Prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji
Czym jest prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji?
Prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji to wykorzystanie sztucznej inteligencji do przewidywania przyszłych zmian. Zazwyczaj analizowane są dane historyczne, rozpoznawane są wzorce, a na ich podstawie obliczane są prawdopodobieństwa przyszłych zdarzeń.
Główne pytanie dotyczące prognozowania opartego na sztucznej inteligencji brzmi: „Co prawdopodobnie się wydarzy?”
Typowe obszary zastosowań
- Prognozy dotyczące obrotów i sprzedaży
- Szacunki dotyczące wpływów podatkowych
- Prognozy dotyczące popytu
- Zapotrzebowanie na energię lub zasoby
- Zmiany demograficzne
Podstawa metodologiczna
- Modele szeregów czasowych
- Regresja
- Uczenie maszynowe
- Sieci neuronowe
- Symulacja Monte Carlo
- Analiza scenariuszy
Wynikiem jest zawsze stwierdzenie dotyczące prawdopodobieństwa przyszłych wydarzeń. Prognozowanie AI ma zatem charakter predykcyjny, a nie normatywny.
Dlaczego samo prognozowanie nie wystarczy
Prognoza mówi ci, co prawdopodobnie się wydarzy. Nie mówi ci jednak, która kombinacja decyzji jest optymalna przy danych ograniczeniach.
Przykład budżetu miejskiego:
- 50 możliwych projektów
- 81 mln budżetu
- 220 mln całkowitej potrzeby inwestycyjnej
- ograniczenia prawne, polityczne lub techniczne
Nie ma tu problemu z prognozowaniem. W tym przypadku pojawia się kombinatoryczny problem decyzyjny z 2N możliwymi kombinacjami projektów.
StratePlan: od prognozowania opartego na sztucznej inteligencji do optymalizacji decyzji
StratePlan nie jest systemem prognozowania. StratePlan nie odpowiada na pytanie „Co się stanie?”, ale na pytanie: „Jaka decyzja maksymalizuje wielkość docelową X przy ograniczeniach Y?”
Jest to normatywny problem optymalizacji w wielowymiarowej przestrzeni decyzyjnej.
Różnica w skrócie
| Wymiar | Prognozowanie AI | StratePlan |
|---|---|---|
| Pytanie podstawowe | Co się stanie? | Jaka jest najlepsza decyzja? |
| Logika | Predykcyjna | Normatywna |
| Wynik | Prawdopodobieństwa / scenariusze | Globalna optymalna kombinacja |
| Typ problemu | Modelowanie czasu i trendów | Optymalizacja kombinatoryczna (2N) |
Czy prognozowanie AI może być wkładem dla StratePlan?
Tak. Prognozy – na przykład dotyczące przychodów i kosztów – mogą być wykorzystane jako parametry w procesie optymalizacji.
Jednak sam StratePlan nie jest modelem prognostycznym. Oblicza on globalne optymalne rozwiązanie na podstawie wszystkich dopuszczalnych kombinacji decyzji – w sposób przejrzysty, zgodny z ograniczeniami i ex ante.
Od prognozowania do optymalizacji
Prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji przewiduje przyszłość. StratePlan optymalizuje decyzje.
Jeśli chcesz wiedzieć nie tylko, co prawdopodobnie się wydarzy, ale także, która decyzja przyniesie najwyższy zwrot z inwestycji lub największy wpływ przy uwzględnieniu budżetu i warunków dodatkowych, potrzebujesz inteligencji decyzyjnej.
