Miért a StratePlan

A beruházási döntések ritkán buknak meg az egyes projektek miatt - de hanem e projektek kombinációján.

A döntési tér minden egyes további beruházással exponenciálisan növekszik. A hagyományos módszerek elkerülhetetlenül csökkentik ezt a komplexitást - és hiányos megfontolások alapján hoznak döntéseket.

Strukturális probléma - tudományosan bizonyítottan

A kombinatorikus döntési terek kihívása évtizedek óta intenzív kutatás tárgya a matematikában és a számítástechnikában. A vezető intézmények egyetértenek ebben: Az összetett döntési problémák teljes megoldási tere a klasszikus módszerekkel nem elemezhető teljes mértékben.

• A döntési terek exponenciális növekedése
• A heurisztikus és szekvenciális módszerek korlátai
• A globális optimumok helyett inkább helyi optimumok szisztematikus megjelenése

Az elmélet és a gyakorlat közötti szakadék

Bár a kutatások pontosan leírják ezt a problémát, a gyakorlatban nincs skálázható módszer, a valós befektetési portfóliók teljes körű elemzésére.

A döntések ezért még mindig folyamatban vannak:

• projektről projektre, ahelyett, hogy rendszerszerűen
• egyszerűsített modellek alapján rangsorolnak
• az alternatív költségek teljes átláthatósága nélkül hajtják végre

A StratePlan megközelítés

A StratePlan először ülteti át a kombinatorikus optimalizálás elméleti elveit gyakorlati döntéshozatali logikába.

Az egyes projektek értékelése helyett a StratePlan a teljes döntési teret elemzi olyan valós korlátozások mellett, mint például a költségvetés mint például a költségvetés, a kapacitás, a kockázat és a stratégiai követelmények -, és meghatározza az optimális portfólióstruktúrát.

Az eredmény: Érthető, matematikailag megalapozott döntési alap az összetett beruházási döntésekhez.

Mi változik ennek eredményeképpen

• Az elszigetelt értékeléstől → a rendszerszintű portfólióoptimalizálásig
• A közelítéstől → a számított optimumig
• Az implicit → lehetőségköltségektől az átlátható lehetőségköltségekig

A technológiai alap: Hibrid mesterséges intelligencia komplex döntési terekhez

A StratePlan egy olyan hibrid AI megközelítésen alapul, amely integrálja a matematikai optimalizálást, a döntéstudományi modellezést és a skálázható számítási architektúrákat. A cél az összetett befektetési döntések formális modellezése és ennek alapján történő szisztematikus optimalizálása.

Kombinatorikus optimalizálás

Matematikai mag a lehetséges projektkombinációk teljes döntési terének modellezésére és elemzésére olyan valós korlátozások mellett, mint a költségvetés, a kapacitás és a függőségek.

Viselkedési közgazdaságtan (modellezési szint)

A kognitív torzulások és a valós döntési logika strukturált figyelembevétele a modell szempontjából releváns paraméterekbe, például súlyozásba, kockázati feltételezésekbe és rangsorolásba való átültetéssel.

Párhuzamos számítástechnika (számítási szint)

Az exponenciálisan növekvő megoldási terek skálázható elemzése a nagymértékben párhuzamos feldolgozás és a komplex döntési terek hatékony szűrése révén.

Az architektúra a kombinatorikus optimalizálás és az algoritmikus döntéshozatal kutatásának bevált tudományos eredményein alapul. E megközelítések átültetése egy skálázható, gyakorlatban alkalmazható rendszerarchitektúrába Dr. Igor Kadoshchuk irányításával történt.

Az eredmény egy olyan döntéshozatali logika, amely modellezi a valós döntéshozatali struktúrákat, ugyanakkor túlmutat a heurisztikus és szekvenciális eljárásokon. A teljes mértékben meghatározott megoldási tér alapján komplex befektetési portfóliók szisztematikusan elemezhetők és értékmaximalizáló kombinációk azonosíthatók.