Оптимизиране с изкуствен интелект на избора на портфейл от проекти за НИРД във фармацевтичната индустрия
Портфейлите за научноизследователска и развойна дейност във фармацевтичната индустрия са решения, които се вземат в условията на несигурност: високи разходи за развойна дейност, дълги срокове, регулаторни рискове и силно и широко вариращи вероятности за успех характеризират всяка инвестиция.
На практика проектите често се оценяват и приоритизират индивидуално. Въпреки това един лекарствен тръбопровод не е купчина от изолирани проекти, а комбинирана селекция в зависимост от бюджета, риска и разнообразието и ограничения на разнообразието.
Домейн
Здравеопазване / Управление на иновациите
Цел
Максимално увеличаване на очакваната стойност на лекарствения тръбопровод, като същевременно Спазване на годишния бюджет за научноизследователска и развойна дейност и на определения апетит за риск.
Входни данни за оценка
Моделирането на портфейла се основава на входни данни, свързани с проектите и фазите, обикновено:
- Вероятност за технически успех (PTS) за проект или за фаза на разработване
- Потенциал за върхови продажби (върхови продажби) като основен фактор за стойността
- Разходи за разработване на фаза (напр. предклинична фаза, фаза I-III)
- Стратегическо съответствие с терапевтичната ориентация (оценка на съответствието)
Модел за вземане на решения и механизъм за подбор
За да се картографира систематично несигурността, стойността на проекта е се моделира като стохастично претеглена очаквана стойност:
Стохастично оценяване: EVᵢ = NPVᵢ × PTSᵢ
Изборът не се извършва като изолирано класиране на отделни проекти а като групов подбор в портфейла.
Моделът на ограничения кнапсак определя оптималния Комбинацията от проекти при изрични ограничения.
Това прави видими компромисите в портфолиото, които често се губят при чисто Често се губят при чисто индивидуално приоритизиране - особено при конкуриращи се бюджети, структури на разходите, зависещи от фазите, и риск и изисквания за риск или разнообразие.
Ограничения
Изборът се изчислява при изрични ограничения, напр:
- Годишен бюджетен лимит за НИРД
- Максимален брой проекти в областта на онкологията (контрол на рисковете от концентрация)
- Минимално разнообразие в областите на заболяванията (минимално разнообразие в областите на заболяванията)
Тези ограничения гарантират, че портфолиото не само максимизира максимална стойност, но също така и съобразена с риска и стратегически стабилна.
Технологичен подход
Използва се хибридна архитектура за вземане на решения:
- StratePlan за комбинаторен избор на портфейл при ограничения
- AHP (аналитичен йерархичен процес) за претегляне на стратегически критерии и за структурирано интегриране на качествени фактори
Логика на резултатите
Резултатът не е приоритизиран списък, а последователен конвейер Конфигурация на тръбопровода с ясно моделирани свойства:
- Максимална очаквана стойност на портфейла (EV) в рамките на бюджета и склонността към риск
- Контролирана концентрация в терапевтични области (напр. онкологично ограничение)
- Стратегическо съответствие и разнообразие като измерими атрибути на портфейла
- Прозрачни компромиси между стойност, шанс за успех, разходи и стратегическа ориентация
Заключение
Изборът на портфолио за НИРД не е проблем само на оценяването, а комбиниран проблем за вземане на решения в условията на неопределеност.
Само когато очакваните стойности, ограниченията и стратегическите критерии са са обединени във формален модел, може систематично да се конструира надежден лекарствен конвейер - и и измеримо да се повиши качеството на решенията.
Общи модели в различните случаи
Оценка
Качествените и количествените фактори се преобразуват в съпоставими оценки - с помощта на с помощта на скали, модели за оценка или структурирана експертна оценка. Целта е да се създаде последователна, готова за вземане на решения база за оценка.
Класиране
Елементите се подреждат по важност. Приоритетността обаче рядко е крайното решение. В сложни среди приоритизирането често е вградено директно в комбинаторна оптимизация, за да се отчитат систематично взаимодействията и ограниченията систематично се вземат предвид.
Избор на група
Окончателният подбор надхвърля обикновения подход "top-k". StratePlan решава структурирани задачи за подбор, като например Knapsack, Портфолио или модели за планиране и изчислява оптималната комбинация Комбинация при реални ограничения.
Ограничения
Ограниченията отразяват недостига на ресурси в реалния свят: Капитал, време, ресурси, склонност към риск, регулаторни изисквания, стратегически мандати или изисквания за устойчивост. Те са неразделна част от логиката на вземане на решения.
Технологии
Хибридно използване на методи на MCDA (напр. AHP, TOPSIS) за структурирана оценка Оценка, комбинирана със StratePlan за оценка с отчитане на ограниченията Избор на група или портфейл.
Тези случаи показват как StratePlan може да трансформира процесите на вземане на решения от чисто класиране до интелигентно, съобразено с ограниченията изграждане на портфейл. Данните за оценка се превръщат в осъществими, оптимизирани решения за групи - съобразени с финансовите съгласувани с финансовите, стратегическите и свързаните с устойчивостта цели.
Основната логика - структурирано оценяване → количествено приоритизиране Определяне на приоритети → ограничен подбор на групи - обхваща различни отрасли Отрасли и е адаптирана към специфични за областта показатели за ефективност и ограничения.
