W jaki sposób dane Microsoftu stają się przydatne w podejmowaniu decyzji?
Briefing wykonawczy dla dyrektorów finansowych, dyrektorów ds. informatyki i osób odpowiedzialnych za strategię
W wielu organizacjach systemy Microsoftu odgrywają kluczową rolę w gromadzeniu, przetwarzaniu i analizowaniu informacji finansowych, inwestycyjnych i projektowych. Rozwiązania takie jak Microsoft Dynamics 365, Microsoft Project, Microsoft Power BI, Microsoft Azure, Microsoft Fabric oraz Microsoft Power Platform wspierają planowanie, prognozowanie, symulacje i raportowanie w ustrukturyzowanej formie.
Transakcje, budżety, zmiany płynności, struktury projektów, zasoby i zależności są systematycznie dokumentowane. Dzięki temu dostępna jest spójna i zintegrowana baza danych.
W kontekście decyzji dotyczących portfela, obejmujących kilka projektów rozpatrywanych jednocześnie, baza danych może zostać przekształcona w formalny model decyzyjny.
1. Funkcjonalna klasyfikacja systemów Microsoft
Systemy Microsoft zazwyczaj przejmują zadania w następujących obszarach :
- Rejestracja transakcji
- Budżetowanie
- Kalkulacja kosztów i wyników
- Prognozowanie i planowanie płynności finansowej
- Strukturyzacja projektów i zasobów
- Raportowanie i analiza
W zależności od zastosowanych modułów i indywidualnej konfiguracji można wdrożyć funkcje planowania i symulacji o różnym zakresie.
Systemy te stanowią ustrukturyzowaną podstawę do podejmowania decyzji strategicznych i operacyjnych.
2. Rozszerzenie o formalne modele decyzyjne
W przypadku decyzji dotyczących portfela obejmującego kilka projektów można zdefiniować dodatkowe modele matematyczne. Uwzględnia się przy tym między innymi następujące elementy :
- Przychody i wydatki
Modelowanie odbywa się na podstawie dostępnych danych i uzupełnia istniejącą strukturę informacyjną o formalnie opisowalną logikę decyzyjną.
3. Kombinatoryczna przestrzeń decyzyjna
W przypadku rozpatrywania kilku projektów jednocześnie powstaje kombinatoryczna przestrzeń decyzyjna.
Na przykład w przypadku :
10 projektów → 1024 możliwe kombinacje
20 projektów → ponad 1 milion kombinacji
50 projektów → 2^50 ≈ 1125 bilionów możliwych kombinacji
Liczba ta wynika ze struktury matematycznej możliwych kombinacji projektów przy określonych warunkach brzegowych.
4. Strukturyzacja istotnych danych
Do przeniesienia do modelu decyzyjnego można wykorzystać między innymi następujące punkty danych :
- Koszty inwestycyjne (CapEx)
- Bieżące koszty operacyjne (OpEx)
- Profile płatności
- Wielookresowe przepływy pieniężne
- Wskaźniki oceny finansowej (np. IRR, NPV)
- Przypisania zasobów
- Logiczne zależności projektowe
Konsolidacja tych informacji pozwala uzyskać spójny zestaw danych dotyczących portfela, który można opisać matematycznie.
5. Definiowanie celów
Model decyzyjny opiera się na zdefiniowanym celu. Możliwe cele mogą obejmować :
- Maksymalizacja wskaźników finansowych
- Stabilizacja płynności finansowej
- Ograniczenie ryzyka
- Spełnienie kryteriów strategicznych
- Wielowymiarowe kombinacje celów
Definiowanie celów determinuje strukturę i logikę modelu.
6. Odzwierciedlenie warunków dodatkowych
Typowe warunki dodatkowe mogą obejmować :
- Budżety roczne
- Wieloletnie limity
- Limity zasobów
- Strategiczne wymagania minimalne
- Wymogi regulacyjne
Dzięki formalnemu odzwierciedleniu tych warunków jednoznacznie definiuje się dopuszczalny zakres decyzji.
7. Rozważania architektoniczne
Pod względem funkcjonalnym można wyróżnić różne poziomy :
- Operacyjne gromadzenie danych i planowanie
- Formalne modelowanie decyzji
Poziomy te mogą być zintegrowane lub modułowe, w zależności od architektury systemu i struktury organizacyjnej.
Opis ma charakter funkcjonalny i nie stanowi porównania wydajności ani systemów.
8. Przejrzystość i dokumentacja
Formalnie zdefiniowany model decyzyjny umożliwia :
- Przejrzystość ograniczeń
- Dokumentację alternatywnych scenariuszy
- Porównanie dopuszczalnych portfeli
- Kwantyfikację różnych wielkości wyników
Może to wspierać wymagania dotyczące przejrzystości i zarządzania.
Streszczenie
Systemy Microsoft zapewniają ustrukturyzowane, spójne i zintegrowane dane dotyczące planowania i finansów.
W przypadku decyzji dotyczących portfela obejmującego wiele projektów bazę danych można uzupełnić o formalne modele decyzyjne, które matematycznie odwzorowują wartości docelowe i warunki dodatkowe.
Połączenie operacyjnej struktury danych i formalnego modelowania umożliwia systematyczną analizę możliwych kombinacji projektów w ramach określonych ograniczeń.
Informacja prawna :
Microsoft, Microsoft Dynamics, Dynamics 365, Azure i inne wymienione nazwy produktów są znakami towarowymi lub zastrzeżonymi znakami towarowymi firmy Microsoft Corporation. Wymienienie tych nazw ma charakter wyłącznie opisowy i służy klasyfikacji technicznej i architektonicznej .
Przedstawione ograniczenia funkcjonalne opisują ogólne role systemowe (np. system rejestracji, warstwa planowania, system decyzyjny) i nie stanowią porównania wydajności, funkcji lub jakości w rozumieniu reklamy porównawczej .
Konkretny zakres funkcji systemów Microsoft zależy od zastosowanych modułów , indywidualnych konfiguracji, rozszerzeń dostosowanych do potrzeb klienta oraz rozwiązań innych producentów i może się różnić w poszczególnych przypadkach.
Nie twierdzimy, że istniejące systemy ERP, planowania lub analityki są niekompletne lub gorsze. Opisane podejścia optymalizacyjne stanowią uzupełniającą metodologiczną analizę.
