AI прогнозиране
Какво се разбира под AI прогнозиране?
AI прогнозирането описва използването на изкуствен интелект за прогнозиране на бъдещи развития. Обикновено се анализират исторически данни, разпознават се модели и въз основа на тях се изчисляват вероятности за бъдещи събития.
Централният въпрос на AI прогнозирането е: „Какво се очаква да се случи?“
Типични области на приложение
- Прогнози за оборота и продажбите
- Оценки на данъчните постъпления
- Прогнози за търсенето
- Нуждите от енергия или ресурси
- Демографски тенденции
Методична основа
- Времеви редове
- Регресия
- Машинно обучение
- Невронни мрежи
- Симулация на Монте Карло
- Анализ на сценарии
Резултатът винаги е вероятностно твърдение за бъдещето. KI Forecasting е предсказуемо, а не нормативен.
Защо прогнозирането само по себе си не е достатъчно
Прогнозата ви казва какво вероятно ще се случи. Тя обаче не ви казва коя комбинация от решения е оптимална при дадени ограничения.
Пример за бюджета на един град:
- 50 възможни проекта
- 81 млн. бюджет
- 220 млн. обща инвестиционна нужда
- правни, политически или технически ограничения
Тук не възниква проблем с прогнозирането. Тук възниква комбинаторна проблема с вземане на решение с 2N възможни комбинации от проекти.
StratePlan: От AI прогнозиране към оптимизиране на вземането на решения
StratePlan не е система за прогнозиране. StratePlan не отговаря на въпроса „Какво ще се случи?“, а на въпроса: „Кое решение максимизира целевата величина X при ограничения Y?“
Това е нормативна проблема с оптимизиране в многоизмерно пространство за вземане на решения.
Разликата в обзор
| Измерение | AI Forecasting | StratePlan |
|---|---|---|
| Основен въпрос | Какво ще се случи? | Какво е най-доброто решение? |
| Логика | Предсказуемо | Нормативно |
| Резултат | Вероятности / сценарии | Глобална оптимална комбинация |
| Тип проблем | Моделиране на времето и тенденциите | Комбинаторна оптимизация (2N) |
Може ли AI Forecasting да бъде вход за StratePlan?
Да. Прогнозите – например за развитието на приходите и разходите – могат да бъдат включени като параметри в оптимизацията.
Но StratePlan сам по себе си не е прогнозен модел. Той изчислява глобалното оптимално решение от всички допустими комбинации от решения – прозрачно, в съответствие с ограниченията и ex ante.
От прогнозиране към оптимизиране
AI Forecasting прогнозира бъдещето. StratePlan оптимизира решенията.
Който не иска само да знае какво вероятно ще се случи, а и коя решение при бюджетни и допълнителни условия ще доведе до най-висока възвръщаемост на инвестициите или въздействие, се нуждае от интелигентност при вземането на решения.
