Защо дървото на решенията достига структурните си граници и какво ще го замени

Резюме

Дървото на решенията е един от най-известните инструменти за структуриране на решения. От десетилетия то се използва в областта на управлението, икономиката, изследването на операциите и стратегическото планиране за визуализиране на алтернативите и за осигуряване на прозрачност на последствията от решенията.

Структурната му пригодност обаче свършва там, където започват реалните проблеми на стратегическите решения: в експоненциалното пространство на решенията. Веднага щом решенията вече не трябва да се вземат поотделно, а като портфолио при ограничения на бюджета, ресурсите и въздействието, дървото на решенията става физически, математически и концептуално безполезно.

Причината не е технологична. Тя е математическа.

StratePlan не замества дървото на решенията като инструмент за визуализация, а като основа за вземане на решения. Вместо да разглежда отделни пътища, StratePlan изчислява цялото пространство за вземане на решения и предварително определя една комбинация, която постига най-голям ефект сред всички възможни алтернативи.

Това бележи прехода от визуализиране на възможните решения към изчисляване на оптималното решение.

Изчислете и оптимизирайте пространството за вземане на решения онлайн сега

1. Дървото на решенията - модел от времето на ограничените пространства за вземане на решения

Дървото на решенията е разработено, за да преобразува сложните решения в последователна структура. Всеки клон представлява алтернатива. Всеки път представлява възможна комбинация от решения. Всяко листо представлява резултат.

Тази структура е интуитивно разбираема. Тя създава яснота. Тя създава прозрачност. И работи - стига броят на възможните комбинации да е малък.

Например, три бинарни решения водят до осем възможни комбинации. Дървото на решенията е ясно организирано. Всяка алтернатива може да бъде визуализирана и оценена. Може да се определи глобалният оптимум.

Тази яснота обаче не е свойство на дървото на решенията. Тя е свойство на малкия размер на проблема.

Щом броят на решенията се увеличи, дървото на решенията нараства експоненциално.

При десет решения вече има 1024 възможни комбинации. При двадесет решения броят на възможните комбинации надхвърля един милион. При петдесет решения броят на възможните комбинации надхвърля един квадрилион.

Дървото на решенията не се срива поради липса на изчислителна мощност. То се срива поради структурата на пространството на решенията.

2. Основната структурна грешка: дървото на решенията е последователно

Дървото на решенията се основава на последователна парадигма. То разглежда решенията като последователност от отделни клонове. Всеки път се разглежда поотделно. Всяка комбинация съществува като отделен клон.

Тази парадигма е структурно ограничена.

Тя налага локално разглеждане. Тя налага итеративно обхождане. Тя налага скрит или явен избор на отделни пътища.

Но проблемите на стратегическите решения не са последователни. Те са комбинаторни.

Глобалният оптимум не е свойство на един път. Той е свойство на цялото пространство за вземане на решения.

Един последователен модел не може да обхване това пространство едновременно.

Той може да го разглежда само по фрагментарен начин.

А фрагментарността създава структурна слепота за глобалния оптимум.

3. Експоненциалният растеж не е въпрос на мащабиране - той е въпрос на структура

Основното предизвикателство не е изчислителната мощност. То е в структурата.

Дървото на решенията расте експоненциално с броя на решенията. Всяко допълнително решение удвоява броя на възможните комбинации.

Това не е постепенен растеж. Това е структурен преход.

Над определен размер на проблема става невъзможно да се покажат, анализират или дори представят всички пътища.

Това означава, че пълен анализ с помощта на дърво на решенията е структурно невъзможен.

Не е неефективно.

Невъзможно е.

Глобалният оптимум все още съществува. Но дървото на решенията вече не може да го представи напълно.

4. Дървото на решенията е модел за визуализация, а не модел за оптимизация

Дървото на решенията изпълнява важна функция: то визуализира логиката на решенията.

То показва алтернативите. Показва зависимостите. Показва последствията.

Но то не изчислява оптимум.

То не съдържа присъщата му способност за глобална оптимизация.

Това е модел за визуализиране на варианти, а не за изчисляване на най-добрия вариант.

Определянето на глобалния оптимум изисква анализ на цялото пространство за вземане на решения, като се вземат предвид всички ограничения и компромиси.

Този анализ е задача за математическа оптимизация.

Той не е задача за графична визуализация.

5. Пространството за вземане на решения съществува независимо от дървото на решенията

Ключовата промяна на гледната точка е да се прави разлика между дървото на решенията и пространството на решенията.

Дървото на решенията е възможно представяне.

Пространството за вземане на решения е основната математическа реалност.

Пространството на решенията обхваща всички възможни комбинации от решения.

Глобалният оптимум е точка в това пространство.

Той съществува независимо от това дали е представен или изчислен.

Дървото на решенията се опитва да представи това пространство по ясен начин.

StratePlan го моделира и анализира математически.

Това е основната разлика.

6. Защо класическите процеси за вземане на решения остават структурно неоптимални

В реалните организации решенията рядко се вземат чрез пълен анализ на всички комбинации.

Вместо това алтернативите се избират предварително. Възможностите се намаляват. Сценариите се симулират. Анализират се правдоподобни комбинации.

Тези процедури са прагматични.

Но те са структурно непълни.

Те анализират само част от пространството за вземане на решения.

Глобалният оптимум може да се намира извън тази анализирана област.

В този случай той остава невидим.

Не защото не съществува.

Но защото никога не е бил разглеждан.

7. Преходът от дърво на решенията към оптимизация в пространството на решенията

Структурният пробив не се състои в преминаването през дървото на решенията, а в прякото моделиране на пространството на решенията.

Това позволява фундаментална трансформация на процеса на вземане на решения.

Вместо:

• Разглеждане на пътища
• Сравняване на алтернативи
• Моделиране на сценарии

Цялото пространство за вземане на решения се анализира математически.

Глобалният оптимум се идентифицира директно.

Предварително.

Преди вземането на решение.

8. StratePlan замества обхождането с изчисление

StratePlan се основава на математическото моделиране на пространството за вземане на решения като комбинаторен оптимизационен проблем.

Всяка възможна комбинация съществува като имплицитна точка в това пространство.

StratePlan не обхожда това пространство последователно.

Той анализира неговата структура.

Той идентифицира оптималната комбинация, като взема предвид всички съответни ограничения.

Това дава възможност да се определи глобалният оптимум, без да се налага изрично представяне на всеки път.

Дървото на решенията не става по-ефективно.

То става излишно от структурна гледна точка.

9. Стратегическият ефект: решенията стават предвидими

Преходът от дърво на решенията към оптимизация в пространството на решенията променя фундаментално характера на стратегическите решения.

Решенията вече не се вземат чрез избор на правдоподобни алтернативи.

Вместо това те се правят чрез определяне на математически оптималния резултат.

По този начин вземането на решения се превръща от процес на интерпретация в аналитичен процес.

Резултатът се определя не от интуицията.

Това е структура.

Не преценката определя оптималния резултат.

А математиката.

10. Заключение: Дървото на решенията е необходима междинна стъпка

Дървото на решенията беше важен инструмент в развитието на стратегическото вземане на решения.

То направи логиката на решенията видима.

То създаде прозрачност.

То даде възможност за структуриран анализ.

Но структурната му пригодност свършва там, където започват реалните проблеми при вземането на стратегически решения.

В експоненциалното пространство за вземане на решения.

StratePlan не замества дървото на решенията като визуализация.

Но като основа за вземане на решения.

Той изчислява пространството за вземане на решения.

И идентифицира глобалния оптимум.

Предварително.

Преди да се вземе решение.

Често задавани въпроси - дърво на решенията срещу пространство за вземане на решения

Каква е основната разлика между дърво на решенията и пространство на решенията?

Дървото на решенията е графично представяне на възможните последователности от решения. Пространството за вземане на решения е математическата съвкупност от всички възможни комбинации от решения. Дървото на решенията се опитва да представи това пространство по ясен начин. StratePlan го моделира и анализира директно.

Защо дървото на решенията не се справя с реални стратегически проблеми?

Защото броят на възможните комбинации нараства експоненциално. Дори при умерен размер на проблема броят на възможните пътища надхвърля всяка представима или анализируема структура. Дървото на решенията става физически и математически неизползваемо.

Съществува ли глобалният оптимум и без дърво на решенията?

Да, глобалният оптимум е свойство на пространството за вземане на решения. Той съществува независимо от това дали е показан или изчислен.

Защо дървото на решенията не може надеждно да определи глобалния оптимум?

Защото то се основава на последователно обхождане. В големи пространства за вземане на решения е невъзможно да се анализират напълно всички пътища. Глобалният оптимум може да се намира извън анализираните пътища.

Какво замества дървото на решенията в структурно отношение?

Пряко математическо моделиране и оптимизиране на пространството за вземане на решения. Вместо да се представят изрично отделните пътища, се анализира структурата на цялото пространство за вземане на решения.

Какво означава предварителното изчисляване на глобалния оптимум?

Означава, че оптималното решение се изчислява преди прилагането му. Преди да се ангажират ресурси, да се разпределят бюджети или да се вземат необратими решения.

Дървото на решенията напълно остаряло ли е?

Не. То остава ценен инструмент за визуализиране на малки проблеми, свързани с вземането на решения. Но структурно е неподходящо като основа за оптимизиране на реални пространства за стратегически решения.

Кое е основното стратегическо предимство на оптимизацията на пространството за вземане на решения?

Възможността за систематично и надеждно определяне на глобалния оптимум - независимо от размера на проблема, сложността или броя на възможните комбинации.