Συμβουλευτικές υπηρεσίες PPM για την κυβέρνηση με υποστήριξη αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη

- Υπολογισμός στρατηγικών αντί για πολιτικές εκτιμήσεις

Σύνοψη

Οι κυβερνήσεις, τα υπουργεία και οι δημόσιοι οργανισμοί αντιμετωπίζουν σήμερα μια ιστορική πρόκληση: αυξανόμενες απαιτήσεις, σφιχτοί προϋπολογισμοί, πολύπλοκες συγκρούσεις στόχων και τεράστια πίεση των προσδοκιών όσον αφορά τον αντίκτυπο, Διαφάνεια και αποτελεσματικότητα. Η παραδοσιακή διαχείριση χαρτοφυλακίου του δημόσιου τομέα (PPM) δεν είναι πλέον δομικά ικανή να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις αυτές.

Η υποστήριξη αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη σηματοδοτεί μια αλλαγή παραδείγματος στις συμβουλευτικές υπηρεσίες της κυβέρνησης: μακριά από τα πολιτικά προσανατολισμένα σενάρια, τις γραμμικές κατανομές του προϋπολογισμού και τις μεμονωμένες αξιολογήσεις έργων - και προς τη μαθηματική βελτιστοποίηση ολόκληρων κυβερνητικών χαρτοφυλακίων.

Με τη νοημοσύνη αποφάσεων, οι κυβερνητικές στρατηγικές μπορούν να βελτιστοποιήσουν τις κυβερνητικές στρατηγικές έως και 60 % στην απόδοση της επένδυσης (ROI) και ταυτόχρονα έως και 100 % μεγαλύτερο κοινωνικό αντίκτυπο - με διατηρώντας ή ακόμη και μειώνοντας τους προϋπολογισμούς.

Η πραγματικότητα της λήψης κυβερνητικών αποφάσεων

Οι δημόσιοι προϋπολογισμοί σήμερα είναι ιδιαίτερα κατακερματισμένοι: Χρηματοδοτικά προγράμματα, έργα υποδομής, πρωτοβουλίες ψηφιοποίησης, Εκπαίδευση, το κλίμα και τα κοινωνικά μέτρα τρέχουν παράλληλα, συχνά για πολλές νομοθετικές περιόδους.

Κάθε μέτρο από μόνο του είναι τεχνικά δικαιολογημένο. Ωστόσο, το κεντρικό πρόβλημα δεν είναι το μεμονωμένο έργο, αλλά στο σύνολο όλων των έργων.

Το κρίσιμο ερώτημα δεν είναι:

"Έχει νόημα αυτό το έργο;"

Αλλά μάλλον:

"Ποιος συνδυασμός όλων των μέτρων παράγει το μέγιστο αντίκτυπο για την κοινωνία και το κράτος;"

Γιατί η παραδοσιακή κυβερνητική ΔΔΣ σπαταλά συστηματικά τον αντίκτυπο

Η παραδοσιακή ΔΔΣ στον δημόσιο τομέα βασίζεται συνήθως σε

• Ατομική αξιολόγηση των προγραμμάτων
• ετήσιες διαπραγματεύσεις για τον προϋπολογισμό
• πολιτικές προτεραιότητες και συμβιβασμούς
• λογικές χρηματοδότησης που βασίζονται σε κανόνες

Η προσέγγιση αυτή είναι κατανοητή και δημοκρατικά νομιμοποιημένη - αλλά αλλά μαθηματικά αναποτελεσματική.

Από τη στιγμή που εξετάζονται ταυτόχρονα πολλά προγράμματα, δημιουργείται ένας εκθετικός χώρος αποφάσεων. Με μόλις 15 μέτρα, υπάρχουν ήδη πάνω από 32.000 πιθανοί συνδυασμοί χαρτοφυλακίου, πάνω από ένα εκατομμύριο με 20 μέτρα.

Χωρίς υπουργείο, χωρίς επιτροπή προϋπολογισμού και χωρίς συμβουλευτικό όργανο μπορεί να κατανοήσει πλήρως αυτή την πολυπλοκότητα.

Αόρατες απώλειες στη διαχείριση του δημόσιου χαρτοφυλακίου

Η συνέπεια της κλασικής λογικής λήψης αποφάσεων είναι οι αόρατες απώλειες:

• Προγράμματα με υψηλό αντίκτυπο υποχρηματοδοτούνται
• Μέτρα με χαμηλό αντίκτυπο στο χαρτοφυλάκιο δεσμεύουν δυσανάλογα μεγάλο ποσό κονδυλίων
• Οι συνέργειες μεταξύ τμημάτων παραμένουν ανεκμετάλλευτες
• Οι αντικρουόμενοι στόχοι μεταξύ του κλίματος, της οικονομίας και των κοινωνικών ζητημάτων δεν ποσοτικοποιούνται
• Το κόστος ευκαιρίας παραμένει πολιτικά αόρατο

Οι απώλειες αυτές δεν εμφανίζονται σε καμία έκθεση του Ελεγκτικού Συνεδρίου δεν είναι ορατά, είναι μόνο υπολογίσιμα.

Γιατί η μεγαλύτερη διαφάνεια δεν αρκεί

Τα τελευταία χρόνια έχουν επενδυθεί πολλά στη διαφάνεια: Πίνακες ελέγχου, δείκτες αντικτύπου, KPIs, πρωτοβουλίες για ανοικτά δεδομένα.

Η διαφάνεια είναι σημαντική - αλλά δεν λύνει το βασικό πρόβλημα.

Η διαφάνεια απαντά:

"Τι συμβαίνει

Η κυβερνητική στρατηγική, ωστόσο, χρειάζεται απάντηση σε: "Τι είναι η διαφάνεια;":

"Ποια είναι η βέλτιστη μεταξύ όλων των ρεαλιστικών επιλογών;"

Η κυβερνητική στρατηγική είναι ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης

Μαθηματικά μιλώντας, η κυβερνητική στρατηγική είναι ένα πρόβλημα βελτιστοποίησης με:

• Μεταβλητές απόφασης: Προγράμματα, προϋπολογισμοί, χρονοδιάγραμμα
• Περιορισμούς: Νόμος περί προϋπολογισμού, πόροι, ικανότητες, νόμος
• Μεταβλητές στόχου: κοινωνικός αντίκτυπος, ROI, βιωσιμότητα, σταθερότητα

Αυτή η κατηγορία προβλημάτων είναι εξαιρετικά πολύπλοκη και δεν μπορεί να επιλυθεί γραμμικά. Απαιτεί αλγοριθμική βελτιστοποίηση.

Υποστήριξη αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη στην κυβερνητική PPM

Η υποστήριξη αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη διαφέρει θεμελιωδώς από την κλασική από την κλασική υποστήριξη ΤΠ ή ανάλυσης.

Δεν πρόκειται για αυτοματοποίηση, αλλά για τον υπολογισμό αποφάσεων.

Σύγχρονη νοημοσύνη αποφάσεων:

• αναλύει δισεκατομμύρια πιθανούς συνδυασμούς χαρτοφυλακίου
• λαμβάνει ρητά υπόψη τους περιορισμούς
• ποσοτικοποιεί τους αντικρουόμενους στόχους
• παρέχει μαθηματικά βέλτιστες λύσεις

Τι σημαίνει ROI στον δημόσιο τομέα

Ο ROI στο δημόσιο περιβάλλον πρέπει να νοείται ευρύτερα από τον καθαρά οικονομικό τομέα. Περιλαμβάνει:

• οικονομικές επιπτώσεις
• κοινωνικό αντίκτυπο
• Βιωσιμότητα και ανθεκτικότητα
• μακροχρόνια αποφυγή κόστους

Η ευφυΐα των αποφάσεων το καθιστά δυνατό για πρώτη φορά να βελτιστοποιηθούν αυτές οι διαστάσεις ταυτόχρονα, αντί να τις αντιπαραβάλλει πολιτικά η μία με την άλλη.

Έως και 60 % μεγαλύτερη απόδοση επένδυσης - χωρίς πρόσθετο κόστος

Οι πραγματικές περιπτώσεις χρήσης δείχνουν ότι Ακόμη και ένας καλύτερος συνδυασμός υφιστάμενων προγραμμάτων προγραμμάτων μπορεί να επιτύχει σημαντική αύξηση της αποδοτικότητας.

Χαρακτηριστικά αποτελέσματα:

• με τον ίδιο προϋπολογισμό
• σημαντική μείωση των αναποτελεσματικών μέτρων
• καλύτερη επίτευξη στόχων με τους ίδιους πόρους

Έως και 100 % μεγαλύτερος αντίκτυπος μέσω της βελτιστοποίησης του χαρτοφυλακίου

Η επίδραση στο επίπεδο του αντίκτυπου είναι ακόμη μεγαλύτερη.

Η βελτιστοποιημένη κατανομή μπορεί:

• να προσεγγίσει περισσότερους πολίτες
• να επιτύχει ισχυρότερα οικολογικά αποτελέσματα
• τα κοινωνικά προγράμματα έχουν πιο στοχευμένο αποτέλεσμα
• να αποφευχθεί το μακροπρόθεσμο κόστος παρακολούθησης

Ο αντίκτυπος δεν δημιουργείται από μεμονωμένα έργα φάρου, αλλά μέσω του σωστού συνδυασμού όλων των μέτρων.

StratePlan: Ευφυής λήψη αποφάσεων για κυβερνήσεις

Το StratePlan αναπτύχθηκε για την επίλυση αυτού ακριβώς του τύπου προβλημάτων λήψης αποφάσεων.

Η πλατφόρμα υπολογίζει τις βέλτιστες στρατηγικές χαρτοφυλακίου υπό πραγματικές πολιτικές, νομικές και δημοσιονομικές συνθήκες.

Τι καθιστά δυνατή η StratePlan στις κυβερνητικές συμβουλές

• Βέλτιστα χαρτοφυλάκια προϋπολογισμού και προγραμμάτων
• Ποσοτικοποιημένη επίλυση αντικρουόμενων στόχων
• Κατανοητή λογική λήψης αποφάσεων για τα κοινοβούλια
• Διαφανής μέτρηση των επιπτώσεων
• Αντικειμενική βάση για τη λήψη αποφάσεων πέραν των πολιτικών κύκλων

Ενίσχυση της δημοκρατίας μέσω καλύτερων αποφάσεων

Η υποστήριξη αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τις δημοκρατικές διαδικασίες. Τις ενισχύει.

Οι πολιτικές αποφάσεις παραμένουν πολιτικές - αλλά αλλά οι συνέπειές τους γίνονται για πρώτη φορά προβλέψιμες.

Από τις κυβερνητικές συμβουλές στις κυβερνητικές πληροφορίες

Οι παραδοσιακές συμβουλές παρέχουν συστάσεις. Οι πληροφορίες αποφάσεων παρέχουν επιλογές με μέγιστο αντίκτυπο.

Αυτό αλλάζει ριζικά τον δημόσιο τομέα:

• λιγότερη ιδεολογία, περισσότερος αντίκτυπος
• λιγότερες συζητήσεις για τον προϋπολογισμό, μεγαλύτερη εστίαση στα αποτελέσματα
• λιγότερες πολιτικές τριβές, περισσότερη διαφάνεια

Συμπέρασμα

Τα μη βελτιστοποιημένα κυβερνητικά χαρτοφυλάκια κοστίζουν στα κράτη δισεκατομμύρια σε χαμένο αντίκτυπο κάθε χρόνο Δισεκατομμύρια σε χαμένο αντίκτυπο κάθε χρόνο.

Η υποστήριξη αποφάσεων με τεχνητή νοημοσύνη αξιοποιεί συστηματικά αυτό το δυναμικό για πρώτη φορά.

Έως και 60 % μεγαλύτερη απόδοση επένδυσης. Έως και 100 % μεγαλύτερος αντίκτυπος. Χωρίς πρόσθετο κόστος.

Επόμενο βήμα

Αν θέλετε να μάθετε ποιες επιπτώσεις παραμένουν απαρατήρητες στις κυβερνητικές σας στρατηγικές, η ανάλυση αποφάσεων είναι το επόμενο λογικό βήμα.

Κυβερνητική συμβουλευτική PPM με υποστήριξη αποφάσεων AI έως και 60% μεγαλύτερη απόδοση και αντίκτυπο