SAP, Microsoft, Oracle, ERP и Excel – оптимизация на капиталовите разходи (CAPEX): От корпоративни данни към математическо разпределение на капитала

SAP, Microsoft Dynamics, Oracle, ERP-системите и Excel често съдържат съществени данни за планиране на капиталовите разходи (CAPEX) и инвестиционното планиране. Решаващият въпрос за портфейла обаче излиза извън рамките на чистото съхранение на данни и планиране: коя комбинация от наличните инвестиционни проекти трябва да бъде избрана при ограниченията, свързани с бюджета, ресурсите, стратегията и зависимостите?

За целта предприятията не е задължително да заменят съществуващите си системи.

Финансовите, проектните и плановите данни могат да бъдат извлечени от съществуващите системи и да се използват в отделен математически слой за вземане на решения за разпределение на капитала и оптимизация на портфейла.

Основният подход е следният:

Налични корпоративни данни → структуриран модел за вземане на решения → математическа оптимизация на портфейла → управленско решение.

При това е необходимо да се направи важно разграничение:

Използването на данни от SAP, Microsoft Dynamics, Oracle, други ERP-системи или Excel не означава автоматично, че съществува вградена техническа интеграция със съответната система.

В зависимост от техническата среда данните могат да бъдат предоставяни например чрез структурирани файлове, експортирани данни или в бъдеще чрез индивидуално реализирани интерфейси.

Ето защо настоящият „Наръчник за вземане на решения“ не обяснява предполагаеми стандартни интеграции, а показва как данните от съществуващите корпоративни системи могат да бъдат използвани за математическа оптимизация на капиталовите разходи (CAPEX) и разпределение на капитала.

Съдържание

• Защо предприятията търсят ERP оптимизация на капиталовите разходи (CAPEX)?
• Система за регистриране срещу математически слой за вземане на решения
• Оптимизация на CAPEX в SAP
• Разпределение на капитала в SAP
• Планиране на инвестициите в SAP
• Планиране на капиталовите разходи в Microsoft
• Планиране на инвестициите в Microsoft Dynamics
• Планиране на капиталовите разходи в Oracle
• Планиране на капитала в Oracle
• Оптимизация на капиталовите разходи в ERP
• ERP разпределение на капитала
• Планиране на капиталовите разходи в Excel
• Оптимизация на портфейла в Excel
• Какви данни са необходими за оптимизацията на капиталовите разходи (CAPEX)?
• Как може да се осъществи обмен на данни между съществуващите системи и оптимизационния модел?
• От набора от данни в ERP към модела за оптимизация
• ERP данни и ограничения на портфейла
• ERP данни за многогодишна оптимизация на капиталовите разходи
• Пример: 200 CAPEX проекта от съществуващи корпоративни системи
• Excel като мост между ERP и оптимизацията на портфейла
• Възможна системна архитектура
• От ERP данни към симулация в реално време в заседателната зала
• StratePlan като математически слой за вземане на решения
• Често задавани въпроси

Защо компаниите търсят оптимизация на капиталовите разходи (CAPEX) в ERP?

В много компании информацията, необходима за вземането на инвестиционни решения, вече се намира в различни системи.

Към тях спадат например:

• ERP системи
• Системи за финансово планиране
• Системи за управление на проекти и портфейли (PPM)
• Системи за контролинг
• Платформи за бизнес анализи
• Excel файлове

Тези системи могат да съдържат важна информация:

• Инвестиционни разходи
• Бюджети
• Прогнози
• Парични потоци
• Бизнес единици
• Местоположения
• Информация за проектите
• Ресурси
• Периоди на планиране

Самите данни обаче не дават непременно отговор на основния въпрос за портфейла:

Коя комбинация от наличните проекти трябва да бъде избрана?

Именно тук се създава връзката между корпоративните данни и математическата оптимизация.

Система за регистриране срещу математически слой за вземане на решения

ERP-системите и системите за планиране могат да функционират като важни системи за регистриране или системи за планиране.

Те събират и структурират корпоративната информация.

Математическият слой за вземане на решения изпълнява друга функция.

Тези нива не трябва да работят едно срещу друго.

Данните от съществуващите системи могат да послужат като основа за математически решения относно портфейла.

SAP CAPEX Optimization

Който търси SAP CAPEX Optimization, често иска да съчетае съществуващите корпоративни и финансови данни със систематична оптимизация на инвестиционните решения.

Съответният управленски въпрос е например:

„Как можем да използваме наличните ни данни за капиталовите разходи (CAPEX), за да определим най-добрата комбинация от проекти в рамките на фиксиран бюджет?“

Един възможен процес се състои в структурирано предоставяне на релевантни данни от съществуващата SAP среда и последващото им използване в отделен математически оптимизационен модел.

Това може да включва например:

• Идентификационен номер на проекта
• Инвестиция
• Бюджет
• Бизнес единица
• Местоположение
• Период на планиране
• Финансови показатели

Тази информация може да бъде допълнена с допълнителни параметри за вземане на решения:

• NPV
• Стратегическа стойност
• Изисквания към ресурсите
• Зависимости
• Задължителни проекти

Важно: Описанието на този процес за обработка на данни не представлява изявление относно съществуваща вградена или сертифицирана SAP интеграция на StratePlan.

SAP Capital Allocation

При SAP Capital Allocation предизвикателството често не се състои в съхранението на данни за инвестициите.

Истинският въпрос, който изисква решение, възниква поради ограниченията на капитала.

Да приемем, че:

Заявен CAPEX = 1,4 млрд. евро

Наличен CAPEX = 900 млн. евро

Тогава 500 милиона евро от заявените инвестиции трябва да бъдат или отложени, или намалени, или да не бъдат финансирани.

Математически модел за разпределение на капитала може да проучи:

• Кои проекти трябва да бъдат финансирани съвместно
• Коя комбинация генерира най-високата дефинирана стойност на портфейла
• Как се разпределя капиталът между бизнес единиците
• Кои проекти ще бъдат изключени поради съкращения в бюджета
• Кои допълнителни проекти стават възможни при по-висок бюджет

Наличните данни на предприятието се превръщат по този начин в основа на математически модел за вземане на решения.

SAP Investment Planning

Предприятията, които търсят SAP Investment Planning, обикновено се занимават със структурирано планиране на бъдещи инвестиции.

За математическата оптимизация на портфейла е особено важна връзката между данните за планиране и решението за избор.

Планирането отговаря на въпросите:

„Кои инвестиции са планирани?“

Оптимизацията отговаря на въпроса:

„Коя комбинация от тези инвестиции трябва да изберем при определените от нас условия?“

Една възможна верига от данни изглежда по следния начин:

Данни за планиране на инвестициите → Подготовка на данните → Математическа оптимизация → Сценарии за портфейла → Решение на ръководството.

Конкретната техническа реализация на обмена на данни зависи от съответната системна среда.

Планиране на капиталовите разходи (CAPEX) с Microsoft

Корпоративните среди, базирани на Microsoft, могат да използват различни системи и инструменти за финансово планиране, анализ на данни и управление на проекти.

За оптимизацията на капиталовите разходи (CAPEX) не е от първостепенно значение в коя система се намират изходните данни.

Решаващо е дали съответната информация може да бъде предоставена в структуриран вид.

Типичен набор от данни за CAPEX може например да съдържа:

• Идентификационен номер на проекта
• Инвестиция
• Очаквана възвръщаемост
• Бизнес единица
• Година
• Ресурси

Тези данни могат впоследствие да бъдат обработени в математически модел на портфейл.

Такова използване на данни от среда на Microsoft не означава автоматично, че има вградена интеграция с Microsoft.

Microsoft Dynamics Investment Planning

При Microsoft Dynamics Investment Planning математическият Decision Layer може да допълни съществуващата среда за планиране и данни.

Основният процес може да изглежда например така:

Данни от Microsoft Dynamics → структуриран износ на данни → Оптимизация на портфейла → Сценарий за вземане на решения.

Оптимизацията може впоследствие да проучи въпроси като:

• Кои инвестиции се вписват в наличния бюджет?
• Коя комбинация максимизира определената стойност на портфейла?
• Как се променя изборът при намаляване на бюджета?
• Какви са последиците от ограниченията на ресурсите?
• Кои проекти се избират при нови стратегически приоритети?

Техническата връзка може да бъде реализирана по различен начин в зависимост от архитектурата на предприятието и не трябва да се приравнява към съществуваща стандартна интеграция.

Планиране на капиталовите разходи (CAPEX) в Oracle

Финансовите и планиращите системи, базирани на Oracle, могат да съдържат данни, които са от значение за планирането на капиталовите разходи (CAPEX) и вземането на инвестиционни решения.

Математическият слой за оптимизация може да се основава на структурирани данни.

Основното разграничение е следното:

Планирането структурира инвестиционните предположения.

Оптимизацията изчислява комбинации от портфейли.

Например, дадено предприятие може да предостави информация за планираните инвестиции от своите съществуващи системи и впоследствие да ги оптимизира в рамките на общ бюджет.

И тук важи следното:

Възможността да се използват данни от Oracle за модел за оптимизация не е равнозначна на съществуваща вградена интеграция с Oracle.

Oracle Capital Planning

Capital Planning разглежда дългосрочните капиталови нужди, бюджетите и инвестиционните програми.

Mathematical Capital Allocation добавя допълнително ниво на вземане на решения:

Как трябва да се разпредели наличният капитал между съществуващите инвестиционни възможности?

За тази цел информацията за планирането може да бъде свързана например със следните данни:

• NPV
• Очаквана стойност
• Стратегически критерии
• Ресурси
• Зависимости
• Задължителни проекти

Резултатът не е просто нов капиталов план.

Създава се математически изчислено портфолио за съответно дефинираните цели и ограничения.

Оптимизация на капиталовите разходи в ERP

Оптимизацията на капиталовите разходи в ERP описва свързването на фирмените данни с математическата оптимизация на инвестициите.

ERP-системите могат да предоставят важни изходни данни.

Въз основа на това математическата оптимизация дава отговор например на въпроса:

„Кои проекти трябва да финансираме?“

„Коя комбинация от проекти максимизира нашата нетна настояща стойност (NPV)?“

„Как да намалим капиталовите разходи (CAPEX) с възможно най-малко въздействие върху стойността на портфейла?“

„Как да разпределим капитала между няколко локации или бизнес единици?“

„Какви са последиците от един нов задължителен проект?“

Това не замества ERP системата.

То остава система за данни и процеси, докато математическата оптимизация формира допълнителен слой за вземане на решения.

ERP Capital Allocation

ERP Capital Allocation свързва наличните данни на предприятието с въпроса как трябва да се разпределя ограниченият капитал.

Например, едно предприятие може да има 300 заявки за инвестиции от различни бизнес единици.

В ERP са известни, наред с другото:

• Проект
• Бизнес единица
• Сума на инвестицията
• Местоположение
• Година на планиране

За разпределението на капитала може да е необходима допълнителна информация:

• Очаквана финансова стойност
• Стратегическа стойност
• Ресурси
• Зависимости
• Задължителен статус

От тази информация се създава модел за вземане на решения за портфейла.

ERP системата предоставя данни. Оптимизацията изчислява комбинациите. Ръководството взема решение.

Планиране на капиталовите разходи (CAPEX) в Excel

Excel е основен инструмент за планиране на капиталовите разходи (CAPEX) в много компании.

Причините за това са ясни:

• Висока гъвкавост
• Бърза адаптивност
• Познат потребителски интерфейс
• Индивидуални изчисления
• Лесно импортиране и експортиране на данни

Типичният CAPEX план може вече да съдържа съществени данни за оптимизация на портфейла.

По този начин Excel може да се използва като слой за подготовка на данни.

Математическата оптимизация на портфейла се извършва впоследствие в специално разработен за целта оптимизационен модул.

Оптимизация на портфейла в Excel

Оптимизацията на портфейла в Excel става актуална, когато предприятията искат не само да сортират и анализират наличните си данни в Excel, но и да ги използват за вземане на математически решения относно портфейла.

При малък брой проекти различните комбинации все още могат да бъдат проучвани ръчно.

С нарастващия брой проекти обаче комбинаторната сложност се увеличава много бързо.

При 20 независими проекта от типа „да-не“ теоретично съществуват:

2^20 = 1 048 576 комбинации.

При 50 проекта:

2^50 ≈ 1,13 × 10^15 комбинации.

При 100 проекта:

2^100 ≈ 1,27 × 10^30 комбинации.

Ето защо може да е целесъобразно да се използва специализиран слой за оптимизация, докато Excel продължава да се използва като източник на данни или инструмент за подготовка.

Excel не трябва да изчезне. Решението за портфейла просто се разширява с едно математическо ниво.

Какви данни са необходими за оптимизацията на капиталовите разходи (CAPEX)?

Един математически модел на портфейла може да започне изненадващо просто.

Например, една основна структура на данните изисква:

• Идентификационен номер на проекта
• Инвестиция
• Очаквана стойност

Очакваната стойност може да бъде, в зависимост от конкретния случай, например:

• NPV
• Очаквани приходи
• Финансова вноска
• Полезност
• Стратегическа стойност

За по-сложни модели могат да бъдат добавени:

• Бизнес единица
• Завод
• Страна
• Година
• Ресурси
• Стратегически критерии
• Зависимости
• Задължителен статус
• Параметри на риска

Структурата на данните трябва да се определя от задачата за вземане на решение – а не от желанието да се използват колкото се може повече данни.

Как може да се осъществи обмен на данни между съществуващите системи и оптимизацията?

Обменът на данни може да се осъществи по различни начини.

Кой вариант е целесъобразен и технически осъществим, зависи от конкретната системна среда и съответния проект.

Възможни подходи са например:

1. Структуриран износ на файлове

Данните се експортират от съществуващата система и се предоставят за оптимизацията на портфейла.

2. Обмен на данни на базата на Excel или CSV

Стандартизиран набор от данни служи като формат за прехвърляне между корпоративната система и оптимизационния слой.

3. Индивидуален технически интерфейс

Ако е необходима автоматизирана връзка, може да бъде проектиран и реализиран технически интерфейс, специфичен за конкретния проект.

Кои интерфейси конкретно са налични или трябва да бъдат разработени, трябва да се провери технически за съответната системна среда.

От набора от данни в ERP към оптимизационния модел

Пътят от съществуващите фирмени данни до математическото решение може да се осъществи в няколко стъпки.

Стъпка 1: Идентифициране на релевантните проекти

Кои инвестиции попадат в обхвата на вземането на решения?

Стъпка 2: Предоставяне на финансови данни

Например:

• Инвестиция
• NPV
• Очаквани приходи
• Паричен поток

Стъпка 3: Определяне на целта на вземането на решение

Например:

Максимизиране на NPV на портфейла.

Стъпка 4: Определяне на ограниченията

Моделират се бюджет, ресурси, зависимости и задължителни проекти.

Стъпка 5: Изчисляване на портфейла

Оптимизационният модул изчислява конфигурация на портфейла за дефинирания модел.

Стъпка 6: Сравняване на сценарии

Ръководството променя предположенията и проучва алтернативни портфейли.

ERP данни и ограничения на портфейла

Данните от ERP често съставляват само част от модела за вземане на решения.

Могат да бъдат дефинирани и допълнителни бизнес ограничения.

Например:

Общи капиталови разходи (CAPEX) ≤ 800 млн. евро

Бизнес единица А ≥ 100 млн. евро

Бизнес единица Б ≤ 250 млн. евро

Инженеринг ≤ 30 000 часа

Проект 17 = задължителен

Проект 22 изисква Проект 9

Проект 31 и проект 32 се изключват взаимно

По този начин от фирмените данни се създава реалистичен математически модел за вземане на решения.

ERP данни за многогодишна оптимизация на капиталовите разходи

Дългосрочните инвестиционни програми често обхващат няколко бюджетни периода.

Например:

2027 CAPEX ≤ 400 млн. евро

2028 г. капиталови разходи (CAPEX) ≤ 450 млн. евро

2029 CAPEX ≤ 500 млн. евро

Освен това могат да се вземат предвид:

• начало на проекта
• Продължителност на проекта
• Годишен паричен поток
• Годишни нужди от ресурси
• Взаимозависимости между периодите

По този начин от класическите данни за планиране се създава многогодишен модел за оптимизация на портфейла.

Въпросът вече не е само:

„Кои проекти да изберем?“

А:

„Кои проекти трябва да финансираме и кога да ги стартираме?“

Пример: 200 CAPEX-проекта от съществуващи корпоративни системи

Една международна корпорация разполага с 200 потенциални CAPEX проекта.

Данните за проектите се съхраняват в различни системи и таблици.

Общ размер на заявените капиталови разходи (CAPEX):

2,4 млрд. евро

Наличен бюджет:

1,5 млрд. евро

В допълнение се прилагат:

• 300 млн. евро задължителни инвестиции
• Инженерни капацитети
• Ограничения за бизнес единиците
• Зависимости между проектите
• Стратегически критерии
• Многогодишни бюджети

Наличните системи предоставят съответните изходни данни.

Те се преобразуват в единна структура за вземане на решения.

След това може да се направи математически анализ:

Коя комбинация от 200-те проекта изпълнява най-добре дефинираната целева функция при всички моделирани ограничения?

Съществуващата системна среда остава базата данни.

Оптимизационният слой допълва вземането на решения относно портфейла.

Excel като мост между ERP и оптимизацията на портфейла

Excel може, особено в ранна фаза, да служи като прагматичен мост между съществуващите корпоративни системи и оптимизационния механизъм.

Един възможен процес е следният:

ERP → Експорт → Подготовка на данни в Excel → Оптимизация на портфейла → Анализ на резултатите.

Това има няколко предимства:

• Наличните данни могат да бъдат използвани повторно.
• Изходните данни остават разбираеми за специализираните отдели.
• Моделът за оптимизация може да бъде тестван без незабавен мащабен ИТ-интеграционен проект.
• Необходимата структура на данните може първо да бъде валидирана.

Ако по-късно процесът трябва да се повтори и автоматизира, след това може да се провери коя техническа връзка е подходяща.

По този начин експертната валидация може да се извърши преди мащабна техническа интеграция.

Възможна системна архитектура

Една възможна архитектура за математическо разпределение на капитала може да изглежда по следния начин:

SAP / Microsoft Dynamics / Oracle / ERP / PPM

↓

Предоставяне на данни

↓

Подготовка на данни

↓

Математическа оптимизация на портфейла

↓

Сравнение на сценарии

↓

Управленско решение

Настоящата презентация описва концептуална архитектура.

Тя не означава, че за всяка посочена система вече е налице роден технически интерфейс.

От ERP-данни към симулация на заседание на борда на директорите в реално време

Веднага щом съответните данни са подготвени и моделът за вземане на решения е дефиниран, управленските въпроси могат да бъдат разгледани като сценарии.

Финансовият директор пита:

„Какво ще се случи, ако намалим капиталовите разходи (CAPEX) с 100 милиона евро?“

Бюджетното ограничение се променя.

Портфолиото се преизчислява.

Оперативният директор пита:

„Какво ще се случи, ако разполагаме с 20 процента по-малко инженерни капацитети?“

Ограничението за ресурсите се променя.

Портфолиото се преизчислява.

Изпълнителният директор пита:

„Какво ще се случи, ако на растежа се даде по-голяма стратегическа тежест?“

Логиката на вземане на решения се адаптира.

Портфейлът се преизчислява.

По този начин наличните данни за компанията стават основа за интерактивно вземане на решение относно портфейла.

Данни. Въпрос. Изчисление. Сравнение. Решение.

StratePlan като математически слой за вземане на решения

StratePlan е проектиран като математически слой за вземане на решения за капиталови разходи (CAPEX), инвестиции и проектни портфейли.

Подходът не се състои в цялостно заместване на съществуващите ERP-, Planning-, PPM- или Excel-системи.

Вместо това релевантните данни се прехвърлят в математически модел на портфолио.

Една проста структура на данните може да започне с:

• Идентификационен номер на проекта
• Инвестиция
• Очаквана стойност

При по-сложни решения могат да се добавят:

• NPV
• Стратегически критерии
• Ресурси
• Зависимости
• Задължителни проекти
• Ограничения на бизнес единиците
• Многогодишни бюджети

На тази основа могат да се изчислят например следните въпроси:

• Коя комбинация от проекти максимизира определената стойност на портфейла?
• Коя комбинация максимизира нетната настояща стойност (NPV) в рамките на фиксиран бюджет?
• Кои проекти трябва да бъдат избрани при по-ниски капиталови разходи (CAPEX)?
• Как се променя разпределението на капитала между бизнес единиците?
• Какви са последиците от ограниченията на ресурсите?
• Как един задължителен проект променя цялото портфолио?
• Как проектните зависимости влияят върху избора?
• Как се променя портфейлът в рамките на няколко години на планиране?

Данните могат да произхождат от различни съществуващи корпоративни системи.

Конкретната форма на обмена на данни и възможните технически интерфейси трябва да бъдат дефинирани отделно за съответната системна среда.

По този начин се създава ясно разпределение на ролите:

ERP предоставя данни.

Planning предоставя предположения.

StratePlan изчислява вариантите на портфейла.

Ръководството взема решението.

Не замествайте данните си. Превърнете ги в решения.

Често задавани въпроси

Какво означава SAP CAPEX Optimization?

SAP CAPEX Optimization може да опише използването на релевантни данни за капиталови разходи (CAPEX) и корпоративни данни от SAP среда за математически модел за оптимизация на портфейла. Конкретният технически трансфер на данни зависи от съответната системна архитектура.

Разполага ли StratePlan с вградена SAP интеграция?

Използването на данни от SAP за StratePlan не трябва да се приравнява на вградена интеграция със SAP. Данните могат първоначално да бъдат предоставени в структуриран вид; по-нататъшна техническа връзка би трябвало да бъде проверена и реализирана отделно в зависимост от конкретната система и конкретния случай на приложение.

Какво означава „SAP Capital Allocation“?

В контекста на математическата оптимизация „SAP Capital Allocation“ описва използването на налични данни за предприятието и инвестициите, за да се отговори на въпроса как ограниченият капитал трябва да бъде разпределен между конкуриращи се проекти.

Може ли SAP Investment Planning да се свърже с Portfolio Optimization?

Данните за планиране по принцип могат да служат като входни данни за отделен модел за оптимизация на портфейла, стига необходимата информация да може да бъде предоставена в структуриран вид. Техническото изпълнение зависи от съответната система.

Какво означава Microsoft CAPEX Planning?

Инструментите и корпоративните системи, базирани на Microsoft, могат да предоставят данни за CAPEX Planning. Тези данни могат впоследствие да бъдат обработени за математическа Portfolio Optimization.

Може ли Microsoft Dynamics да предоставя данни за планиране на инвестициите?

По принцип съответните данни за планиране и корпоративни данни могат да бъдат предоставени от среда на Microsoft Dynamics и да бъдат обработени за отделен модел за вземане на решения. Това не е равнозначно на съществуваща вградена интеграция.

Какво означава „Oracle CAPEX Planning“?

Планиращите и финансовите данни, базирани на Oracle, могат да служат като отправна точка за планиране на капиталовите разходи (CAPEX). За оптимизацията на портфейла съответните данни могат да бъдат предоставени в структуриран вид и да бъдат обработени в отделен математически модел.

Какво представлява Oracle Capital Planning във връзка с оптимизацията на портфейла?

Capital Planning структурира дългосрочните инвестиционни бюджети и предположения. Оптимизацията на портфейла допълва въпроса коя комбинация от наличните инвестиции трябва да бъде избрана при тези условия.

Какво представлява ERP CAPEX Optimization?

ERP CAPEX Optimization съчетава релевантни данни от корпоративни системи с математически модел за оптимизация с цел избор на инвестиционни проекти при бюджетни и други ограничения.

Какво представлява ERP Capital Allocation?

ERP Capital Allocation използва наличните данни на предприятието като основа за вземане на решение как ограниченият капитал може да бъде разпределен между проекти, локации или бизнес единици.

Може ли ERP системата да извършва оптимизация на портфейла?

Това зависи от конкретната ERP-система, използваните модули и конфигурацията. Като алтернатива, отделен оптимизационен слой може да почерпи данни от ERP-системата и да допълни математическото решение за портфейла.

Може ли Excel да се използва за планиране на капиталовите разходи (CAPEX)?

Да. Excel е подходящ за събиране на данни, бизнес случаи, модели за планиране и индивидуални анализи и се използва в много компании за планиране на капиталовите разходи (CAPEX).

Може ли Excel да се използва за оптимизация на портфейла?

Excel може да предоставя данни за оптимизация на портфейла и разполага със собствени функции за оптимизация за подходящи модели. При по-големи комбинаторни проблеми, свързани с вземането на решения, специализиран оптимизационен модул може да предложи допълнителни възможности.

Трябва ли Excel да бъде заменен за математическата оптимизация на портфейла?

Не. Excel може да продължи да се използва като източник на данни или слой за подготовка на данни, докато самата оптимизация на портфейла се извършва в специализирана математическа среда.

Какви данни са необходими от SAP, Microsoft Dynamics, Oracle или ERP система?

Това зависи от модела за вземане на решения. Един прост портфейл може да започне с идентификационен номер на проекта, инвестиция и очаквана стойност. По-сложните модели могат да използват нетна настояща стойност (NPV), ресурси, стратегически критерии, зависимости, задължителни проекти и многогодишни бюджети.

Необходим ли е директен интерфейс към ERP системата за оптимизацията на портфолиото?

Не е задължително. За първоначално приложение може да са достатъчни структурирани експорти на файлове или таблици. Дали автоматизираният интерфейс е целесъобразен, зависи от обема на данните, честотата на повторение, управлението и техническата среда на системата.

Може ли оптимизацията на портфейла първоначално да се тества без ИТ-интеграционен проект?

Да. Ако необходимите данни могат да бъдат експортирани в структуриран формат, моделът за вземане на решения може първоначално да бъде валидиран независимо от дълбока системна интеграция.

Може ли по-късно да се изгради автоматизиран интерфейс?

По принцип автоматизираната връзка за данни може да бъде проверена и разработена специфично за даден проект. Кое техническо решение е възможно и целесъобразно зависи от участващите системи, наличните интерфейси и ИТ изискванията.

Каква е разликата между ERP и математическия слой за вземане на решения?

ERP-системите управляват централизирани корпоративни данни и процеси. Математическият слой за вземане на решения използва релевантни данни, за да изчисли алтернативни решения или комбинации от портфейли при определени цели и ограничения.

Каква е ползата от отделен „Optimization Layer“?

Отделен слой за оптимизация може да продължи да използва съществуващите системи и да допълва математическия слой за вземане на решения, без да е необходимо да се заменя цялата ERP-, PPM- или планираща среда.

Може ли StratePlan да използва данни от съществуващи корпоративни системи?

StratePlan може да работи със структурирани данни за портфейла и планирането. Начинът, по който тези данни се предоставят от конкретна ERP, система за планиране или друга корпоративна система, трябва да се определи в зависимост от съответната техническа среда.

В какво се състои същността на връзката между ERP и StratePlan?

Съществуващите системи предоставят релевантни корпоративни данни. StratePlan използва структурирани данни за вземане на решения за математическа оптимизация на портфейла. Ръководството взема решение въз основа на изчислените алтернативи.