Основна статия на блога:
Изчисляване на максималната печалба (VWL / BWL) с AI
- Защо класическите модели вече не са достатъчни и StratePlan бележи промяна на парадигмата
Обобщение
Максимумът на печалбата е едно от централните понятия в икономиката и бизнес администрацията. Познатите правила се прилагат от десетилетия. Тези модели са дидактически изчистени, математически коректни - и в същото време все по-неадекватни в реалната съвременна бизнес практика.
Изчисляване на максималната печалба (икономика / бизнес администрация) с AI
Причината не се крие в самия модел, а в неговите имплицитни допускания. Класическите икономически и бизнес модели разглеждат решенията едноизмерно: продукт, количество, функция на разходите, пазар. Максималната печалба е точка от кривата. Този възглед е работещ в учебниците, но бързо губи своята валидност, щом компаниите се сблъскат с множество проекти, бюджети, зависимости, срокове и стратегически конфликти на цели.
В действителност членовете на управителните съвети и изпълнителните директори не вземат решения за обема на производството, а за портфейлите: Инвестиции, проекти, локации, технологии, персонал, придобивания. Всеки отделен проект може да изглежда, че сам по себе си "максимизира печалбата" - и въпреки това да влоши цялостния резултат, ако се реализира в неподходящ контекст или в неподходящо време.
Именно тук започва промяната на парадигмата.
StratePlan пренася класическото мислене за максимизиране на печалбата от икономиката и бизнес администрацията към многоизмерната реалност на съвременните компании. Вместо да изчислява локален оптимум, StratePlan определя глобалното максимизиране на печалбата в цялото пространство за вземане на решения. Не за един проект, а за всички проекти едновременно - при реални ограничения.
Докато VWL/BWL моделите питат:
"Кое количество максимизира печалбата?"
stratePlan задава по-важния въпрос:
"Каква комбинация от проекти, в какъв ред, с какви капиталови инвестиции максимизира общата печалба?"
От математическа гледна точка това означава скок от диференциалното смятане към комбинаторната оптимизация. Кривата се превръща в пространство за вземане на решения. GE = GK се превръща във високоизмерна целева функция с бюджетни ограничения, зависимости, рискове и стратегически приоритети. От седем проекта нагоре това пространство нараства експоненциално - отвъд това, което хората или електронните таблици все още могат да следят.
Промяната в парадигмата е фундаментална:
- Отдалечава се от локалния максимум на печалбата
- Към изчисления глобален оптимум
StratePlan използва паралелни оптимизационни процеси, за да анализира милиони до милиарди възможни комбинации от проекти. Резултатът не е приблизителна стойност, а разбираемо изчислена основа за вземане на решения, която прозрачно показва защо дадена стратегия представлява максимална печалба - и защо всички други алтернативи са обективно по-ниски.
За лицата, вземащи решения, това означава
Класическият максимум на печалбата от икономиката и бизнес изследванията остава верен - но той описва само един специален случай. В една сложна икономика истинският максимум на печалбата вече не е интуитивно разпознаваем, а трябва да се изчисли.
Следователно основният въпрос вече не е дали да се изчислява максимумът на печалбата, а какъв инструмент да се използва. Предприятията, които продължават да разчитат на опростени модели, имплицитно приемат загуби на възможности. Дружествата, които разчитат на интелигентността на решенията, разширяват границите на икономически постижимото.