kot ločena veja.

Ta paradigma je strukturno omejena.

Prisiljena je k lokalnemu obravnavanju. Prisiljuje iterativni prehod. Prisiljuje implicitno ali eksplicitno izbiro posameznih poti.

Toda problemi strateškega odločanja niso zaporedni. So kombinatorični.

Globalni optimum ni lastnost posamezne poti. Je lastnost celotnega prostora odločanja.

Sekvenčni model ne more zajeti tega prostora hkrati.

Lahko ga prikaže le razdrobljeno.

Razdrobljenost pa povzroča strukturno slepoto za globalni optimum.

3. Pri eksponentni rasti ne gre za vprašanje obsega - gre za vprašanje strukture

Osrednji izziv ni računska moč. Gre za strukturo.

Drevo odločitev raste eksponentno s številom odločitev. Vsaka dodatna odločitev podvoji število možnih kombinacij.

To ni postopna rast. Gre za strukturni prehod.

Nad določeno velikostjo problema postane nemogoče prikazati, analizirati ali celo predstaviti vse poti.

To pomeni, da je popolna analiza z uporabo odločitvenega drevesa strukturno nemogoča.

Ni neučinkovito.

Nemogoče.

Globalni optimum še vedno obstaja. Vendar ga odločitveno drevo ne more več v celoti predstaviti.

4. Odločitveno drevo je model vizualizacije - ne model optimizacije

Odločitveno drevo opravlja pomembno funkcijo: vizualizira logiko odločanja.

Prikazuje alternative. Prikazuje odvisnosti. Prikazuje posledice.

Vendar ne izračuna optimuma.

Ne vsebuje nobene inherentne zmožnosti za globalno optimizacijo.

Je model za prikaz možnosti - ne za izračun najboljše možnosti.

Za določitev globalnega optimuma je treba analizirati celoten prostor odločanja ter upoštevati vse omejitve in kompromise.

Ta analiza je naloga matematične optimizacije.

To ni naloga grafične vizualizacije.

5. Prostor odločanja obstaja neodvisno od drevesa odločanja

Ključna sprememba perspektive je razlikovanje med drevesom odločanja in prostorom odločanja.

Odločitveno drevo je možen prikaz.

Prostor odločanja je osnovna matematična realnost.

Prostor odločanja zajema vse možne kombinacije odločitev.

Globalni optimum je točka v tem prostoru.

Obstaja ne glede na to, ali je predstavljen ali izračunan.

Odločitveno drevo poskuša eksplicitno predstaviti ta prostor.

StratePlan ga matematično modelira in analizira.

To je temeljna razlika.

6. Zakaj klasični postopki odločanja ostajajo strukturno neoptimalni

V resničnih organizacijah se odločitve redko sprejemajo s popolno analizo vseh kombinacij.

Namesto tega se alternative izberejo vnaprej. Možnosti se zmanjšajo. Scenariji se simulirajo. Analizirajo se verjetne kombinacije.

Ti postopki so pragmatični.

Vendar so strukturno nepopolni.

Analizirajo le delček prostora odločanja.

Globalni optimum je lahko zunaj tega analiziranega območja.

V tem primeru ostaja neviden.

Ne zato, ker ne bi obstajal.

Ampak zato, ker ni bil nikoli upoštevan.

7. Prehod od odločitvenega drevesa k optimizaciji odločitvenega prostora

Strukturni preboj ni v tem, da bi prečkali drevo odločanja, ampak da bi neposredno modelirali prostor odločanja.

To omogoča temeljno preoblikovanje postopka odločanja.

Namesto da bi:

• Gledanje poti
• Primerjanje alternativ
• Simuliranje scenarijev

Se matematično analizira celoten prostor odločanja.

Globalni optimum se določi neposredno.

Ex ante.

Pred sprejetjem odločitve.

8. StratePlan nadomešča prečkanje z izračunom

StratePlan temelji na matematičnem modeliranju prostora odločanja kot kombinatoričnega optimizacijskega problema.

Vsaka možna kombinacija obstaja kot implicitna točka v tem prostoru.

StratePlan tega prostora ne prečka zaporedno.

Analizira njegovo strukturo.

Določi optimalno kombinacijo ob upoštevanju vseh ustreznih omejitev.

To omogoča določitev globalnega optimuma, ne da bi bilo treba izrecno predstaviti vsako pot.

Odločitveno drevo ni učinkovitejše.

Postane strukturno nepotrebno.

9. Strateški učinek: odločitve postanejo predvidljive

Prehod od odločitvenega drevesa k optimizaciji odločitvenega prostora bistveno spremeni naravo strateških odločitev.

Odločitve se ne sprejemajo več z izbiranjem verjetnih alternativ.

Namesto tega se sprejemajo z ugotavljanjem matematično optimalnega rezultata.

S tem se odločanje iz interpretativnega procesa spremeni v analitični proces.

Rezultata ne določa intuicija.

Gre za strukturo.

Optimalnega rezultata ne določa presoja.

Ampak matematika.

10. Zaključek: drevo odločanja je bil potreben vmesni korak

Drevo odločanja je bilo pomembno orodje pri razvoju strateškega odločanja.

Z njim je postala logika odločanja vidna.

Ustvarilo je preglednost.

Omogočilo je strukturirano analizo.

Vendar se njegova strukturna ustreznost konča tam, kjer se začnejo resnični problemi strateškega odločanja.

V eksponentnem prostoru odločanja.

StratePlan ne nadomešča odločitvenega drevesa kot vizualizacije.

Ampak kot podlago za odločanje.

Izračuna prostor odločanja.

In določi globalni optimum.

Ex ante.

Pred sprejetjem odločitve.

Pogosta vprašanja - drevo odločanja proti prostoru odločanja

Kakšna je temeljna razlika med drevesom odločanja in prostorom odločanja?

Odločitveno drevo je grafični prikaz možnih zaporedij odločitev. Prostor odločanja je matematična celota vseh možnih kombinacij odločitev. Odločitveno drevo poskuša eksplicitno predstaviti ta prostor. StratePlan ga modelira in analizira neposredno.

Zakaj odločitveno drevo ni primerno za resnične strateške probleme?

Ker število možnih kombinacij raste eksponentno. Celo pri zmerni velikosti problema število možnih poti presega vsako predstavljivo ali analizabilno strukturo. Drevo odločanja postane fizično in matematično neuporabno.

Ali globalni optimum obstaja tudi brez drevesa odločanja?

Da, globalni optimum je lastnost odločitvenega prostora. Obstaja ne glede na to, ali je prikazan ali izračunan.

Zakaj odločitveno drevo ne more zanesljivo določiti globalnega optimuma?

Ker temelji na zaporednem obhodu. V velikih prostorih odločanja je nemogoče v celoti analizirati vse poti. Globalni optimum lahko leži zunaj analiziranih poti.

Kaj strukturno nadomešča odločitveno drevo?

Neposredno matematično modeliranje in optimizacija prostora odločanja. Namesto eksplicitne predstavitve posameznih poti se analizira struktura celotnega prostora odločanja.

Kaj pomeni predhodni izračun globalnega optimuma?

To pomeni, da se optimalna odločitev izračuna pred izvedbo. Preden se dodelijo viri, proračunska sredstva ali sprejmejo nepovratne odločitve.

Ali je drevo odločanja popolnoma zastarelo?

Ne. Ostaja dragoceno orodje za vizualizacijo majhnih problemov odločanja. Vendar je strukturno neprimerno kot podlaga za optimizacijo resničnih strateških prostorov odločanja.

Kakšna je osrednja strateška prednost optimizacije prostora odločanja?

Sposobnost sistematičnega in zanesljivega določanja globalnega optimuma - ne glede na velikost problema, zapletenost ali število možnih kombinacij.