Προβλέψεις τεχνητής νοημοσύνης
Τι είναι οι προβλέψεις τεχνητής νοημοσύνης;
Οι προβλέψεις τεχνητής νοημοσύνης περιγράφουν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την πρόβλεψη μελλοντικών εξελίξεων. Συνήθως, αναλύονται ιστορικά δεδομένα, αναγνωρίζονται μοτίβα και υπολογίζονται οι πιθανότητες μελλοντικών γεγονότων.
Το κεντρικό ερώτημα των προβλέψεων τεχνητής νοημοσύνης είναι: «Τι αναμένεται να συμβεί;»
Τυπικά πεδία εφαρμογής
- Προβλέψεις πωλήσεων και διανομής
- Εκτιμήσεις φορολογικών εσόδων
- Προβλέψεις ζήτησης
- Ανάγκες σε ενέργεια ή πόρους
- Δημογραφικές εξελίξεις
Μεθοδολογική βάση
- Μοντέλα χρονοσειρών
- Παλινδρόμηση
- Μηχανική μάθηση
- Νευρωνικά δίκτυα
- Προσομοίωση Monte Carlo
- Ανάλυση σεναρίων
Το αποτέλεσμα είναι πάντα μια δήλωση πιθανότητας για το μέλλον. Η πρόβλεψη με τεχνητή νοημοσύνη είναι επομένως προγνωστική, όχι κανονιστική.
Γιατί η πρόβλεψη από μόνη της δεν αρκεί
Μια πρόβλεψη σας λέει τι είναι πιθανό να συμβεί. Ωστόσο, δεν σας λέει ποιος συνδυασμός αποφάσεων είναι ο βέλτιστος υπό τις δεδομένες περιοριστικές συνθήκες.
Παράδειγμα προϋπολογισμού πόλης:
- 50 πιθανά έργα
- 81 εκατ. προϋπολογισμός
- 220 εκατ. συνολικές επενδυτικές ανάγκες
- νομικές, πολιτικές ή τεχνικές παράπλευρες συνθήκες
Εδώ δεν υπάρχει πρόβλημα πρόβλεψης. Εδώ προκύπτει ένα συνδυαστικό πρόβλημα λήψης αποφάσεων με 2N πιθανές συνδυασμούς έργων.
StratePlan: Από την πρόβλεψη AI στην βελτιστοποίηση αποφάσεων
Το StratePlan δεν είναι ένα σύστημα πρόβλεψης. Το StratePlan δεν απαντά στην ερώτηση «Τι θα συμβεί;», αλλά στην ερώτηση: «Ποια απόφαση μεγιστοποιεί τον στόχο X υπό περιορισμούς Y;»
Πρόκειται για ένα κανονιστικό πρόβλημα βελτιστοποίησης στον πολυδιάστατο χώρο λήψης αποφάσεων.
Η διαφορά σε γενικές γραμμές
| Διάσταση | Προβλέψεις τεχνητής νοημοσύνης | StratePlan |
|---|---|---|
| Πρωταρχική ερώτηση | Τι θα συμβεί; | Ποια είναι η καλύτερη απόφαση; |
| Λογική | Προγνωστική | Κανονιστική |
| Απόδοση | Πιθανότητες / σενάρια | Παγκόσμιος βέλτιστος συνδυασμός |
| Τύπος προβλήματος | Μοντελοποίηση χρόνου και τάσεων | Συνδυαστική βελτιστοποίηση (2N) |
Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να αποτελέσει εισροή για το StratePlan;
Ναι. Οι προβλέψεις – για παράδειγμα σχετικά με την εξέλιξη των εσόδων και των εξόδων – μπορούν να ενσωματωθούν ως παράμετροι στην βελτιστοποίηση.
Ωστόσο, το StratePlan δεν είναι ένα μοντέλο πρόβλεψης. Υπολογίζει την βέλτιστη συνολική λύση από όλες τις επιτρεπόμενες συνδυαστικές αποφάσεις – με διαφάνεια, σύμφωνα με τους περιορισμούς και εκ των προτέρων.
Από την πρόβλεψη στη βελτιστοποίηση
Η πρόβλεψη με τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει το μέλλον. Το StratePlan βελτιστοποιεί τις αποφάσεις.
Όποιος δεν θέλει μόνο να γνωρίζει τι είναι πιθανό να συμβεί, αλλά και ποια απόφαση θα αποφέρει το υψηλότερο ROI ή αντίκτυπο υπό προϋποθέσεις προϋπολογισμού και παράπλευρες συνθήκες, χρειάζεται νοημοσύνη λήψης αποφάσεων.
