Усъвършенствани технологии за откриване на аномалии в многомерни динамични редове
С консултантската услуга DeepAnT на mAInthink ние поставихме нови стандарти в откриването на аномалии в реално време.
Обемът на данните нараства експоненциално - но често от тях могат да се получат ценни прозрения . Компаниите събират милиони точки данни всеки ден, но истинското предизвикателство е да се разпознаят съответните отклонения в този шум от данни, преди те да доведат до рискове за безопасността, прекъсване на производството или финансови загуби.
Именно тук се намесва DeepAnT Consulting - нашето базирано на дълбоко обучение решение за откриване на аномалии в многомерни времеви редове, разработено от mAInthink.ai.
Защо DeepAnT Performance?
Многовариантна интелигентност
За разлика от конвенционалните модели, DeepAnT не само разпознава отклоненията в отделните променливи, но и разбира взаимодействието на множество потоци от данни във времето. Това прави видими дори сложни, контекстно зависими аномалии - например, когато отделни показатели се държат нормално, но комбинацията им показва срив в системата.
DeepAnT Performance работи в реално време и е мащабируема - и бърза. Много бързо.
Докато конвенционалните методи като ARIMA, rPCA или LSTM често работят само ретроспективно или изискват значителни изчислителни усилия, DeepAnT разпознава отклоненията в реално време - дори в силно динамични ИТ среди с хиляди канали за данни.
Готов за практическа употреба
Независимо дали става въпрос за ИТ сигурност, прогнозна поддръжка или управление на финансовия риск - DeepAnT се използва от компании, които нямат време за спекулации.
Вашите предимства накратко:
- Бърза реакция при предстоящи повреди или атаки
- Значително по-малко фалшиви аларми благодарение на контекстния анализ
- Мащабируемост за нарастващи обеми от данни и сложни инфраструктури
Яснота вместо хаос.
Ако отговаряте за стабилността, сигурността или ефективността във вашата организация, е време да помислите за интелигентно откриване на аномалии. Защото
Да знаеш е добре. Разпознаването на модели е по-добро.
Нека поговорим.
С DeepAnT ще ви покажем как да разпознавате рисковете, преди те да се влошат.
