Napredne tehnologije za odkrivanje anomalij v večdimenzionalnih časovnih vrstah

S svetovanjem DeepAnT družbe mAInthink smo postavili nove standarde na področju odkrivanja anomalij v realnem času.

Količine podatkov eksponentno naraščajo - vendar je iz njih pogosto mogoče dobiti dragocene spoznanja. Podjetja vsak dan zberejo na milijone podatkovnih točk, pravi izziv pa je v tem podatkovnem šumu prepoznati ustrezna odstopanja, preden privedejo do varnostnih tveganj, izpadov proizvodnje ali finančnih izgub.

Tu nastopi DeepAnT Consulting - naša rešitev za odkrivanje anomalij v večrazsežnih časovnih vrstah, ki temelji na globokem učenju, ki jo je razvilo podjetje mAInthink.ai.

Zakaj DeepAnT Performance?

Večdimenzionalna inteligenca

Za razliko od običajnih modelov DeepAnT ne prepoznava le izstopajočih vrednosti v posameznih spremenljivkah, temveč razume tudi medsebojno delovanje več podatkovnih tokov skozi čas. Zaradi tega so vidne tudi zapletene, od konteksta odvisne anomalije - na primer, ko se posamezne metrike obnašajo normalno, njihova kombinacija pa kaže na okvaro sistema.

DeepAnT Performance deluje v realnem času in je skalabilen - in hiter. Zelo hitro.

Medtem ko običajne metode, kot so ARIMA, rPCA ali LSTM, pogosto delujejo le retrospektivno ali zahtevajo veliko računskega napora, DeepAnT prepoznava odstopanja v realnem času - tudi v zelo dinamičnih okoljih IT z več tisoč podatkovnimi kanali.

Pripravljen za praktično uporabo

Ne glede na to, ali gre za varnost IT, napovedno vzdrževanje ali upravljanje finančnih tveganj - DeepAnT uporabljajo podjetja, ki nimajo časa za špekulacije.

Vaše prednosti na prvi pogled:

Hitro odzivanje na prihajajoče okvare ali napade
Bistveno manj lažnih alarmov zaradi analize na podlagi konteksta
Skalabilnost za naraščajoče količine podatkov in kompleksne infrastrukture

Jasnost namesto kaosa.

Če ste v svoji organizaciji odgovorni za stabilnost, varnost ali učinkovitost, je čas, da razmislite o inteligentnem odkrivanju anomalij. Ker

Vedeti je dobro. Prepoznavanje vzorcev je še boljše.

Pogovorimo se.
Z DeepAnT vam bomo pokazali, kako prepoznati tveganja, preden se poslabšajo.

Naročite se na e-novice

E-poštni naslov

Privatnost

Z izbiro nadaljuj potrjujete, da ste prebrali naše in sprejeli naše .

Polja, označena z zvezdico (*), so obvezna.

Preureditev napovednega zaznavanja anomalij - s podporo DeepAnT

Odkrivanje tveganj, preden postanejo grožnje

Zaznavanje anomalij v realnem času za kompleksna podatkovna okolja

Ne glede na to, ali gre za varnost IT, industrijske procese ali finančne sisteme - sodobne infrastrukture ustvarjajo ogromne količine podatkov v realnem času. DeepAnT podjetja mAInthink.ai inteligentno analizira te večplastne podatkovne tokove in odkriva kritična odstopanja, preden povzročijo škodo.

Zakaj je napovedno odkrivanje anomalij danes ključnega pomena

V omrežnem svetu imajo lahko že najmanjše nepravilnosti resne posledice

Spremljanje IT: Odkrivanje sistemskih napak in infrastrukturnih anomalij pred izpadom
Kibernetska varnost: odkrivanje nepooblaščenega dostopa in ogroženih poverilnic v realnem času
Finance in bančništvo: Odkrivanje goljufij, pranja denarja ali tržnih manipulacij
Internet stvari in industrija: Zgodnje odkrivanje napak naprav ali neučinkovitosti delovanja

DeepAnT pomaga organizacijam pri prehodu z reaktivnega na proaktivno spremljanje in proaktivno zaščito.

DeepAnT vidi, kar drugi spregledajo

Tradicionalni modeli ne zadostujejo:

V celoviti primerjavi različnih metod odkrivanja anomalij je DeepAnT jasno boljši od svojih predhodnikov.

ARIMA: Natančnost 0,772 - Priklic 0,783 - Rezultat F1 0,777
LSTM: natančnost 0,868 - priklic 0,826 - F1-Score 0,846
rPCA: Natančnost 0,919 - Priklic 0,898 - F1-skoraj 0,908

DeepAnT je boljši od vseh teh pristopov in doseže

Natančnost: 0,959
Priklic: 0,928
Rezultat F1: 0,943

DeepAnT tako postavlja nov standard za natančno, večdimenzionalno odkrivanje anomalij v realnem času.

Napredna tehnologija v ozadju DeepAnT

DeepAnT temelji na napredni lastniški arhitekturi globokega učenja:

Konvolucijske nevronske mreže (CNN) za ekstrakcijo visokodimenzionalnih značilnosti
Zaznavanje točkovnih, zaporednih, korelacijskih in vzročnih anomalij v realnem času
Dinamično prilagajanje spreminjajočim se podatkovnim okoljem
Spremljanje brez zakasnitev za poslovno kritične aplikacije

Ključne prednosti za vašo organizacijo

✔ Vodilna natančnost v panogi pri odkrivanju zapletenih večdimenzionalnih anomalij
✔ Sistemi zgodnjega opozarjanja na grožnje, napake in operativna tveganja
✔ Brezhibna integracija v obstoječe infrastrukture IT, oblaka in robne infrastrukture
✔ Zmanjšanje izpadov in operativnih stroškov
✔ Možnost skaliranja od zagonskih podjetij do sistemov za podjetja

Panoge, ki jim služimo

Finance in zavarovalništvo
Zdravstvo in medicinska tehnologija
Proizvodnja in industrijski internet stvari
Telekomunikacije in podatkovni centri
Pametna infrastruktura in promet

Spremenite svoje podatke v strateške vpoglede

DeepAnT je več kot le orodje za spremljanje - je inteligentni sistem zgodnjega opozarjanja, ki vam prihrani čas, denar in ugled.