Javno svetovanje PPM s podporo odločanju z umetno inteligenco

- Izračunavanje strategij namesto političnih ocen

Povzetek

Vlade, ministrstva in javne ustanove se danes soočajo z zgodovinskim izzivom: vse večje zahteve, omejeni proračuni, zapleteni konflikti ciljev in velik pritisk pričakovanj glede učinka, Preglednosti in učinkovitosti. Tradicionalno upravljanje portfelja javnega sektorja (PPM) strukturno ni več sposobno izpolnjevati teh zahtev.

Podpora odločanju, podprta z umetno inteligenco, pomeni paradigmatski premik na področju vladnega svetovanja: odmik od politično usmerjenih scenarijev, linearnih dodelitev proračunskih sredstev in izoliranih ocen projektov - in k matematični optimizaciji celotnih vladnih portfeljev.

Z inteligenco odločanja je mogoče vladne strategije optimizirati vladne strategije za do 60 % donosnosti naložb in hkrati do 100 % večji družbeni učinek - z ob ohranjanju ali celo zmanjšanju proračunskih sredstev.

Realnost vladnega odločanja

Javni proračuni so danes zelo razdrobljeni: Programi financiranja, infrastrukturni projekti, pobude za digitalizacijo, Vzporedno potekajo izobraževalni, podnebni in socialni ukrepi, pogosto v več zakonodajnih obdobjih.

Vsak ukrep sam po sebi je tehnično utemeljen. Vendar pa osrednji problem ni posamezen projekt, temveč v celoti vseh projektov.

Ključno vprašanje ni:

"Ali je ta projekt smiseln?

Temveč:

"Katera kombinacija vseh ukrepov ustvarja največji učinek za družbo in državo?"

Zakaj tradicionalni vladni PPM sistematično izgublja učinek

Tradicionalni PPM v javnem sektorju običajno temelji na

• Individualnem vrednotenju programov
• letnih pogajanjih o proračunu
• političnih prednostnih nalogah in kompromisih
• logiki financiranja, ki temelji na pravilih

Ta pristop je razumljiv in demokratično legitimiran, vendar vendar matematično neučinkovit.

Takoj, ko se hkrati obravnava več programov, nastane eksponentni prostor za odločanje. Pri samo 15 ukrepih že obstaja več kot 32.000 možnih kombinacij portfeljev, z 20 ukrepi pa več kot milijon.

Brez ministrstva, proračunskega odbora in svetovalnega organa ne more v celoti razumeti te zapletenosti.

Nevidne izgube pri upravljanju javnega portfelja

Posledica klasične logike odločanja so nevidne izgube:

• Programi z velikim učinkom so premalo financirani
• Ukrepi z majhnim vplivom na portfelj porabijo nesorazmerno veliko sredstev
• Sinergije med oddelki ostanejo neizkoriščene
• Nasprotujoči si cilji med podnebnimi, gospodarskimi in socialnimi vprašanji niso količinsko opredeljeni
• Oportunitetni stroški ostajajo politično nevidni

Te izgube niso navedene v nobenem poročilu Računskega sodišča niso vidne, le izračunljive.

Zakaj večja preglednost ni dovolj

V zadnjih letih je bilo veliko vloženega v preglednost: Prikazovalniki, kazalniki učinka, ključni kazalniki uspešnosti, pobude za odprte podatke.

Preglednost je pomembna, vendar ne rešuje glavnega problema.

Transparentnost odgovarja:

"Kaj se dogaja?"

Vladna strategija pa potrebuje odgovor na:

"Kaj je optimalno med vsemi realnimi možnostmi?

Vladna strategija je problem optimizacije

Matematično gledano je vladna strategija optimizacijski problem z:

• Odločitvenimi spremenljivkami: Programi, proračuni, časovna razporeditev
• Omejitvami: Proračunski zakon, viri, zmogljivosti, zakon
• Ciljne spremenljivke: družbeni učinek, donosnost naložbe, trajnost, stabilnost

Ta razred problemov je zelo zapleten in ga ni mogoče rešiti linearno. Zahteva algoritemsko optimizacijo.

Podpora odločanju z umetno inteligenco v javnem upravljanju javnih naročil

Podpora odločanju s pomočjo umetne inteligence se bistveno razlikuje od klasične od klasične informacijske ali analitične podpore.

Ne gre za avtomatizacijo, temveč o izračunavanju odločitev.

Sodobna inteligenca odločanja:

• analizira milijarde možnih kombinacij portfeljev
• izrecno upošteva omejitve
• kvantificira nasprotujoče si cilje
• zagotavlja matematično optimalne rešitve

Kaj pomeni ROI v javnem sektorju?

Donosnost naložbe v javnem sektorju je treba razumeti širše kot zgolj finančno. Vključuje:

• ekonomske učinke
• družbeni učinek
• Trajnost in odpornost
• dolgoročno izogibanje stroškom

Inteligenca odločanja prvič omogoča optimizacijo teh dimenzij hkrati, namesto, da bi jih politično izenačevali med seboj.

Do 60 % večja donosnost naložbe - brez dodatnih stroškov

Primeri uporabe iz resničnega življenja kažejo, da Tudi boljša kombinacija obstoječih programov programov je mogoče doseči znatno povečanje učinkovitosti.

Tipični učinki:

• do 60 % višja donosnost naložbe z enakim proračunom
• bistveno zmanjšanje neučinkovitih ukrepov
• boljše doseganje ciljev z istimi sredstvi

Do 100 % večji učinek zaradi optimizacije portfelja

Učinek na raven učinka je še večji.

Optimizirana razporeditev lahko:

• doseči več državljanov
• doseže močnejše ekološke učinke
• socialni programi imajo bolj ciljno usmerjen učinek
• izogniti se dolgoročnim stroškom spremljanja

Učinka ne ustvarjajo posamezni projekti svetilnikov, ampak s pravo kombinacijo vseh ukrepov.

StratePlan: inteligenca odločanja za vlade

StratePlan je bil razvit za reševanje prav takšnih težav pri odločanju.

Platforma izračuna optimalne portfeljske strategije v realnih političnih, pravnih in proračunskih pogojih.

Kaj StratePlan omogoča pri vladnem svetovanju

• Optimalni proračunski in programski portfelji
• Kvantificirano reševanje nasprotujočih si ciljev
• Razumljiva logika odločanja za parlamente
• Pregledno merjenje učinka
• Objektivna podlaga za odločanje zunaj političnih ciklov

Krepitev demokracije z boljšimi odločitvami

Podpora odločanju z umetno inteligenco ne nadomešča demokratičnih procesov. Krepi jih.

Politične odločitve ostajajo politične, vendar vendar so njihove posledice prvič predvidljive.

Od vladnih nasvetov do vladnih obveščevalnih služb

Tradicionalno svetovanje zagotavlja priporočila. Izvedenke za odločanje zagotavljajo možnosti z največjim učinkom.

To bistveno spreminja javni sektor:

• manj ideologije, več učinka
• manj razprav o proračunu, več osredotočenosti na rezultate
• manj političnih trenj, več preglednosti

Zaključek

Neoptimizirani vladni portfelji države vsako leto stanejo več milijard izgubljenega učinka Vsako leto izgubijo več milijard učinka.

Podpora odločanju s pomočjo umetne inteligence prvič sistematično uresničuje ta potencial.

Do 60 % večja donosnost naložbe. Do 100 % večji učinek. Brez dodatnih stroškov.

Naslednji korak

Če želite vedeti kakšen vpliv ostaja neodkrit v vaših vladnih strategijah, je naslednji logični korak obveščevalna informacija o odločitvah.

Vladno svetovanje PPM s podporo odločanju z umetno inteligenco do 60 % večja donosnost naložb in učinek