Γιατί αυτός ο χώρος αποφάσεων μπορεί τώρα να υπολογιστεί για πρώτη φορά.
Οι εκθετικοί χώροι αποφάσεων θεωρούνταν επί μακρόν πρακτικά άλυτοι. Όχι επειδή δεν υπήρχαν στη θεωρία - αλλά επειδή τα διαθέσιμα εργαλεία δεν μπορούσαν να τους διαπεράσουν.
Τα τελευταία χρόνια, αυτό το φυσικό όριο έχει μετατοπιστεί. Τέσσερις εξελίξεις έχουν αλλάξει ριζικά τον τρόπο με τον οποίο αντιμετωπίζονται τα σύνθετα χαρτοφυλάκια
- Υπολογιστικό νέφος - παράλληλοι υπολογισμοί σε κλίμακα που δεν ήταν προηγουμένως διαθέσιμη.
- Συνδυαστική βελτιστοποίηση - μαθηματικές μέθοδοι για τη στοχευμένη αναζήτηση μεγάλων χώρων λύσεων.
- Υβριδική τεχνητή νοημοσύνη - ο συνδυασμός μάθησης βάσει δεδομένων και ακριβούς βελτιστοποίησης.
-
Ακριβής πολυνηματικότητα - ντετερμινιστικός παραλληλισμός μεγάλων χώρων αναζήτησης χωρίς αριθμητική ή λογική παραμόρφωση.
Αυτό επιτρέπει όχι μόνο την προσομοίωση μεμονωμένων σεναρίων, αλλά και τη συστηματική ανάλυση ολόκληρων χώρων αποφάσεων. Εκατομμύρια πιθανά χαρτοφυλάκια αξιολογούνται, συγκρίνονται και ελέγχονται για την επίτευξη των στόχων τους.
Αυτό που παλαιότερα εκτοξευόταν εκθετικά, τώρα δομείται και υπολογίζεται με στοχευμένο τρόπο - υπό τους πραγματικούς περιορισμούς σας όσον αφορά τον προϋπολογισμό, τις εξαρτήσεις, τους πόρους, τον κίνδυνο και τον χρόνο.
Η καθοριστική διαφορά δεν είναι η ταχύτητα. Είναι η ικανότητα εντοπισμού του συνολικού βέλτιστου ενός χαρτοφυλακίου εντός των συνθηκών του πλαισίου του.
